JSON ValueError:期望的属性名称:第1行第2列(字符1)
我在使用json.loads转换为dict对象时遇到了麻烦，我无法弄清楚自己在做什么错.运行此错误的确切原因是 ValueError: Expecting property name: line 1 column 2 (char 1) 这是我的代码: from kafka.client import KafkaClient from kafka.consumer import Si
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如何在PyMongo中执行等效的SQL Join?或更具体的用BSON代码调用Pymongo集合对象?
我试图在pymongo中执行等效的SQL Join，如下所示: http://blog.knoldus.com/2013/02/03/joins-now-possible-in-mongodb/ 问题是，我陷入困境，因为bson无法编码集合对象. bson.errors.InvalidDocument: Cannot encode object: Collection(Database
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MongoDB聚合限制查询
我正在PyMongo中使用$ lookup成功“加入"两个集合(此方法有效).我遇到的问题是，当我加入的第二个集合返回所有记录时，该大小可能超过BSON文档的大小. 我希望使用$ limit来限制"match_docs"下允许加入的记录数，例如:每个obj_id的“评论"中最多可以有100条记录: db.indicators.aggregate([ { "$lookup":
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MongoDB连接由peer重置
我已经看过其他解决方案，例如： Mongodb：连接重置连接 Mongodb：AutoReconnect，连接重置连接 这是我的代码： https://gist.github.com/mittenchops/6499844 使用迭代json解析器： https://github.com/isagalaev/ijson 这是我的错误： Traceback（最近一次调
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如何改进XML导入到mongodb？
我有一些大型XML文件（每个5GB），我正在导入mongodb数据库。我正在使用Expat来解析文档，进行一些数据操作（删除一些字段，单位转换等）然后插入数据库。我的脚本基于以下内容： https://github.com/bgianfo / stackoverflow-mongodb / blob / master / so-import 我的问题是：有没有办法通过批量插入来改善这一点？在
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如何使mongodb（pymongo）返回_id作为键值对而不是对象结构？
我正在使用pymongo烧瓶。 我使用的情况下，我可以将mongodb的文档_id作为整数（从关系存储区迁移的数据）或monogo的ObjectId（）（生成）。 在得到的回应中，我分别得到了这样的情况： 第一种情况（带整数id）： { “_id”：123456， “name”：“something ..” } ObjectId（）的第二种情况
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Mongodb正在返回格式化的数据
当我尝试从我的mongodb数据库中使用 flask-restful 和 pymongo 格式化数据。 例如。 这就是数据库中数据的样子。 > {“_id”：ObjectId（“5217f3cc7466c06862c4a4f7”），“Hello”：“World”} 这是从数据库返回时的样子。 “{\” _id \“：{\”$ oid \“：\”5217f3cc7466
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Windows Azure网站python
经过一番艰苦的努力后，我终于得到了一个在Windows Azure上运行的Hello World应用程序，该应用程序在本地构建，运行正常，将其部署到Azure是一个噩梦。所以我在这里有两个问题。 我似乎无法得到一个堆栈跟踪，我已经尝试在web.config中设置的东西，但是关于如何使用所有这些东西的文档只是一堆乱七八糟的东西，我能找到的仅仅是写在微软数百万博客中的博客文章。这甚至没有帮助我解
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在Openshift中部署Flask
下面的代码在我的系统的本地主机上没有任何问题...但是在OpenShift上没有做这个工作。 我的 wsgi.py 有问题。 。我必须使用环境变量传递我的用户名和密码吗？或者我需要更改 localhost ？ 以下是目录/存储库的树... myflaskaws ├──requirements.txt ├──setup.py ├──static │├──资产 ││├──样式.
