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我是用PySpark编程的初学者。我在CSV文件中有以下数据,该文件正在被读入Spark Dataframe,并且我希望从一个小数据集开始生成一个大型数据集。 # read the csv file in a spark dataframe df = (spark.read .option("inferSchema", "true") .option("heade
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下面的简单代码给出了长度为3的200个元素的可能组合。 from itertools import combinations comb = combinations( range(200), 3 ) 我想以随机顺序获取组合,以便挑选前N个组合。但是,如果我将comb转换为列表并按如下方式对其进行置乱,则可能会出现内存错误,因为该列表可能包含太多元素: comb = list(com
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如果你有一个NSMutableArray,你如何随机打乱元素? (我对此有自己的答案,发布在下面,但我是 Cocoa 的新手,我很想知道是否有更好的方法.) 更新:正如@Mukesh 所指出的,从 iOS 10+ 和 macOS 10.12+ 开始,有一个 -[NSMutableArray shuffledArray] 方法可用于随机播放.请参阅 https://developer.a
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我已经阅读了 一篇文章,关于各种 shuffle 算法在 编码恐怖.我已经看到有人在某处这样做来洗牌: var r = new Random();var shuffled = ordered.OrderBy(x => r.Next()); 这是一个好的洗牌算法吗?它是如何工作的?这是一种可接受的方式吗? 解决方案 这不是我喜欢的洗牌方式,主要是因为它是 O(n log n) 没有充分的
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我有一个这样的数组: var arr1 = ["a", "b", "c", "d"]; 如何随机化/随机播放? 解决方案 事实上的无偏洗牌算法是 Fisher-Yates (aka Knuth) Shuffle. 您可以在这里看到 很棒的可视化(以及原帖 链接到这个) function shuffle(array) {让 currentIndex = array.lengt
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好的,所以从我的角度来看,我的代码相当不错,足以获得及格分数,但我无法添加一个简单的刷新/随机播放按钮.不使用 JOptionPane 的帮助.Eclipse 似乎没有认识到我创建了对我来说根本没有意义的按钮,因为它告诉我一些关于节点的信息,该按钮实际上是一个节点并且它被创建了.但是,当我进入另一个班级并使用 3 行示例添加另一个按钮时,它就可以正常工作.但是当我把它移到我的作业程序中时,它只会给
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我想知道 Python 内置 set 结构中缺少元素排序是否“足够随机".例如,取一个集合的迭代器,是否可以将其视为其元素的混洗视图? (如果重要的话,我在 Windows 主机上运行 Python 2.6.5.) 解决方案 不,它不是随机的.它是“任意排序的",这意味着您不能依赖它是有序的还是随机的.
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洗牌阶段实际上做了什么? 可能性 - A 由于 shuffle 是将 mapper o/p 带到 reducer o/p 的过程,它只是根据 partitioner 中编写的代码将特定键从 mapper 带到特定的 reducer 例如.mapper 1 的 o/p 是 {a,1} {b,1} mapper 2的o/p是{a,1} {b,1} 在我的分区器中,我已经写
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在 Map Reduce 编程中,reduce 阶段具有 shuffle、sorting 和 reduce 作为其子部分.排序是一件昂贵的事情. Map Reduce编程中reducer中shuffle和sort阶段的目的是什么? 解决方案 首先shuffling是把数据从mapper传到reducers的过程,所以我觉得很明显就是reducer 是必需的,否则,它们将无法获得任何输
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我在一次采访中被问到这个问题: 如何洗牌没有两个相邻的重复字符数组? 我想出的算法是: 有一个HashMap的字符,字符对的出现次数.以此计算重复元素和唯一元素的数量. 如果重复 > 唯一,则不能形成没有 2 的 shuffled 数组相邻的重复元素 (?) 如果唯一 >= 重复,则有 2 个堆栈 - 1 个包含唯一字符和一个包含重复字符的字符.构建以这样的方式生成数组,从唯
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我正在将 SSE2 移植到 NEON.该端口处于早期阶段,并且产生不正确的结果.结果不正确的部分原因是 _mm_shuffle_epi32 和我选择的 NEON 指令. _mm_shuffle_epi32 的文档来自 微软.Intel 文档更好,但我不清楚一些伪代码在做什么. SELECT4(src, control){案例(控制[1:0])0: tmp[31:0] := src[31:0
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我正在尝试使用分治算法对链表进行混洗,该算法在线性 (n log n) 时间和对数 (log n) 额外空间中随机混洗链表. 我知道我可以进行类似于可用于简单值数组的 Knuth shuffle,但我不确定如何使用分而治之.我的意思是,我实际上在分裂什么?我是否只是划分到列表中的每个单独节点,然后使用一些随机值将列表随机组合在一起? 还是我给每个节点一个随机数,然后根据随机数对节点进行
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numpy.random.shuffle(x) 和 numpy.random.permutation(x) 有什么区别? 我已经阅读了文档页面,但是当我只想随机打乱数组的元素时,我无法理解两者之间是否有任何区别. 更准确地说,假设我有一个数组 x=[1,4,2,8]. 如果我想生成x的随机排列,那么shuffle(x)和permutation(x)有什么区别? 解决方案
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我正在创建一个测验,每次开始测验时,我都想对问题进行随机排列,以免它们每次都以相同的顺序出现. 我的 html 代码中有这个:
{{question.question}}
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我最近发现自己需要确保我的列表没有按顺序排列.Hibernate 非常好,可以完美地返回它.傻冬眠,没读懂我的心. 我查看了我的 Java API,它告诉我它的 shuffle 方法是这样做的: 使用默认的随机源随机排列指定的列表. 作为好奇的乔治,我想知道这到底意味着什么.有没有我可以学习的数学课程来学习这个?我可以看看代码吗?Java,你对我的 ArrayList 做什么?!
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我想开发一个 CNN 模型来识别美国手语中的 24 个手势.我创建了一个自定义的images07">images07. 为了训练模型,我将使用 80-20 个数据集拆分(训练集中 2400 张图像/手势,验证集中 600 张图像/手势). 我的问题是:创建数据集时我应该随机打乱图像吗?为什么? 根据我之前的经验,它导致验证损失低于训练损失,验证准确度高于训练准确度.检查此链接.
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我有一些 foreach,这可以很好地工作 foreach ($umm as $data) {echo '';echo $data->id;} 现在我想洗牌 foreach.我试过了: foreach (shuffle($umm) as $data) {echo '';
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是否有一些类似于 srand() 的函数,我需要调用它来确保 std::random_shuffle() 总是产生不同的结果?即如果我用相同的数据多次调用它,我希望每次的顺序都不同.我如何确保这一点? 解决方案 std::random_shuffle 有两种形式.一个接受 2 个参数(开始/结束迭代器),一个接受 3 个参数(开始/结束迭代器和一个随机生成器). 第一种形式使用 st
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我想知道 Python 的内置 set 结构没有元素排序是否“足够随机".例如,取一个集合的迭代器,是否可以将其视为其元素的混洗视图? (如果重要的话,我在 Windows 主机上运行 Python 2.6.5.) 解决方案 不,它不是随机的.它是“任意排序的",这意味着您不能依赖它是有序的还是随机的.
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有谁知道 PHP 的 shuffle() 函数的随机性是什么?它取决于操作系统吗?它是否使用 PHP 自己的播种机? 是否可以使用 mt_rand() 作为生成器? 解决方案 shuffle() 函数基于与 rand() 相同的生成器,也就是系统基于线性同余算法的生成器.这是一个快速生成器,但或多或少具有随机性.自 PHP 4.2.0 起,随机生成器会自动播种,但您可以根据需要使
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