无法导入安装在新 Conda 环境中的软件包
我正在尝试在 HPC 服务器上创建自己的 conda python 环境，但发生了一些非常奇怪的事情. 问题 创建一个新的 conda 环境后，python 似乎没有在这个环境中看到自己，并且正在使用 base 环境......因此我无法使用安装在新环境中的包，但我可以看到 base 中的包环境... 这就是我所做的 我的环境安装如下: $ conda create -n
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版本名称为“custom"的 conda 包
我在使用conda search anaconda的时候发现了几个custom版本的包，如下图: 正在获取包元数据: ....anaconda 1.6.0 np17py33_0 默认值…………4.0.0 np110py35_0 默认值4.0.0 np110py34_0 默认值4.0.0 np110py27_0 默认值自定义 py35_0 默认值自定义 py34_0 默认值自定义 py27_0 默
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是否可以在 Anaconda 中锁定软件包的版本?
我在 Windows xp 上安装了 Anaconda 3 2.3.0.它应该是 最新版本anaconda 支持 windows xp 因为它包含 python 3.4.3，python 3.4.x 是最后一个支持 windows xp 的 python 版本. 使用 安装包时 conda 安装 ，它的依赖项之一是将 conda 更新到 conda 4.x.conda 4.x 在运
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如何在 Jupyter 笔记本上为新笔记本切换环境?
我有一个具有各种环境的实例，并且一些笔记本与不同的环境兼容，例如notebook1 用于 MXNet，notebook2 用于 TensorFlow. 当我从 notebook1 移动到 notebook2 时，如何跳转到新环境?我试过这样做，但这不适用于 Jupyter 笔记本?有什么建议吗? 所以我需要从 conda 环境中执行此操作，但看起来 jupyter notebook U
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Conda安装的包，Python找不到
我尝试安装 Anaconda 的 Theano.它可以工作，但是当我输入 python -i 时，import theano 显示 No module named 'theano'.我是否需要切换另一个 Python 解释器，如何?另外，对于 conda 安装的包，如果我不重复安装它们，我可以在 Python 中找到吗?Python 与 Anaconda 的 Python 有什么关系?谢谢！！！
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在动态链接库 Anaconda3\Library\bin\mkl_intel_thread.dll 中找不到序数 242
我刚刚在 Windows 10 上安装了 Anaconda 5.3 64 位 (Anaconda3-5.3.0-Windows-x86_64)，在尝试运行 Spyder 时出现此错误. pythonw.exe - 未找到序数 无法在动态链接库 C:\Users\username\Anaconda3\Library\bin\mkl_intel_thread.dll 中找到序数. 我
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conda 环境在 conda env 列表中没有可见的名称 - 如何在 shell 中激活它?
我在 anaconda-navigator 中创建了一个名为 B3 的环境.如果从导航器中启动它就可以正常工作. 但是，当我想在 shell 中激活它时，我得到“找不到 environmnet B3". 如果我使用 conda env list，环境是可见的，但它的名称是空白的.如果我尝试改用文件路径，我会得到“不是 conda 环境". 为什么缺少名称，如何从 shell 激活
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Anaconda 导航器非常慢
我的 anaconda 导航器需要 2-3 分钟才能启动...有其他人注意到这个问题吗?我的代理设置设置正确，我可以毫无问题地使用 conda install... 解决方案 我也遇到了同样的问题.我的问题是 ssl 验证，因为我假设我的工作场所已经使用防火墙等做了一些事情.所以我采取了以下两个步骤来修复它:- 打开命令提示符 (cmd.exe)- 可以看到 conda 设置列表:cond
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可以打包 Anaconda 以进行便携式零配置安装吗?
我想将 Python 部署给我组织中的非程序员，以便安装过程完全包括从 Perforce 同步一个目录，并且可能运行一个设置环境变量的批处理文件. 是否可以将 Miniconda 打包成只需复制一个目录就可以“安装"?它的安装程序是做什么的? 这样做的原因是，我想通过为我们的艺术家提供可以从命令行运行的 Python 脚本来自动执行某些任务.但是我需要将解释器安装到他们的机器上，而不必
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如何在 conda 虚拟环境中卸载所有未使用的软件包?