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如何填充使用mongokit / pymongo的平台选择字段？
我试图用mongodb查询创建一个SelectField，但是到目前为止我还没有成功： ＃格式在蓝图中 CATEGORIES = [] 为db.Terms.find（）中的项目： CATEGORIES.append（（item ['slug']，item ['name' ]）） TermForm（Form）： category = SelectField（ choices
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烧瓶，mongokit，pymongo，烧瓶pymongo之间的关系是什么？
我对于Flask 和 MongoDB 来说真的很陌生。我读了关于MongoDB的Flask文档，结果我感到非常困惑，我不知道我需要安装哪一个。 如果你想操作MongoDB，你应该安装Mongokit，是的，我建立了像文档所述的用户结构，并保存它，但它不工作，我仰望MongoDB外壳，没有存储在那里。 所以，我继续搜索需要 Pymongo ，另一个文档说 Flask-PyMongo 是Mo
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MongoLab / PyMongo连接错误
如果我在shell中运行： mongo ds0219xx.mlab.com:219xx/dbname -u user -p pass 它可以让我连接到数据库并提取信息。但是，如果我在我的Python应用程序（Flask），并运行： import pymongo client = pymongo.MongoClient（“mongodb：// user：pa
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在Flask中，将表单POST对象转换成适用于mongodb的表示形式
我正在使用Flask和MongoDB。我试图将request.form的内容转换成适合通过PyMongo保存的内容。这似乎是应该经常提出一个现成的解决方案。 那么Flask给我的东西是这样的： ImmutableMultiDict（[（'default'，u''），（'required'：u'on'），（'name'，u'short_text'） ，（'name'，u'another
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蓝图，PyMongo在烧瓶
以下是我的父母 login.py ： app.config.from_object（'config'） from flask.ext。 pymongo导入PyMongo 从子导入子 从child2导入child2 $ b app = Flask（__ name__） app.register_blueprint（child2.child2） app.register_blu
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烧瓶0.10 mongo在应用程序环境外工作
我知道关于如何处理烧瓶“在应用程序环境之外工作”的问题很少，但我无法让他们为我工作 我有长时间运行的mongo聚合查询，并计划使用apscheduler定期运行。 下面是我的应用程序结构，但任务失败，出现“RuntimeError：在应用程序上下文之外工作”。 ihttp：//flask.pocoo.org/docs/patterns/sqlite3/有一些关于使用新烧瓶的例子，但是想知道
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当使用Flask 0.10.1时，得到'TypeError：ObjectId（''）不是JSON序列化的'
我把Flask的例子Minitwit分支到MongoDB上工作，它在Flask 0.9上工作正常，但升级到0.10.1后，当我尝试设置会话ID时，登录名时出现错误。 / p> 似乎有 代码片段： user = db.minitwit.user.find_one（{'username'：request.form ['username']}） session ['_ id'] =
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Flask查询Mongdb的速度很慢
我使用小块建立一个用于监控MongoDB用户数据的管理网站。我的查询工作，但它是非常缓慢..大约需要3~5秒加载HTML。 我测试插入查询，它的工作时间少于0.5秒。我不认为这是服务器问题。 Flask代码A （它使用pymongo连接MongoDB） $ b $ p $ @ app.route（'/ admin / dashboard / phonebook'） def admi
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命令游标“对象不可下载
我是Python和MongoDB的新手，我正在用flask-python和MongoDB开始一个新项目。当我尝试使用 aggregate（）函数返回数据时，它给了我以下错误： $ b command cursor'object is not subcriptable。 这是我查询的代码： Data = db.mytable.aggregate（[{“$ group”：{“_i
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PyMongo和Flask的Jsonify包含转义斜线
$ b @ app.route（'/ stories“）我试图用Mongodb集合中的Flask做出响应。 '，methods = ['GET']） def get_stories（）： stories = db.stories.find（） $ b $ json_docs = [json.dumps（doc，default = json_util.default）for doc in
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pymongo sort（）的限制（）不同？
1。 db.bios.find（）。sort（{name：1}）.limit（5） 2. db.bios.find（）。limit（5）.sort（{name：1} pre> 与他们有什么不同？他们是平等的吗？如果第一个做的是：找到所有的文件？它是坏的。 如果db.bios.find（）.count（）非常大（1000000），哪个进程很快？ 什么是find（）默认序
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