在 R 中排名时如何保留连续(1,2,3,...n)排名符号?
如果我想使用共享案例(又名关系)的最低排名对一组数字进行排名: dat 我得到了结果: 1 1 3 4 4 4 4 4 4 10 11 12 13 14 15 但是，我希望排名是由 1,2,3,...n 组成的连续序列，其中 n 是独特的排名. 有没有办法使 rank(或类似函数)通过将关系分配给上述最低等级来对一系列数字进行排名但是 而不是通过之前的关系数跳过后续排名值到
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手动计算多列的平均排名
我正在寻找一种方法来生成基于多列的平均值作为方法的排名，其中一个列包含字符串和其他整数(很容易超过 2 列，但为了更简单的示例，我将其限制为 2). 将pandas导入为pddf = pd.DataFrame(data={'String':['a','a','a','a','b','b','c','c','c','c'],'Integer':[1,2,3,3,1,3,6,4,4,4]})打印(d
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如何在 Pandas Python 中按 id 对行进行排名
我有一个这样的数据框: id points1 points21 44 531 76 341 63 662 23 342 44 56 我想要这样的输出: id points1 points2 points1_rank points2_rank1 44 53 3 21 76 34 1 31 63 66 2 12 23 79 2 12 44 56 1 2 基本上，我想groupby('id')，
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mysql 中的 ROW_NUMBER() 等效函数
嘿，我想通过从 sql 中的一个表中获取 Max() 来生成代理键，我做了类似的事情 coalesce(max(INDVL_ID), 0) + ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY (SELECT NULL)) 现在我必须在 mysql 中做同样的事情，所以问题是我无法替代 ROW_NUMBER() 任何人都有解决方案 解决方案 试试这个 SELECT @a
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Mysql查询排名(RowNumber)和分组
我在这个标题中提到了类似的问题 但它在 SQL Server 中，而 Mysql 不支持“分区方式"，因为我现在知道我该怎么办?问题来了: 我有一个包含一些列的表:用户、类别、值 并且我想进行一个查询，该查询将按值给出所有用户的排名，但针对类别进行重置. 示例: user1 CategoryA 10user2 类别A 11user3 类别A 9user4 类别B 3use
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如何从@curRank 获得排名位置
想要调用排名位置是否可以使用@curRank? 我用 创建了一个排名表 SELECT `item`, (`totalrate`/`nrrates`) AS `rank`, @curRank := @curRank+ 1 AS `ranking` FROM `rtgititems`, (SELECT@curRank := 0) r WHERE 项目REGEXP '总计'ORDER BY
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从 PHP 中的总和打印排名 &数据库
我的 Sql 数据库表如下 idno 名称 学科分数1 马赫什英语 551 马赫什数学 251 马赫什科学 352 理查兹英语 6522333................... 像这样直到 ID 号 12000 现在我将为用户提供一个表单，并告诉他们输入 ID 号并提交，然后输出应该是. 如果用户输入 idno : 3 并提交表单，那么输出应该是 IDNO NAME 总分排名1
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允许用户评价一次 PHP MySQL 的评论
我有一个网站，用户可以在其中对页面上留下的评论进行评分.每条评论都有一个唯一的 ID(例如 402934)如果我希望用户能够点赞/不点赞评论，我可以看到我将如何制作一个简单的计数器代码来跟踪点赞数与拇指点数-downs 但我如何确保每个用户只对评论进行一次排名.我打算创建一个数据库，将每个评论编号作为一行，并在该行中包含一个数组，其中包含所有对它进行排名的用户竖起大拇指，而所有对其竖起大拇指的用户
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在 mySQL 和 VIEW 创建中分配排名
我有一个名为积分榜的表格，其中包含每支球队的得分、净胜球和进球数.这是表结构和数据. CREATE TABLE 积分榜 (team_id int(3) 无符号 NOT NULL AUTO_INCREMENT，点 int(2) 无符号默认 0，goal_difference int(2) 无符号默认值 0，goal_for int(2) 无符号默认值 0，主键 (team_id)) ENGINE=
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在Python中消除非正方形矩阵的线性相关列
我有一个矩阵A = np.array([[1,1,1]，[1,2,3]，[4,4,4]])，我只想在新数组中使用线性独立的行矩阵.答案可能是 A_new = np.array([1,1,1],[1,2,3]]) 或 A_new = np.array([1,2,3],[4,4,4]) 由于我的矩阵很大，因此需要将矩阵分解为较小的线性独立的满秩矩阵.有人可以帮忙吗? 解决方案 执行此操作
