如何为数据流安装PYTHON依赖项
我有一个非常小的Python数据流包，包的结构如下所示 . ├── __pycache__ ├── pubsubtobigq.py ├── requirements.txt └── venv requirements.txt的内容为 protobuf==3.11.2 protobuf3-to-dict==0.1.5 我使用以下代码运行管道 python -m pubsub
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requirements.txt相关内容
在Requirements.txt中包含.whl安装
如何将其包含在requirements.txt文件中？ 对于Linux： pip install http://download.pytorch.org/whl/cu75/torch-0.1.12.post2-cp27-none-linux_x86_64.whl pip install torchvision 对于MacOS： pip install http://downloa
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如何让pip从需求文件中运行特定命令？
我想在我的quirements.txt文件中为torch和torchvision添加行，以便于克隆，我将在不久的将来从计算机移动到计算机和云。 我想要一个简单的pip install -r requirements.txt，并为我的项目完成它。 > pip freeze > requirements.txt 提供类似于 的内容 ... torch==1.5.0 torchvis
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相当于 `pip` 的 `package.json' 和 `package-lock.json`
JavaScript 的包管理器，例如 npm 和 yarn 使用 package.json 来指定“顶级' 依赖项，并创建一个 lock-file 来跟踪 所有作为结果安装的包(即顶级和子级依赖项). 此外，package.json 允许我们区分顶级依赖项的类型，例如 production 和 development. 另一方面，对于 Python，我们有 pip.我想 pip 等效
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自动创建 requirements.txt
有时我从 github 下载 python 源代码，但不知道如何安装所有依赖项.如果没有 requirements.txt 文件，我必须手动创建它. 问题是: 给定 python 源代码目录，是否可以从导入部分自动创建 requirements.txt? 解决方案 使用 建议使用 Pipenv 或其他工具来改进您的开发流程. pip3 冻结 >requirements.txt # P
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检查要求是否是最新的
我正在使用 pip 需求文件 用于保存我的依赖项列表. 我还尝试遵循管理依赖项的最佳实践，并在需求文件中提供精确的包版本.例如: Django==1.5.1lxml==3.0 问题是:有没有办法告诉 Python 包索引中是否有任何更新的包版本可用于 requirements.txt 中列出的包? 对于这个特定的示例，当前最新的可用版本分别是 Django 和 lxml 的 1.6
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pip 冻结，不依赖已安装的软件包
当我执行 pip freeze 时，我会得到我明确安装的包以及那些依赖于这些包的包. 例如: $ pip install fabric...$ pip 冻结面料==1.0.1paramiko==1.7.6pycrypto==2.3 好的，但后来我开始在另一个环境中使用 pip install 安装这个 requirements.txt，删除最后两行后我会得到相同的结果. 所以我的问
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如何创建一个requirements.txt?
我想知道如何为我的 Python 3 应用程序创建合适的 requirements.txt? 解决方案 在命令提示符中键入以下行 pip freeze >要求.txt
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告诉 pip 安装需求文件中列出的软件包的依赖项
在开发 Django Web 应用程序时，我有一个需要安装在 virtualenv 中的软件包列表.说: Django==1.3.1--extra-index-url=http://dist.pinaxproject.com/dev/Pinax==0.9b1.dev10git+git://github.com/pinax/pinax-theme-bootstrap.git@cff4f5bbe9f
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从需求文件中删除未使用的包
有没有什么简单的方法可以从需求文件中删除不再使用的包? 我为此任务编写了一个 bash 脚本，但是它没有按我预期的那样工作.因为，有些包没有跟在它们的 PyPI 项目名称之后使用.例如; dj-database-url 包用作 dj_database_url 我的项目在它自己的需求文件中有很多包，所以，一个一个地搜索它们太混乱、容易出错并且花费太多时间.正如我所搜索的，IDE 还没有
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使用 pip 命令从 requirements.txt 升级 python 包
