在本地服务器(具有外部访问)上安全部署Dash应用程序
我是一个项目的一部分，我想为该项目部署一个Dash web应用程序，托管在一个项目合作伙伴的服务器上。有没有办法通过URL与项目的其他成员安全地(我猜使用Basic Dashauth)共享此Dash应用程序？ 我知道这可以通过Heroku部署，但由于可能会担心通过此第三方服务传输数据，更理想的设置是通过“本地”(到项目)服务器托管应用程序。 有效 Dash应用程序通过git构建和
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如何强制 Plot.ly Python 使用给定的 yaxis 范围?
如下所示，我手动定义了每个 y 轴的范围，并将自动范围选项设置为 False. 但是，如果您绘制此图，您仍然会发现 yaxis1 的范围是 0 到 20，而不是 0 到 25.因此，其中一个条形图突出了图表. 我该如何做才能确定每个值都包含在 y 轴范围内? 编辑:此外，第二行的顶部网格线未显示.如果我稍微重新缩放，它会再次出现.所以这个问题似乎纯粹是图形的.任何想法都表示赞赏.
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如何使用 Plotly-Dash 设置滑块和选择器的范围
我正在尝试使用 Dash 重新创建此 Plotly 示例，但我无法获得按钮和范围滑块.有谁知道我该怎么做? 这就是我尝试过的: 痕迹=[{'x':df.index,'y':df.level,'类型':'分散'，'模式':'线条'，'名称':'a_level'}]graphs.append(dcc.Graph(id='a_level',图={“数据":痕迹，'布局': {'类型':'日期'，
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如何在绘图条形图上左对齐文本(包含示例图像)[Plotly-Dash]
我在向图表添加文本时需要帮助. 我已经尝试过 text = 'y' 和 text-position = 'inside'，但是对于小条形图，文本会垂直或被压扁，因此它可以放在条形图内.我只是想让它写出来. 这是需要修复的代码的工作示例: app = dash.Dash(__name__)app.css.append_css({'external_url': 'https://code
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如何在单个浏览器页面上向 Dash 应用程序添加多个图表?
如何在同一页面上添加多个显示在图片中的图表?我正在尝试将 html.Div 组件添加到以下代码以更新页面布局以在单个页面上添加更多类似的图形，但是这些新添加的图形不会显示在页面上，只有旧图形显示在图片中可见.我应该修改什么元素，比如说在浏览器的dash应用程序的单个页面上添加3次上传图像中显示的图形? 导入破折号将 dash_core_components 导入为 dcc将 dash_html_
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如何在 Jupyter notebook 或 JupyterLab 中使用破折号?
是否可以在 Jupyter Notebook 中使用仪表板应用程序，而不是在浏览器中提供和查看? 我的目的是在 Jupyter 笔记本中链接图表，以便将鼠标悬停在一个图表上生成另一个图表所需的输入. 解决方案 (免责声明，我帮助维护 Dash) 请参阅 https://github.com/plotly/jupyterlab-dash.这是在 Jupyter 中嵌入 Dash
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语法错误:以“\xe1"开头的非 UTF-8 代码
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使用python在scattermapbox中的点周围绘制一个多边形
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如何使用 Dash plotly 添加/创建自定义加载器?
我想将我的 gif 传递给加载器组件，而不是使用默认数字.有人知道怎么做吗? 这是我的代码: dcc.Loading(id=“正在加载-1"，类型=“默认"，children=html.Div(id="loading-output-1"),) 我正在尝试完成这样的事情: dcc.Loading(id=“正在加载-1"，类型=“资产/dashboard_loader.gif"，child
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Plotly-Dash 存在未知问题并创建“加载依赖项时出错"；通过使用 Python-pandas.date_range
我偶然发现了 this 帖子并使用了我自己的程序的最终答案的评论中提到的修改.但在我尝试使用以下代码对其进行测试之前: 导入破折号将 dash_core_components 导入为 dcc将 dash_html_components 导入为 html导入 plotly.graph_objs将熊猫导入为 pd应用程序 = dash.Dash()daterange = pd.date_range(
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TypeError:不支持的格式字符串传递给 Series.__format__
我正在尝试在我的仪表板中添加一千个分隔符，但我所有的努力都是徒劳的.发现此解决方案更准确，但它给了我一个错误 TypeError:传递给 Series 的格式字符串不受支持.格式 @app.callback([输出('sls'，'孩子')，输出('wngs'，'孩子')，输出('rvne'，'孩子')]，输入('年份'，'价值'))def card_update(select_year):
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Plotly:如何在 Plotly 图上绘制多个图像?
