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下面的Cursor.Execute调用是否可以一次执行多个SQL查询? cursor.execute("use testdb;CREATE USER MyLogin") 我还没有安装Python,但想知道Cursor.Execute是否支持上述形式? import pyodbc # Some other example server values are # server = '
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这是我代码的一部分。我已经有了一个包含值的数据库,需要根据该数据框中的值创建一个新的数据框(目前这些值只有12&;13,存储在header_row_ids变量中)。 当我运行该脚本时,收到以下错误消息: pandas.io.sql.DatabaseError:对SQL‘SELECT*FROM dbo.TestDetails WHERE ID IN(?,?),(13,12)’:(‘
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我在 MS Access 中有一个数据库.我正在尝试使用 pypyodbc 向 Python 查询一张表.我收到以下错误消息: ValueError: 无法将字符串转换为浮点数:E+6 表中的数字相当大,最多有十位有效数字.错误消息告诉我 MSAccess 正在用科学记数法格式化它们,而 Python 正在将它们作为字符串读取. 表格中的字段格式为带两位小数的单数.当我看到数据库
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如何将 pyodbc 游标输出(来自 .fetchone、.fetchmany 或 .fetchall)序列化为 Python 字典? 我正在使用 Bottlepy 并且需要返回 dict 以便它可以将其作为 JSON 返回. 解决方案 如果你不知道提前列,使用 Cursor.description 以构建列名列表和
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我有一个如下的数据库引擎: from sqlalchemy import create_engine导入pydoc# 连接数据库engine = create_engine('mssql+pyodbc://xxxx\MARTRNO_EXPRESS/toolDB?driver=SQL+Server+Native+Client+11.0')连接 = engine.connect() 我尝试使用类似
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-我正在使用python将测试数据加载到SQL Server数据库中,并且能够成功拍摄图像并将其分解为字节,然后将其存储在数据库中,但是当尝试取回字节并将其解码为将其保存为新文件类型,我得到的只是一个空白图像文件.不知道我在这里做错了什么... -我已经尝试使用其他教程中的base64进行了多次迭代以及类似的问题,但是似乎找不到能够解决我的问题的迭代. SQLCommand =(“从验证
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我的python脚本读取了大约一半的数据集(在10000中大约有5000行),并且突然中途出现此错误: [Microsoft] [ODBC SQL Server驱动程序] [DBNETLIB] ConnectionWrite(send()) 我正在使用pypyodbc连接到Azure SQL服务器.我无法在线找到任何解决方案.我什至不知道是什么原因导致此错误. 请帮助. 解
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从以下配置连接到Apache的配置应该是什么: SERVER : DESKTOP-C6RS3DO User Name : (Default:blank) Password : (Default:blank) Connection: DESKTOP-C6RS3DO\Vitriv-Desktop 甚至将服务器身份验证设置为"SQL Server和Windows身份验证
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我正在使用pypyodbc连接到SQL Server.我想将结果集像在SQL中一样存储到临时表中.但是每次我尝试执行此操作时,我都会收到以下错误消息: pypyodbc.ProgrammingError :("24000","[24000] [Microsoft] [ODBC SQL 服务器驱动程序]无效的游标状态') 这就是我要查询的内容: querytest = "SELEC
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我有一个使用pypyodbc与MSSQL数据库进行交互的python程序.存储过程在MSSQL中创建,并通过python运行.如果我只执行一次存储过程(通过python),就没有问题.但是,当它在for循环中多次执行时,出现以下错误: pypyodbc.ProgrammingError :("24000","[24000] [Microsoft] [SQL Server Native Cli
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我想使用pypyodbc将熊猫数据框插入MS-SQL. 这是我的代码: 首先创建一个数据框: df = pd.DataFrame({'C1': [11, 21, 31], 'C2': [12, 22, 32], 'C3': [13, 23, 33]}) tablename = tb 然后将数据帧插入MS
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使用FreeTDS和Python3.5库PyPyodbc尝试在SQL Server数据库(位于Windows中)中插入一行时,出现了'Byte string too long'的错误. 在FreeTDS conf文件下,有一个我已更改为的'text size'副版本: [global] text size = 4294967295 这是配置文件 /etc/freetds/freet
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我知道Pypyodbc是Pyodbc的较新版本.之前有人问过这两者之间的比较问题,但我想将Pymssql添加到混合中. 解决方案 截至2019年12月: pyodbc 正在积极开发中, pypyodbc 出现在pyodbc之后,但不是"pyodbc的较新版本",它是另一种纯Python实现.自2017年1月以来,该产品尚未正式发布. pymssql 失去了很多动力,并且
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我对Python还是很陌生,直到这个当前项目之前,它还没有真正与SQL Server和XML解析进行交互(甚至可能不是最好的方法).简而言之,我的IT团队积压了很多工作,我需要将数据放入沙箱表(由XML解析)中. XML的一部分包含[xx] 001至[xx] 025属性.我要解析的每个XML都没有包括所有这些属性.因此,我遍历了所有可能的属性的循环并将结果附加到列表中.由于并非所有XML中都
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我需要使用python 2.7将unicode发送到SQL Server.我 pymssql失败.我现在正尝试使pypyodbc工作(而不是pyodbc),因为它提供了conn = pypyodbc.connect("DRIVER={SQL Server};SERVER='MyServer';UID='me';PWD='MyPassword';DATABASE='db'") 找回专注于连接字
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我试图在Mac上使用Pypyodbc连接到SQL Server,但出现以下错误: pypyodbc.DatabaseError: ('01000', "[01000] [unixODBC][Driver Manager]Can't open lib 'FreeTDS' : file not found") 我已经安装了freeTDS和unixodbc brew install un
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我有一个使用ODBC连接连接到MSSQL数据库的Python程序.我正在使用的Python库是pypyodbc. 这是我的设置: Windows 8.1 x64 SQL Server 2014 x64 Python 2.7.9150 PyPyODBC 1.3.3 ODBC驱动程序:SQL Server本机客户端11.0 我遇到的问题是,当我查询带有varchar(max)
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这个问题听起来很愚蠢,但是有人可以给我提供带有PostgreSQL的pypyodbc ....?我一直在互联网上搜索它,却一无所获*。 解决方案 我无法想象您为什么要使用pypyodbc;使用 DB-API 驱动程序直接代替,,例如 psycopg2 或维护程度较差但对PyPy更友好的 pyPgSQL ,或者较新的较不成熟的 py-postgresql 。有关更多信息,请参见数据库驱动程序
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我知道 pyodbc 是一个较旧的项目,可能功能更强大,功能更强大,但是在那里有关其设计的任何信息(基于已编译的C代码的组件),将使其优于纯Python实现,例如我做了很多ETL工作,并且正在考虑从Linux/Jython/JDBC方法切换到Windows/Cygwin/Python/ODBC方法. 解决方案 用C语言编写的pyodbc优于pypyodbc的潜在优势是: 速度-请参见
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我一直在尝试使用pypydobc将 MS Access数据库中的表导出到 csv 文件中-使用 fetchone 功能会花费很多时间,例如200,000行需要大约5分钟的时间来打印.如果 fetchone 更快,我可以将结果打印到一个csv文件中,但是它花费的时间太长了.这是我到目前为止尝试过的: import pypyodbc pypyodbc.lowercase = False conn
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