如何使用 pip 命令从 requirements.txt 文件升级我所有的 python 包? 尝试使用以下命令 $ pip install --upgrade -r requirements.txt 因为，python 包以版本号 (Django==1.5.1) 为后缀，它们似乎没有升级.有没有比手动编辑 requirements.txt 文件更好的方法? 编辑 正如安迪
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如何使用requirements.txt在一个python项目中安装所有依赖
我是 Python 新手.最近拿到了一个python写的项目，需要安装.我运行以下命令进行安装，但出现错误. # pip install requirements.txt收集需求.txt找不到满足要求 requirements.txt 的版本(来自版本:)找不到与 requirements.txt 匹配的分布 我在谷歌上搜索并找到了这个链接 http://stackoverflow.com/q
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找不到满足要求的版本<package>
我正在使用以下 requirements.txt 文件在 Ubuntu 12.04 中安装几个 Python 包: numpy>=1.8.2,=1.3.1,=0.14.0，=0.2，=0.14.1,=2.4.3， 还有这两个命令: $ pip install --download=/tmp -r requirements.txt$ pip install --user --no-index
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setuptools setup.py 文件中 install_requires kwarg 的参考 requirements.txt
我有一个用于 Travis-CI 的 requirements.txt 文件.在 requirements.txt 和 setup.py 中复制需求似乎很愚蠢，所以我希望将文件句柄传递给 install_requiressetuptools.setup 中的 kwarg. 这可能吗?如果是这样，我应该怎么做? 这是我的 requirements.txt 文件: 猜测>=0.5.2tv
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有没有办法列出 pip 依赖项/要求?
不进行安装，我想快速查看 pip install 将安装的所有包. 解决方案 接受的答案不再与当前 pip 的更多版本相关，并且不会在不仔细阅读多个评论的情况下立即给出答案，因此我提供了更新的答案. 这是使用 pip 版本 8.1.2、9.0.1、10.0.1 和 18.1 测试的>. 要在不弄乱 Linux 上当前目录的情况下获得输出 pip 下载 [包] -d/tmp -
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heroku Flask webapp 部署中的requirements.txt vs Pipfile?
我正在尝试将 Flask 网络应用程序部署到 Heroku，但我看到了关于需要在 git 存储库中包含哪些文件的相互矛盾的信息. 我的 web 应用程序是在虚拟环境 (venv) 中构建的，所以我有一个 Pipfile 和一个 Pipfile.lock.我还需要 requirements.txt 吗?一个会取代另一个吗? 我的另一个相关问题是，如果某个包在虚拟环境中安装失败会发生什么:
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如何为多个环境自定义一个requirements.txt?
我有两个分支，开发和生产.每个都有依赖关系，其中一些是不同的.开发指向本身正在开发中的依赖项.生产也是如此.我需要部署到 Heroku，它期望在名为“requirements.txt"的单个文件中包含每个分支的依赖项. 最好的组织方式是什么? 我的想法: 维护单独的需求文件，每个分支一个(必须在频繁的合并中幸存下来！) 告诉 Heroku 我想使用哪个需求文件(环境变量?)
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如何在 requirements.txt 中声明一个直接的 github 源
我已经使用命令安装了一个库 pip install git+git://github.com/mozilla/elasticutils.git 直接从 Github 存储库安装它.这工作正常，我希望在我的 requirements.txt 中具有该依赖项.我看过其他票，如 这 但这并没有解决我的问题.如果我把类似的东西 -f git+git://github.com/mozilla/elas
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无法使用 pip install requirements.txt 进行安装
我正在尝试使用 requirements.txt 为 Python 2.7 安装 BitTornado，我收到以下错误: 收集需求.txt找不到满足要求 requirements.txt 的版本(来自版本:)没有找到 requirements.txt 的匹配分布 这是我在requirements.txt中的代码: -e git+https://github.com/effigies/BitT
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从 requirements.txt 安装 PyTorch
Torch 文档说使用 pip install torch==1.4.0+cpu torchvision==0.5.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 安装最新版本的 PyTorch.这在我手动执行时有效，但是当我将它添加到 req.txt 并执行 pip install -r req.txt 时，它失败并显示
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