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因此,我想在使用facet_wrap时以全范围绘制整个全范围分位数线.代码如下: library(tidyverse) library(quantreg) mtcars %>% gather("variable", "value", -c(3, 10)) %>% ggplot(aes(value, disp)) + geom_point(aes(color = facto
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我正在分别对几个自变量(相同依赖)运行分位数回归.我只想在单个图上绘制每个变量在多个分位数上的斜率估计值. 这是一个玩具数据: set.seed(1988) y
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我尝试了以下代码: library(quantreg) # to load the package library(foreign) # to load the package .Fortran("rqfn", PACKAGE = "quantreg") 但出现以下错误: Error in .Fortran("rqfn", PACKAGE = "quantreg") : "r
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使用R和程序包quantreg,我正在对数据进行分位数回归分析. 我可以使用摘要函数中的se(标准误差)估计器访问p值,如下所示,但是我只能得到5个小数位,并且还想要更多. model
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当我使用quantreg包在R中运行分位数回归,然后运行summary(quantregObject)时,出现以下错误消息: base :: backsolve(r,x,k = k,upper.tri = upper.tri,transpose = transpose,:'backsolve'中的奇异矩阵错误.对角线中第一个零[1] 任何建议我该如何解决此问题? 解决方案 简而
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我有一个大约250个年度最大降雨量测量值的数据系列, maxima [,] ,并且希望一次对所有系列应用分位数回归,并获得R中每个回归模型的意义./p> library(quantreg) qmag
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我希望获得分位数回归的回归系数的95%置信区间.您可以使用R中quantreg包的rq函数(与OLS模型相比)来计算分位数回归: library(quantreg) LM
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我正在尝试在12 555 029个案例中使用2个独立变量运行quantreg. 我在64位操作系统的计算机上有16GB的RAM. 命令memory.limit()返回了 16 264 . 命令sessionInfo()返回: R version 3.5.2 (2018-12-20) Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit) Running under
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说我有这样的数据框架: X
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