我的主要目标是使用 Dash 的 Plotly 图表在气象图上显示天气图标.此要求的示例如下所示: 天气图标目标 为此，我尝试编写以下代码: def graph_pictos(df: pd.DataFrame):k = 0fig = go.Figure()文件路径 = 'pictos_png/'对于 df.itertuples() 中的行:picto_number = str(rou
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使用 dcc.Store 在另一个页面中绘制 Dash 共享回调输入
我有一个 2 页的应用程序，在第一页 (app.py) 上，我使用 dcc.Store 在会话缓存中存储一个值，然后尝试在第二页 (app2.py)，并将其显示为 html.H1. 这是我在第一页的代码: dcc.Store(id='session', storage_type='session'), 那么我在这个页面的回调是: @app.callback(Output('sess
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Plotly-Dash:如何过滤具有多个数据框列的仪表板?
我有一个使用 dash 构建的 Python 仪表板，我想过滤 Investor 或 Fund列. 投资者 基金 期限 日期 代码 股份 价值0 瑞克基金 3 2019-06-30 AVLR 3 91 Faye 基金 2 2015-03-31 MEG 11 802 瑞克基金 3 2018-12-31 BAC 10 2003 德瑞基金 4 2020-06-30 犁 2 104 Faye Fund
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如何不在 Dash 中显示默认的 dcc.graph 模板?
我试图在应用程序运行时不显示默认的 dcc.graph.我只想在应用运行时显示我的图表 这是我的代码， 应用布局 dbc.Row([dbc.Col([dcc.Graph(id='datatable-upload-graph', responsive=True, style={“显示":“阻止"})], xs=10, sm=8, md=5, lg=6, xl=5)]) 回调和方法
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如何在 Plotly 中启用和禁用对数刻度作为查看器?
我最近在探索 Plotly，我想知道是否有一种方法可以共享绘图并让查看器在对数轴和线性轴之间切换. 有什么建议吗? 解决方案 Plotly 有一个 dropdown 功能它允许用户动态更新绘图样式和/或正在显示的轨迹.下面是一个绘图的最小工作示例，用户可以在对数和线性刻度之间切换. 绘图导入导入 plotly.graph_objsx = [1, 2, 3]y = [1000, 10
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1 页上的多个情节情节，没有子情节
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Plotly:如何仅将垂直和水平线(十字准线)显示为 hoverinfo?
我想在 plotly dash 中绘制一个带有两个子图的图表.我的整个图表如下所示: 将 pandas 导入为 pd将 numpy 导入为 np导入破折号将 dash_core_components 导入为 dcc将 dash_html_components 导入为 html导入 plotly.graph_objs从 plotly.subplots 导入 make_subplotsdf = pd
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如何更改我的 Dash Graph 的大小?
我在 Dash 上的绘图时遇到了布局困难.我使用 Dash 生成的所有绘图似乎都自动调整为非常窄的尺寸，这使得如果没有一些创造性的缩放就很难实际查看数据. 作为一个例子，当我在我的一个破折号上查看源代码时，它看起来好像计算出主绘图容器(svg-container)的高度为 450 像素，图形本身的高度为 270 像素(看起来在子图中).如果我能制作图表，比如 700 像素，那就太好了.
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Plotly:如何重写标准仪表板应用程序以在 JupyterLab 中启动它?
您可以在 plotly 文档中找到一堆 Dash 示例，并且大多数示例都以关于如何使用 Dash 构建图形的说明结尾: 达世币呢?Dash 是一个用于构建的开源框架分析应用程序，无需 Javascript，它是与 Plotly 图形库紧密集成. 在 https://dash.plot.ly/installation 了解如何安装 Dash. 但我想改为在 JupyterLab 中
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