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我们正在尝试从版本9系列升级,并有一个打破交易的慢查询,它在10和11中运行正常,但在12和13中运行速度慢许多倍。我测试了11和12系列中的次要版本,次要版本不会影响它。 问题在于规划器选择嵌套循环联接,而不是它应该使用的哈希联接。 v11哈希联接: -> Nested Loop Left Join (cost=276056.74..285056.52 rows=1714
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我做了这样的查询 EXPLAIN (ANALYZE ,BUFFERS )SELECT COUNT(id) q, 天从 my_tableWHERE role_id &&数组[15, 17]按“天"分组按“天" DESC 排序; Postgres 回复我: 规划时间:0.286 ms 执行时间:127.233 ms 这是为什么?我觉得差距太大了 解决方案 我认为您的理解有一些
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当我通过 agreement_id 运行查询和过滤时,它很慢, 但是当我按别名 id 过滤时,它很快.(看查询的结尾) 为什么过滤时使用相同的字段会导致不同的执行时间? 解释分析的链接: slow1、slow2 fast1、fast2 差异从#20 开始:使用不同索引的地方: 索引条件:(o.sys_period @> sys_time()) VS 索引条件:(o.a
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当我将下一个查询放入函数中时,它的运行速度降低了76倍. 计划中唯一的区别是:位图索引扫描VS索引扫描 Plan1: http://tatiyants.com/pev/#/plans/plan_1562919134481 Plan2: http://tatiyants.com/pev/#/plans/plan_1562918860704 plan1 EXPLAIN (ANALYZE,
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我很难理解pl/pgsql的查询计划缓存如何工作. 我想用JOIN s和IF s建立多合一查询,因此我将有多个不同的查询参数,并且我将在一个以上的表中进行搜索. 起初,我认为使用pl/pgsql会对每种参数组合产生不同的计划,但事实并非如此,因为我有多个表 直接出现在PL/pgSQL函数中的 SQL命令必须参考 每次执行时都有相同的表和列;也就是说,你不能 在SQL命令中使用参
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根据 Mongo文档, { item : null }查询匹配包含以下内容的文档: item字段,其值为null或不包含item 字段. 我找不到有关此内容的文档,但据我所知,两种情况(值是null或字段缺失)都以null的形式存储在索引中. 因此,如果我先执行db.orders.createIndex({item: 1}),然后再执行db.orders.find({item:
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