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我有一个随机数向量,我想使用如下所示的 randperm() 函数随机排列,但它不起作用. X=rand(100000) # 100000个随机元素的向量Y=randperm(X) # 想要随机排列向量 x 返回的错误是:错误:MethodError:没有方法匹配 randperm(::Array{Float64,1})在 eval(::Module, ::Any) 中 ./boot.jl:2
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我有一个形状为 (30, 116, 10) 的张量,我想交换前两个维度,以便我有一个形状为 (116, 30,10) 我看到 numpy 作为这样一个实现的函数 (np.swapaxes),我在 tensorflow 中搜索了类似的东西,但我什么也没找到. 你有什么想法吗? 解决方案 tf.transpose 提供与 np.swapaxes 相同的功能,但形式更通用.在您的情况
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我想从数组[1,2,3,4,5]计算排列5p2、5p3、5p4和5p5下面的功能仅运行5p5.要运行5p2、5p3、5p4,我将不得不使用for ... loop手动遍历数组.请帮助我. //函数返回排列5p5数组函数combinationArray($ myarr){$ results = [];$ current = [];$ next = function($ myarr)use(& $
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我希望在始终具有序列的条件下,在六个位置内置换(或组合) c(“ a”,“ b”,“ c”)带有其他元素,例如 abcbab 。 可以很容易地获得排列: abc
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我有一个形状为(30, 116, 10)的张量,我想交换前两个维,以便我有一个形状为(116, 30, 10) 的张量 我看到numpy实现了这样的功能(np.swapaxes),我在张量流中搜索了类似的内容,但没有发现任何东西. 你有什么主意吗? 解决方案 tf.transpose 提供了与np.swapaxes相同的功能,但是形式更为通用.就您而言,您可以执行tf.trans
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我要重新发布此问题,因为在上一篇帖子中有人告诉我有解决方案. 我有2个列表: list1 = ["foo", "bar", "lorem"] list2 = ["X", "Y"] 我想从这两个列表中获得可能的组合,这意味着: [["foo", "bar", "lorem"], ["foo", "bar", "loremX"], ["foo", "barX", "lorem
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我有一个随机数向量,我想使用randperm()函数随机置换如下,但它不起作用. X=rand(100000) # a vector of 100000 random elements Y=randperm(X) # want to permute randomly the vector x 返回的错误是: 错误:MethodError:没有与randperm(:: Array {Flo
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