SQL错误:ORA-14006:无效的分区名称
我正在尝试使用下面的SQL语句在Oracle 12C R1中对现有表进行分区. ALTER TABLE TABLE_NAME MODIFY PARTITION BY RANGE (DATE_COLUMN_NAME) INTERVAL (NUMTOYMINTERVAL(1,'MONTH')) ( PARTITION part_01 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-
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Oracle'Partition By'和'Row_Number'关键字
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MySQL表按月分区
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如何在SQL中找到中位数
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如何找到列表S的所有分区为k个子集(可以为空)?
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查找第n个出现的成千上万的组，它们按词法顺序求和成给定的数字
一个上一个问题要求以词法顺序(从最低到最高)到 a + b + c + d ... = x 其中a，b，c，d ...是介于0-999和x之间的任意整数 是一个固定的整数 给出了一个答案，可以使用python对其进行全面有效地计算. 但是，对于非常大的数字，循环可能需要数年才能完成. 例如，巨大的数字: 304,153,525,784,175,759 是x
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以词法顺序查找成千上万个合计为给定数字的组
可以将大量逗号格式化，以便更容易地将其分为三组.例如. 1050 = 1,050和10200 = 10,200. 这三组中每组的总和为: 1050=1,050给出:1+50=51 10200=10,200给出:10+200=210 我需要搜索三分之和的匹配项. 即，如果我要搜索1234，那么我正在寻找其三分之和为= 1234的数字. 自235+999=1234以来，最
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Python-如何形成2个列表的随机分区
有人知道如何在python中形成2个列表(List1和List2)的随机分区吗?列表不必具有相同的大小. 例如: S = [1,2,3,4,5,6,7] List1=[3,6,1,2] List2=[5,4,7] 或 List1 =[3,5] List2=[1,2,4,7,6] 解决方案 我不确定您关于随机性和分区的规则是什么，但这应该可以帮助您入门: import r
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如何在Python中对列表进行破烂的分割?
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如果Kafka Consumer实例死亡，会发生什么情况?
Kafka Broker具有3个分区. Kafka Consumer实例的计数为3. 突然，一个Consumer实例死亡. 我知道，如果一个Kafka Consumer实例死亡，则Kafka Broker正在重新平衡，并且另一个Consumer实例被分配到该分区. 我想知道另一个实例消耗了它最初消耗的所有分区，然后分配并消耗了死分区是否正确. (我是否必须在客户端代码中实现C
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Spring Batch Partitioning在itemReader中注入stepExecutionContext参数
我正在尝试使用分区程序学习Spring Batch。 问题是我需要从Partitioner实现动态设置文件名。我试图在 itemReader 中获取它。但它提供了文件名 null 。 My Spring Batch配置： @Bean @StepScope public ItemReader itemReader（@Value（“＃{stepE
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完成后，分区工作不能自行停止？春批
我写了两个步骤的作业，其中两个步骤之一是分区步骤。 分区步骤使用TaskExecutorPartitionHandler并在线程中运行5个从属步骤。 作业在main（）方法中启动。但是在每个从属ItemReader返回null（结束符号）之后它不会停止。即使程序运行了main（）方法中的最后一行代码（即System.out.println（“Finished”）），程序进程也不会停止，挂在内存
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给定 java.util.List ，其中 n 元素和所需的页面大小 m ，我想将其转换为包含 n / m + n％m 元素的地图。每个地图元素应包含 m 元素。 以下是整数示例： 列表 list = Arrays.asList（1,2,3,4,5,6,7,8,9,10）; //从列表中创建地图的等效Java 8代码是什么？ Map
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Hive 0.13外部表动态分区自定义模式
根据文档，您应该能够为分区指定一个自定义模式 Hive外部表分区。但是，我无法实现它： select * from rawlog_test7 limit 10; 不会返回记录。 这就是我在做的事情 $ b $ pre $ set hcat.dynamic.partitioning.custom.pattern =“$ {year} / $ {month} / $ {day} / $ {
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HIVE QL：我如何从“show partitions table”中提取信息并在查询中使用它？
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如何从子目录中将所有数据提取到配置单元中
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配置单元中的分区和索引之间的区别
我是hadoop和hive中的新成员，我知道 蜂巢中的索引和分区有什么区别？当我使用索引和分区时？ 谢谢！ 解决方案 索引是新的并且正在发展（功能正在被添加），但是目前索引仅限于单个表，并且不能与外部表一起使用。创建一个索引创建一个单独的表。索引可以分区（匹配基表的分区）。索引用于加速表中数据的搜索。 分区在hdfs级别提供数据分隔，为每个分区创建子目录。分区允许在查询中读取的文
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Hive不读取由Spark生成的分区地板文件
我有一个问题需要阅读Spark在Hive中生成的分区地板文件。我可以在配置单元中创建外部表，但是当我尝试选择几行时，配置单元只返回没有行的“OK”消息。 能够在Spark中正确读取分区的parquet文件，所以我假设它们是正确生成的。 当我在没有分区的情况下在hive中创建一个外部表时，我也可以读取这些文件。 有人有建议么？ 我的环境是： 集群EMR 4.1.0 li>
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为什么预分区会因减少洗牌而受益？
许多教程提到， RDD 的预分区将优化火花作业的数据混洗。我感到困惑的是，因为我的理解，预分区也会导致洗牌，为什么在这里提前洗牌会有利于某些操作？特别是将它自动激发，自我将对一组转换进行优化。 例如： 如果我想要要加入两个数据集国家（id，国家）和收入（id，（收入，月份，年份）），这两种操作有什么区别？ （我使用PySpark模式） 通过id预分区 收入= income.
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