使用 JPMML 评估 SAS 生成的 PMML 文件时出现 FMTWIDTH 错误
我有一个从 SAS Miner 生成的 PMML，我无法使用 JPMML 1.1.4 对其进行正确评估.JPMML 1.1.4 说它支持 PMML 4.2，而 PMML 说它是 PMML 4.2 版. 以下函数“SAS-EM-String-Normalize"中的 FMTWIDTH 是正确的 PMML 语法吗? 知道为什么我不能使用 JPMML 评估这个函数吗? 我的 Trans
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可以在 R 中读取 PMML 模型吗?
我有一个 PMML 文件，我试图在 R 中导入/读取该文件以基于它进行一些分析.我找不到合适的函数来读取模型，尽管我找到了一个 与 PMML 相关的包.有没有一种简单的方法可以将这种类型的文件读入 R 中? 谢谢， 解决方案 遗憾的是，无法导入 PMML 格式的模型以使用 R 预测某些实例的类别. pmml 包只允许您在 R 中训练一个模型，然后将其导出.
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在生产中部署 R 模型的选项
在生产中部署预测模型似乎没有太多选择，鉴于大数据的爆炸式增长，这令人惊讶. 我了解开源 PMML 可用于将模型导出为 XML 规范.然后可以将其用于数据库内评分/预测.然而，似乎要完成这项工作，您需要使用 Zementis 的 PMML 插件，这意味着该解决方案并不是真正的开源.有没有更简单的开放方式将 PMML 映射到 SQL 进行评分? 另一种选择是使用 JSON 而不是 XML
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将 spark 特征转换管道导出到文件
PMML、Mleap、PFA 目前仅支持基于行的转换.它们都不支持基于框架的转换，如聚合或 groupby 或 join.导出包含这些操作的火花管道的推荐方法是什么. 解决方案 I see 2 options wrt Mleap: 1) 实现基于数据帧的转换器和 SQLTransformer-Mleap 等价物.这个解决方案在概念上似乎是最好的(因为您总是可以将此类转换封装在管道元素
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R SVM 阿尔法系数
我正在尝试从 PMML 文件在 R 中重新创建 SVM 对象，但我无法理解 R 如何存储 alpha 系数.我目前正在 iris 数据集上测试它，并使用命令 生成了一个 R SVM 对象 库(e1071)数据(虹膜)模型 我正在用命令查看它的系数 model$coefs 得到如下结果 [,1] [,2][1,] 0.0890967 0.00000000[2,] 0.0000000 0
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将Spark特征转换管道导出到文件
PMML，Mleap，PFA当前仅支持基于行的转换.它们都不支持基于帧的转换，例如聚合，分组或联接.导出包含这些操作的Spark管道的推荐方法是什么. 解决方案 我看到2个选项，其中包括Mleap: 1)实现基于数据帧的转换器和 SQLTransformer -Mleap等效项.从概念上讲，此解决方案似乎是最佳的(因为您始终可以将这样的转换封装在管道元素中)，但也需要大量工作.参见
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从JPMML模型的InputField获取实际的字段名称
我有一个使用JPMML的java应用程序中使用的scikit模型.我正在尝试使用在培训期间使用的列的名称来设置InputFields，但是"inField.getName().getValue()"被混淆为"x {#}".无论如何，我可以将"x {#}"映射回原始功能/属性名称吗? Map arguments = new LinkedHashMa
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python2.7中的PMML sklearn2pmml错误
我有一个要转换为pmml的randomforest模型.我可以正确拟合模型，因为它不会引发任何错误: test_pipeline = PMMLPipeline([("rforest", RandomForestClassifier())]) test_pipeline.fit(trainX, trainY) CPU times: user 1.18 s, sys: 61.6 ms, tot
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如何使用JPMML-Android实现PMML机器学习模型?
