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我希望有两个环境:生产环境,它是测试环境的严格子集。如何使用Conda(或Micromanba)实现这一点? 测试需要一些不需要捆绑在生产docker映像中的额外实用程序。主要思想是确保生产安装中的子依赖项与在配套环境中测试的版本完全相同。 示例可能性: 是否有指定约束文件的选项(如pip),该约束文件可以包含比当前安装的包更多的包(以及从测试环境填充此文件的方法,以便在创建生产
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我需要为TensorFlow设置一个Conda环境。我通过环境.yml文件执行此操作。我必须指定我的TensorFlow版本(最新的2.5.0),因为否则Conda将安装TF1.14。但因为TensorFlow似乎不能与最新的NumPy版本正常工作,所以我想使用NumPy 1.19或更早的版本。使用以下环境.yml Conda无法解决环境,它显示Found conflicts! Looking f
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我尝试的内容 conda create --name ml --file ./requirements.txt 我以前在另一台计算机上用conda list -e > requirements.txt创建了Requirements s.txt文件。 Requirements s.txt: https://github.com/penguinsAreFunny/bugFinder-mach
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我正在开发一个Python库并使用Anaconda发行版。我使用conda和pip将包安装到conda环境中。我想同时从PyPI和内部存储库服务器(Sonatype Nexus)安装Python包。为此,我需要设置--extra-index-url标志。 我希望使其可重现,以使任何人都能够从脚本重新创建环境,因此不能从pip的命令行调用设置--extra-index-url。 我可以在
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我想从bash脚本更改我的conda环境。 我想运行bash script_yxz,其中‘SCRIPT_XYZ’类似于: #!/bin/bash conda activate my_env 并切换到my_env。 如果我运行source script_yxz,这已经可以工作了。 但我有一个问题,那就是我无法使用‘sshpass’在远程计算机上‘源’。 为了更好地理解我的目的
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我在conda环境中做了一些pip install,似乎conda和pip都遵循了python约定,将包安装到site-packages文件夹中。 当我使用pip list和conda list时,他们似乎很清楚谁安装了哪些包。问题是,在Linux上,这两个安装列表存储在哪里? 推荐答案 如果是pip list,则使用pkg_resources库来访问Python库的资源文件。
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我有同时创建conda和pip包的用户-我对此没有控制权 我使用artiFactory来托管私有conda和pip repos,例如,私有pip repo是这样工作的:https://www.jfrog.com/confluence/display/JFROG/PyPI+Repositories 有时Conda环境或包需要一个私有的pip包。如何配置Conda以从我的私人回购中获取我的
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在Conda环境中(这里base),我对python路径中目录的顺序感到惊讶: python -c "import sys; print(sys.path)" ['', '/export/projects/III-data/wcmp_bioinformatics/db291g/miniconda3/lib/python37.zip', '/export/projects/III-data/
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我有一个Docker镜像,我可以运行它: docker run -it --entrypoint="/bin/bash" gcr.io/docker:tag 然后我可以通过以下方式编写脚本: root@86bfac2f6ccc:/# source entrypoint.sh 脚本如下: more entrypoint.sh #!/bin/bash . /env.sh .
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我在一个共享计算集群上使用Conda,其中已经针对系统调优了数值和io库。 我如何才能告诉Conda使用这些,而只担心在上还没有的库和包? 例如: 安装了openmpi库,我要安装和管理的Conda包也作为依赖项。 我如何才能告诉Conda只需担心不在的内容? 推荐答案 一个技巧是使用外壳程序包-一个空程序包,其唯一目的是满足求解器的约束。这是Conda Forge使用mpic
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我正在尝试在Conda环境中编译一些代码,在该环境中我 以前安装了编译器包gcc_linux-64。 但是,即使在停用并重新激活环境之后, gcc仍为/usr/bin/gcc。 我应该怎么做才能让Conda像预期的那样工作,即。使用该工具 我安装了吗?就像git之类的其他软件一样。 如有任何帮助,我们将不胜感激! 推荐答案 如果您这样做: export CONDA_
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有没有一种编程方法可以找出哪些 pandas 版本与特定的Python和Numpy配置兼容? 我的兴趣是让 pandas 在ESRI ArcMAP 10.1中运行,它运行在32位Windows上,构建在Python2.7和NumPy 1.6之上。 我尝试通过打开一个32位的Anaconda命令提示符并键入 来为与ESRI ArcMap 10.1兼容的Python创建Conda环境
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我正在尝试将带有cudf和cuML的Rapids库安装到Colab Session, 并根据此示例执行代码: 从… Install RAPIDS library on Googe Colab notebook !wget -nc https://raw.githubusercontent.com/rapidsai/notebooks-contrib/890b04ed8687da6e3a100
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例如,我有以下environment.yml文件 name: harmonic-backend channels: - conda-forge dependencies: - python==3.8.10 - apache-beam==2.31.0 - pyarrow==4.0.1 prefix: /opt/homebrew/Caskroom/miniforge/base/
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我尝试将包从蟒蛇安装到Google的CoLab。 但它不起作用。整件事都是巫毒魔法。 以下代码在一个单元格中。 笔记本的单元格: !wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh !bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -b -f -
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有没有办法(使用Conda更新)列出过时的包,并在Anaconda中选择或批量更新(兼容)包? 单独更新包没有多大意义,因为有数百个包。 推荐答案 您想要conda update --all。 conda search --outdated将显示过时的包,conda update --all将更新它们(请注意,后者不会将您从Python2更新到Python3,但如果您确实使
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仅当我通过Linux命令行(即Linux的Windows子系统)运行代码时,才会出现该问题。在Windows上通过Conda环境运行时不会发生这种情况。在这两种情况下,都正确安装了scipy。 我已经创建了一个函数来执行两个数据帧df_1和df_2中行中的值的线性回归。它们的列名与字典data_dict的键相同。 from scipy.stats import linregress i
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是否有可靠的方法自动更新(或设置)等于环境变量的环境变量?例如在运行conda activate 或conda deactivate时? 理想情况下,当我创建新环境时,我也不想做任何额外的事情。例如,如果Iconda create -n && conda activate ,则应自动更新VIRTUAL_ENV环境变量。 我希望将
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我使用Conda注释安装TensorFlow: conda create -n tf2.6 python=3.9 conda install tensorflow-gpu=2.6 日志告诉我它已成功安装。然后在Python中,当我导入TensorFlow时,它显示无法加载动态库‘libcudart.so.11.0’。从日志中,我发现它在安装TensorFlow时安装了cudatoolki
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我有一个正则表达式来检测表情符号: emoji = u'(ud83c[udf00-udfff]|ud83d[udc00-ude4fude80-udeff]|[u2600-u26FFu2700-u27BF])' 我使用以下命令进行测试: re.match(emoji, u'U0001f602', re.UNICODE) # "😂" 问题是如果在我的MacOS计算机上找到匹配项,但
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