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我现在正在使用Iron Python在C#中运行基于Python的DLL。 所以我的C#代码中有这一行: public void Runpython(string name, string id) { var engine = Python.CreateEngine(); //Get Dll var path = Environment.Current
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我正在尝试使用CLR模块中的AddReference(‘Example_File.dll’)方法添加对“Example_File.dll”的引用: >>>import clr >>>clr.AddReference('example_file') 在结果中我得到: Traceback (most recent call last): File "", line 1,
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我在工作中运行代码,运行得很顺利,但在不同的网络(家庭WiFi)上,访问CoinGecko V3 API时,我不断收到403错误。可以观察到,在私有浏览器上访问该API(对其进行测试)将提示安全检查(HCaptcha)能够继续。 https://api.coingecko.com/api/v3/coins/bitcoin/market_chart?vs_currency=usd&days=3
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我需要从一个网站获取一些信息,只是出于教育目的,但由于保护,我不能发送请求。我得到的典型页面是先显示Check-Your-Browser页面,然后我会被反复重定向。 我如何才能绕过此保护? 推荐答案 我很久以前就遇到过这个问题,我能够解决它。使用下面的代码并享受:) options = webdriver.ChromeOptions() options.add_experimen
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我见过很多Mergesort Python实现,我编写了以下代码。总体逻辑运行良好,但没有返回正确的结果。我如何修复它? 编码: def merge(left, right): temp = [] i = 0 j = 0 while i
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我有如下代码 def run(): While True: doSomething() def main(): thread = threading.thread(target = run) thread.setDaemon(True) thread.start() doSomethingElse() 如果我像上面那样编写代码,当主线程退出时,守护线程将退出
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我搞不懂的是,虽然ThreadPoolExecutor使用守护进程工作器,但即使主线程退出,它们仍然会运行。 我可以在python3.6.4中提供一个最小的例子: import concurrent.futures import time def fn(): while True: time.sleep(5) print("Hello")
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我是一个新手,刚刚开始从YouTube学习Python。我正在尝试编写一个程序,用新的字符串号替换旧的字符串号,但在替换数字时遇到了问题。我想要取代指数(它的专业术语是什么(我不知道))。它可以单向运行,也可以按索引运行。 我的字符串是= (0101011011011101111011110111101111010110110110101101101101010101010101010101
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我有一个关于子类的实例化过程的问题,这个子类分别是从不带arg的父类A和带kwargs的父类B继承的。 在下面的代码中,我不知道为什么在创建Child实例时,执行ParentB的set_kwargs()方法,而初始化ParentA。 (特别是,为什么结果显示Child receive {}?如何避免此结果?) 如有任何帮助,我们将不胜感激。 谢谢! class Gra
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我认为代码可以比文字更好地解释这个问题。以下是my_abc.py: 中的代码 from abc import ABCMeta, abstractmethod class MyABC(object): __metaclass__ = ABCMeta @abstractmethod def print(self): pass 以下是my_class.
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考虑以下Python代码: class Parent(object): def __init__(self, name, serial_number): self.name = name self.serial_number = serial_number class ChildA(Parent): def __init__(self, n
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谁能解释一下给定代码的输出,以及在这种情况下python MRO是如何工作的? class A(object): def go(self): print("go A go!") class B(A): def go(self): super(B, self).go() print("go B go!") class C(
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在python中有没有像p5-js的map()这样的函数?据我所知,python中的map()完全不同,它将相同的函数应用于序列中的所有可迭代对象,但我需要一些能做p5-js中map()函数所做的事情,谢谢您的帮助! 编辑:p5-js中的map()带5个参数示例: map(100, 0, 200, 0, 50) 第一个参数是要映射的值 第二个参数是该值的最小值 第三个参
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目标:计算两个凸多面体的交集。 我使用scipy.spatial.HalfspaceIntersection来执行此操作。下图显示了生成的交叉点: 我的问题:确定初始可行点。 您看,scipy.spatial.HalfspaceIntersection的当前Python实现需要将interior_point作为参数传递。 interior_point : ndarray o
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想象一下,给你3维空间中n个点组成的集合S。任意两点之间的距离是简单的欧几里德距离。您希望从该集合中选择k个点的子集Q,以使它们彼此最远。换言之,不存在k个点的其他子集Q‘,使得Q中所有成对距离的最小值小于Q’中的最小值。 如果n约为1600万,k约为300,我们如何有效地执行此操作? 我的猜测是,这可能是NP难的,所以我们只想关注近似。我能想到的一个想法是使用多维缩放来对一条线上的这
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我收到以下错误: 运行错误:输入必须有3个维度,得到%2 我有一个功能栏,我正尝试将其输入GRU神经网络。 下面是我的数据加载器和神经网络。在检索一批数据时,我还包含了数据加载器的输出。 我做错了什么? def batch_data(feature1, sequence_length, batch_size): “”" Batch the neural network d
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我的模型由嵌入层和SimpleRNN层组成。我已经用model.predict获得了所有步骤的隐藏状态,并将它们与这些步骤进行了对比。我发现隐藏的状态收敛到零,但我不确定我是否能从中推断出什么。因此,绘制它们相对于模型输入的梯度可能会为我提供一些进一步的见解。我需要一些帮助来获取这些渐变。 我的型号: batch_size = 9600 # batch size can take
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维度为(3,50)的嵌入层如何接入LSTM? 数组(3,50)被馈送到输入 ,其中存储有三个长度为50的数组的时间步长 我尝试在重塑之前连接它,但它也不起作用。嵌入增加了维度,而LSTM不需要额外的维度。您必须将张量转换为Tf并手动处理张量,这很可怕。 layer_i_inp = Input(shape = (3,50), name = 'item') layer_i_emb
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RNN在keras中接受具有以下形状的输入 array([[['Xa0', 'Ya0'], ['Xa1', 'Ya1'], ['Xa2', 'Ya2']], [['Xb0', 'Yb0'], ['Xb1', 'Yb1'], ['Xb2', 'Yb2']], [['Xc0', 'Yc0'], ['Xc1', 'Yc1'], ['X
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我有一个要用pytest测试的类的方法,例如下面的方法_method_of_interest。 class MyClass(): def __init__(self, stuff): ... .. .. def _method_of_interest(self, list1, list2): """ some logi
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