我有一个 conda 虚拟环境，其中安装了几个未使用的包(使用 pip install 或 conda install). 清理它的最简单方法是什么，以便只保留我的代码实际使用的包，而卸载其他包? 解决方案 conda clean --yes --all 将消毒一切.但请注意:如果您想要执行任何类型的 --offline 操作，请不要使用 --all;更有选择性.
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Nvidia Cudatoolkit 与 Conda Cudatoolkit
到目前为止，我一直在使用 Tensorflow-GPU，通过 pip 以及 Nvidia 网站上的 Cuda 相关软件和 Nvidia 软件/驱动程序安装它强>.最近发现使用conda install tensorflow-gpu也安装了cudatoolkit和cudnn. 那么，这些(conda 提供的)与我从 Nvidia 网站下载的有什么不同? 在我的第一个(以前的)环境中，co
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使用 anaconda 环境运行 crontab 作业
我想让一个 cron 作业使用已经存在的名为 my_env 的 anaconda python 环境执行 python 脚本.我唯一能想到的就是让 cron 作业运行一个名为 my_script.bash 的脚本，该脚本反过来激活 env，然后运行 python 脚本. #!/bin/bash源激活 my_envpython ~/my_project/main.py 尝试从命令行执行此脚本
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更新 Anaconda 和 Conda base & 的正确方法是什么?环境?
只是想知道更新 Anaconda 和 Conda 安装和虚拟环境的正确方法是什么.这是我的困惑一步一步: 当我运行命令 conda update anaconda 时，它会更新/降级很多软件包. 然后我运行 conda update conda，它再次更新/降级一些软件包. 接下来，我运行 conda update --update-all 它开始降级/升级不同的包. 最后，为了确
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每当我尝试运行 conda install tensorflow 时都会出现以下错误
这是错误: 解决环境:失败 UnsatisfiableError:发现以下规范存在冲突:- numba -> numpy[版本='>=1.14,
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为什么 python 使用 3.8.1 和 3.9，然后无法安装包(错误:包 pkg 需要不同的 Python:3.8.1 不在 '>=3.9.0' 中)?
我正在尝试测试 我的 Ultimate-utils 库的安装，我得到了这个奇怪的错误: (meta_learning) brandomiranda~/ultimate-utils ❯ pip install -e .获取文件:///Users/brandomiranda/ultimate-utils准备元数据 (setup.py) ... 完成收集莳萝使用缓存的 dill-0.3.4-py2.p
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Heroku 部署错误:没有为 anaconda-client==1.6.14 找到匹配的发行版
我尝试将使用 python 的 Dash 框架构建的应用程序部署到 Heroku.按照此处发布的部署说明进行操作. 推送到主存储库时遇到问题.它看起来与 anaconda 安装冲突. Cmd: git push heroku master收集 anaconda-client==1.6.14 (来自 -r/tmp/build_7c37a8969b8001471e926143aa44a460/
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conda:列出所有使用某个包的环境
如何获得使用 conda 中某个包的所有环境的列表? 解决方案 下面是如何使用 Conda Python 包(在 base 环境中运行)的示例: 导入 conda.gateways.logging从 conda.core.envs_manager 导入 list_all_known_prefixes从 conda.cli.main_list 导入 list_packages从 conda
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创建 Conda 环境时如何修复“ResolvePackageNotFound"错误?
当我运行以下命令时:conda env create -f virtual_platform_mac.yml 我收到此错误 收集包元数据(repodata.json):完成解决环境:失败解决包未找到:- pytables==3.4.2=np113py35_0- h5py==2.7.0=np113py35_0- 蟒蛇==自定义=py35_0 我该如何解决这个问题? 我正在使用 Mac
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仅使用符号链接创建 conda 环境
我想创建一个与我的 root 环境完全相同的环境，但不制作任何包的硬拷贝(稍后我将添加一些不在 Anaconda 中的包).我认为我可以使用以下方法之一来做到这一点: conda create -n newroot --clone rootconda create -n newroot --copy rootconda create -n newroot anaconda 但是所有这些下载包.
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Anaconda 不使用激活环境中的包
我有一个 conda 环境，在一个 bash 终端中，带有一个 Intel Python Distribution 解释器.但是，在导入包时，它们是从系统默认 Python 的用户目录中导入的，而不是从环境中导入的.查看 pandas 包的版本差异和 __spec__ 来源. ~ $ conda activate idp~$哪条蟒蛇~/anaconda3/envs/idp/bin/
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