有没有变通办法允许在Mongodb聚合管道中使用正则表达式
我正在尝试创建一个管道，该管道将计算符合某些条件的文档数量.我看不到在条件中使用正则表达式的任何方法.这是带有注释的管道的简化版本: db.Collection.aggregate([ // Pipeline before the issue {'$group': { '_id': { 'field': '$my_field', //
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PyMongo中的MapReduce
我的Mongo收藏集:Impressions具有以下格式的文档:- { _uid: 10, "impressions": [ { "pos": 6, "id": 123, "service": "furniture"
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使用MongoDB聚合框架计算一阶导数
是否可以使用聚合框架计算一阶导数? 例如，我有数据: {time_series : [10,20,40,70,110]} 我正在尝试获得类似以下的输出: {derivative : [10,20,30,40]} 解决方案 db.collection.aggregate( [ { "$addFields": { "i
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MongoDB/PyMongo:如何在Map函数中使用点符号?
我正在尝试计算每个邮政编码中有多少条记录. 在我的MongoDB中，嵌入了邮政编码.使用点表示法，它位于a.res.z(地址为a，住宅为res，邮编为z).例如，这很好用: db.NY.count({'a.res.z' : '14120'}) 但是当我尝试使用map函数(在python中，因为我使用的是PyMongo)时: map = Code("function () {"
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如何在Python中加入MongoDB集合?
如何在Python中联接两个MongoDB集合(从SQL来看是INNER JOIN)?我需要使用本机map/reduce javascript代码还是在PyMongo中执行此操作?如何用更少的代码解决这个问题? 解决方案 Mongo与传统关系数据库中存储数据的方式不同，并且不支持表联接，因为它可能在SQL数据库中使用.在“数据库参考"文档中对此有一个注释. http://www.mongo
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按Mongodb/pymongo中的字符串长度排序
我想知道是否有人知道如何按字符串长度对mongodb find()结果进行排序. 我尝试了类似db.foo.find().sort({item.lenght:-1})的方法，但是显然不起作用.有人可以帮我，也可以建议我用pymongo做同样事情的方法吗? 解决方案 我个人会喜欢在聚合框架中看到很多东西(和基本API)，例如: 数学函数 log(以对数形式) ceil
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如何在pymongo中使用map-reduce获取具有最大值的文档?
如何在pymongo中使用map-reduce查找具有最大uid字段的文档? 我尝试了以下操作，但它会打印出空白: from pymongo import Connection from bson.code import Code db = Connection().map_reduce_example db.things.insert({ "_id" : "50f5fe
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MapReduce结果似乎限制为100?
我在MongoDB和python中玩Map Reduce，遇到了一个奇怪的限制.我只是想计算“书"记录的数量.当记录少于100条时，它会起作用，但是当记录超过100条时，由于某种原因，计数会重置. 这是我的MR代码和一些示例输出: var M = function () { book = this.book; emit(book, {count : 1}); } var R = fu
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PyMongo max_time_ms
我想在mongodb上的查找过程中使用max_time_ms标志，但我想了解该标志的工作原理以及如何验证其工作原理. pymongo find().max_time_ms(500) 有什么办法可以验证? 我尝试了db.fsyncLock()，但是我知道这仅适用于插入. 我认为可能的解决方案是插入太多条目并减少为max_time_ms(1)，这样查询将没有足够的时间来获取结果.
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来自pymongo的带有光标的列表理解
这是我的pymongo代码: client = MongoClient('localhost', 27017) db = client['somedb'] collection = db.somecollection return_obj = collection.find({"field1":"red"}) #First print statement print([item['f
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在Pymongo中查询纠结数组
我正在尝试查询一个非常复杂的集合. 架构: {'tags': {'variables': [{'value': '3x9', 'var_name': 's'}, {'value': '12:00AM', 'var_name': 'x'}, {'value': 'goog', 'var_name': 'y
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ValueError:使用python导入json文件时出现额外数据错误
我正在尝试构建一个将json文件导入到MongoDB中的python脚本.对于较大的json文件，脚本的这一部分将继续跳转到except ValueError.我认为这与逐行解析json文件有关，因为很小的json文件似乎可以正常工作. def read(jsonFiles): from pymongo import MongoClient client = MongoClient('mo
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无法在Python中从MongoDB序列化JSON对象
我在MongoDB中存储了以下JSON: { "_id" : ObjectId("54fed786265e7f01d66ca778"), "id" : "http://some.site.somewhere/entry-schema#", "schema" : "http://json-schema.org/draft-04/schema#", "description" : "schema
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清理对MongoDB的输入
我正在为MongoDB数据库程序编写REST接口，并且试图实现搜索功能.我想展示整个MongoDB接口.我确实有两个问题，但是它们是相关的，因此我将它们放在一篇文章中: 使用Python json模块解码不受信任的JSON是否安全，还是像pickle模块那样可以允许任意代码执行? 将解码后的JSON传递给PyMongo find()函数是否安全? 解决方案 Python的JSON模
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无法在Django中使用MongoEngine Pymongo返回JSON对象?
因此，我正在尝试为项目返回JSON对象.我花了几个小时试图让Django仅返回JSON. 以下是我们一直在使用的视图: def json(request, first_name): user = User.objects.all() #user = User.objects.all().values() result = simplejson.dumps(use
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优化:将JSON从流API转储到Mongo
背景: 我设置了一个python模块，以从流API抓取JSON对象，并使用pymongo将它们(一次插入25个)批量存储在MongoDB中.为了进行比较，我还具有从相同的流API到curl的bash命令，以及从pipe到mongoimport的bash命令.这两种方法都将数据存储在单独的集合中. 我会定期监视集合的count()，以检查它们的运行情况. 到目前为止，我看到python模
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Pymongo/bson:将python.cursor.Cursor对象转换为可序列化/JSON对象
MongoDb和Python(webapp2)的新功能.因此，我正在从 mongodb 数据库中获取一些数据.但是我无法对返回的数据使用json.dumps.这是我的代码: exchangedata = db.Stock_Master.find({"Country": "PHILIPPINES"}, {"_id" : 0}) self.response.write(json.
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如何将字符串转换为BSON?
我有一个像这样的字符串: document = '{ time : 14/09/19 16:00:00, global : { full:190 , defects: 7 , btp: 6 , total: 202 } , domains : [ { domain : "A" , full:7 , defects: 2 , btp: 0 , total: 9 },
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使用pymongo将JSON导入mongoDB
我正在尝试使用pymongo模块导入从URL中提取的JSON文件，并将其按原样发送到mongoDB. 我有以下代码 #!/usr/bin/env python import sys, urllib2, json, pymongo from pymongo import MongoClient myurl = "https://gist.githubusercontent.com/bor
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无法从JSON反序列化PyMongo ObjectId
我似乎无法使用BSON反序列化我的MongoDB JSON文档 json_util . json.loads函数阻塞了ObjectId()字符串.我了解json_util能够处理MongoDB的ObjectId格式并将其转换为可用的JSON. Python代码: import json from bson import json_util s = "{u'_id': O
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