我已经在Python中使用scikit-learn创建了PMML随机森林模型，我的目标是在Android应用中实现该模型以进行实时预测.从上一个问题开始，解决此问题的最佳方法似乎是使用JPMML-Android( https://github.com/jpmml/jpmml-android ).但是，这里没有教程，而且鉴于我对此有何新意，我不确定该“用法"部分中发生了什么.我将如何使用它来实现我的
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r2pmml问题
我最近在R中安装了软件包r2pmml及其所有依赖项.但是，当我尝试将gbm模型对象转换为pmml时，会引发此错误: r2pmml::r2pmml(model,"model.pmml") Error in .jnew("org/jpmml/rexp/Main") : java.lang.UnsupportedClassVersionError: org/jpmml/rexp/Main :
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如何在Python上使用PMML文件和Augustus对线性模型进行评分
我是python，PMML和augustus的新手，所以这个问题有点新手.我有一个PMML文件，在每次新的数据迭代后，我都希望从该文件中进行评分.我只需要在Augustus中使用Python即可完成本练习.我读了许多文章，其中一些值得一提，因为它们很好. ( http://augustusdocs.appspot.com/docs/v06/model_abstraction/augustus
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将python scikit学习模型导出到pmml
我想将python scikit-learn模型导出到PMML中. 哪种python软件包最合适? 我阅读了有关 Augustus 的信息，但我无法使用scikit-learn模型找到任何示例. 解决方案 SkLearn2PMML 是 围绕JPMML-SkLearn命令行应用程序的薄包装.有关受支持的Scikit-Learn Estimator和Transformer类型
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有没有办法将pmml文件导入python?
我已经使用sklearn训练了一个模型，并使用sklearn2pmml将其导出为pmml格式.有没有办法将该pmml文件转换回可以导入并在python中运行的文件? 我要这样做的原因是因为我注意到pmml模型的行为方式与sklearn模型相比略有差异.具体来说，pmml文件为变量设置了硬上限和下限(使用训练集中变量的最大值和最小值)，而sklearn则没有.当pmml模型遇到超出这些范围的数
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插入符号将随机森林建模为PMML错误
我想使用pmml库导出Caret随机森林模型，以便可以将其用于Java中的预测. 这是我得到的错误的再现. data(iris) require(caret) require(pmml) rfGrid2
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将PMML模型导入Python(Scikit-learn)
从scikit-learn导出PMML模型似乎有一些选择，例如sklearn2pmml，但是在相反方向上的信息要少得多.我的案例是一个以前在R中内置的XGboost模型，并使用r2pmml保存到了PMML，我想在Python中使用它. Scikit通常使用pickle来保存/加载模型，但是也可以使用PMML将模型导入scikit-learn中吗? 解决方案 您不能在通用表示形式(例如PMM
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检测到的Maven版本:3.0.5不在允许的范围内3.2
我正在使用Maven，在编译和构建项目时遇到错误.它是用于评估某些pmml文件的jpmml-project.现在我得到了这个错误: 规则0:org.apache.maven.plugins.enforcer.RequireMavenVersion失败，并显示以下消息:检测到的Maven版本:3.0.5不在允许范围3.2之内. 检查链接以查看图像: https://www.dropbox
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如何在Java中使用PMML模型?
我已经建立了一个基于randomforestclassifier的python文件并制作了PMML模型，现在我们需要使用Java中的PMML将数据分类为2个类别..但这对我来说是新的，我不知道如何处理Java部分. 解决方案 Google:pmml java 第二个链接是 https://github.com/jpmml/jpmml-evaluator 那里有一个带有示例的库.
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如何在R中导出gbm模型?
是否存在用于在R中导出gbm模型的标准(或可用)方法? PMML可以工作，但是当我尝试使用pmml库时，也许是错误地，我得到了一个错误: 例如，我的代码与此类似: library("gbm") library("pmml") model
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在python中应用PMML预测器模型
Knime为我生成了一个 PMML 模型.目前，我想将此模型应用于python进程.正确的方法是什么? 更深入:我开发了一个 django学生出勤系统.该应用程序已经非常成熟，以至于我有时间实施“我很幸运"按钮来自动填写出勤表.这就是PMML的用武之地.Knime已经生成了一个PMML模型，该模型可以预测学生的出勤率.另外，感谢django如此有效率，以至于我为这项出色的工作付出了时间;)
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将PMML中的SVM模型导入到Java或Python?
简短的问题:是否存在用于Java，Python或其他任何支持SVM模型的主要编程语言的PMML接口? 背景:我已经使用kernlab包中的ksvm函数在R中训练了一个SVM模型.现在，我想在其他软件中使用此模型.要从R中导出它，我想我可以通过pmml R包使用PMML(预测模型标记语言). 但是，我找不到任何适用于Java，Python或任何允许导入此类模型的语言的库. 数据挖掘组列出
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