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groupby返回第n组-NOT行
我正在尝试按长(> 2M)行中的两个因素进行分组. 数据背景 第二个因素实际上是测试日期-对于给定的样品(第一组)，可以重新测试样品.但是测试可能会更改样本，因此能够有选择地从第二个测试(或第三，第四等)中提取一批测试数据很有用. 更早的问题和当前代码 不久前我问了一个问题，并且有了一个函数，非常感谢 Praveen :在日期上按日期排序和排序在熊猫df中分组但这非常慢:在
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AWK每列的RANK值
AWK中是否有一个RANK函数，可在单个文本文件中对每一列的值进行RANK排序(较高的值排在最前面)?期望这样: 原始结果A B C Result_A Result_B Result_C8 5 4 1 2 14 7 3 2 1 22 3 4 3 3 1 我正在使用此AWK脚本，但仅对单个列进行排名.谁能引导我正确的方向?非常感谢. awk'{if(val！= $ 2){rank ++;}
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fortran中具有未知等级(形状)的子例程参数
我想知道如何在Fortran中最好地处理一个接受未知等级参数的子程序.例如: 实数* 8 :: array1(2,2)，array2(2,2,3)调用mysubroutine(array1)调用mysubroutine(array2) 就目前而言，我总是需要在子程序中固定形状(等级数). 例如，内在子例程 random_number ( array )可以执行.(但是也许它不是用For
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ImageMagick:自定义排名过滤器?像侵蚀，扩张或中位数，但等级不同，例如“百分位数"过滤器?
在使用ImageMagick的等级过滤器(例如腐蚀或缓蚀或中值)时，会采用最小值( erode )或最大值( dilate )或中间(每个源像素周围一定半径或自定义形状内的所有像素的中间值). 是否还可以对周围像素值进行自定义排名?例如，当使用5x5正方形时，分别使用25个中间值中的最低值，最高值和 erode 或 dilate 或 median 过滤器拍摄每个像素周围的像素.例如，我正在寻
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排名与Rank.EQ函数-数组引用错误
背景: 关于在 RANK 或 RANK.EQ 函数中使用数组引用的简短问题. 两个函数都具有以下参数: ....(number，ref，[order]) Ms.Documentation RANK 和 RANK.EQ 中的 Ref 参数的a>: "引用必需.数字列表的数组或对数字列表的引用.ref中的非数字值将被忽略." 此外，我通常会强烈建议其他网站声明在 Ref
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在Tensorflow中查找子矩阵的等级
我有一个形状为 [4，4，2，2] 的矩阵 g ，在这里我需要找到 g [0，0]的等级， g [1，1] ， g [2，2] 和 g [3，3] code> 2x2 矩阵.我使用了 tf.rank 运算符，但将 g 视为单个数组并计算等级并为整个矩阵返回单个值.我需要的是相应的 g [i，j] 的等级的 2x2 矩阵.以下是MWE: 将tensorflow导入为tf将numpy导入为np一个=
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按日期为每个组添加订购的ID
我想向数据框中的每个组添加一个有序的ID(按日期).我可以使用dplyr( R-添加在组内依序计数但重复重复的列): #示例数据日期
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与类型转换有关，等级是什么意思?
根据C ++ 11标准(草案n3337)§5/9: -如果两个操作数具有相同的类型，则不进行进一步的转换 需要. -否则，如果两个操作数都具有符号整数类型，或者都具有 无符号整数类型，具有较小整数类型的操作数 转换 rank 应转换为具有以下内容的操作数类型 排名. -否则，如果具有无符号整数类型的操作数具有 rank 大于或等于另一个操作数类型的 rank ， 带符号整数类型的
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组内的熊猫编号行按升序排列
给出以下数据框: import pandas as pd import numpy as np df=pd.DataFrame({'A':['A','A','A','B','B','B'], 'B':['a','a','b','a','a','a'], }) df A B 0 A a 1 A a
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如何实现graphviz点的严格反向排名?
编辑:如果发布了新问题以取代此问题. 在Graphviz中对齐排名 首先，让我为发明/滥用标题中的某些术语表示歉意. “严格"是指相同等级的所有节点在输出图像中都需要相同的y位置，而默认情况下它们会稍微移位.第二，“反向"是指所有叶子的等级相同，出现在图的底部同一行，其所有祖先都进行了排名和对齐(不反转边缘方向).我正在使用的图是有界半格，因此没有循环部分，并且所有节点都具有明确定义的等级.
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