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我编写了一个在我的每个 docker 容器中运行的 golang 应用程序.它使用 protobufs 通过 tcp 和 udp 相互通信,我使用 Hashicorp 的成员列表库来发现我网络中的每个容器.在 docker stats 上,我看到内存使用量呈线性增加,因此我试图在我的应用程序中找到任何泄漏. 由于它是一个持续运行的应用程序,我使用 http pprof 检查任何一个容器中的实
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我的主要内容如下: func main() { defer profile.Start().Stop() fmt.Println("running version", version, "built on", date) fmt.Println() cmd.Execute() time.Sleep(2 * time.Second) } 其中,c
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我有一个要配置的现有http服务器.我已将_ "net/http/pprof"包含在我的导入文件中,并且我已经在运行http服务器: router := createRouter() server := &http.Server { Addr: ":8080", Handler: router, ReadTimeout: 15*
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我之前使用pprof工具没有问题,它工作得很好 - 现在我看到输出如下,无论我的个人资料: $ b 在这个例子中被分析的应用程序可能会产生40多个函数调用,甚至更复杂的应用程序也会为cpu和memprofiling产生类似的调用图。 / p> 试图配置文件的应用程序都是Web应用程序,我一次性对它们进行一分钟分析,并使用wrk生成200,000,000+个请求=全部返回数据和2xx响应
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我写了一个在每个Docker容器中运行的golang应用程序。它通过tcp和udp使用protobufs进行通信,我使用Hashicorp的成员列表库来发现我的网络中的每个容器。 在docker统计信息中,我发现内存使用量是线性增长的,所以我试图在我的应用程序中找到任何泄漏。 由于它是一个持续运行的应用程序,所以使用http pprof检查任何一个容器中的实时应用程序。 我看到runti
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