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我使用 Keras LSTM 创建了一个语言模型,现在我想评估它是否好,所以我想计算困惑度. 在 Python 中计算模型复杂度的最佳方法是什么? 解决方案 我想出了两个版本并附上了它们对应的源代码,请随时查看链接. def perplexity_raw(y_true, y_pred):"""困惑度指标.为什么这部分还不是 Keras 的一部分?!https://stackover
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我有两个关于 Tensorflow PTB RNN 教程代码的问题 ptb_word_lm.py.下面的代码块来自代码. 是否可以为每个批次重置状态? self._initial_state = cell.zero_state(batch_size, data_type())使用 tf.device("/cpu:0"):嵌入 = tf.get_variable(“嵌入",[vocab_si
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我已经使用textmineR包在R中创建了LDA主题模型,如下所示. ## get textmineR dtm dtm2
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