使用OpenCV将YUYV(4:2:2)转换为灰度
我已经解决这个问题好几天了，检查了多个程序和库，直到无可用 我有一台带有12位RCCC传感器的摄像机.附加的是解串器，该解串器的USB输出已插入我的计算机.硬件供应商还可以访问一些用于显示摄像机输出的软件.但是，数据被包装到YUY2(也称为YUV422)中(据我了解，对它没有做任何其他事情；它仍然是镶嵌的12位RCCC摄像机框架).因此，该帧被供应商的软件解释为12位YUY2(即每2像素24
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从RGB转换为Lαβ颜色空间，然后使用OpenCV将其转换回RGB
基于此这是我的代码: Mat DetectTrackFace::RGB2LAlphBeta(Mat &src) { Mat dest; Mat L_AlphBeta(src.rows, src.cols, CV_32FC3); //cvtColor(src,dest,CV_BGR2XYZ); floa
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RGB的HSV转换错误
我有这些列表，其中包含RGB格式的蓝色值. low = [ [0, 0, 128], [65, 105, 225], [70, 130, 180], [72, 61, 139], [83, 104, 120] ] 我想做的是:将所有值(例如，第一个列表从RGB转换为HSV). 我编写了以下代码: import cv2 import nu
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使用OpenCV将RGB转换为LMS颜色空间
我在理解如何正确使用矩阵类型进行opencv从rgb到lms颜色空间的颜色转换时遇到问题.我找到的论文是此处.我想做的就是简单地计算出lms颜色三元组，如下所示: Mat actRGBVec = new Mat(1,3,Imgproc.COLOR_RGB2BGR); Mat lmsResVec = new Mat(1,3,CvType.CV_64FC3); lmsMat = new Mat
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使用node.js中的opencv-node将24位RGB图像转换为8位灰度
我正在尝试从连接到Raspberry Pi的网络摄像头捕获node.js中的图像.捕获可以很好地工作，但是现在当我要传输图像时，帧率和滞后会出现一些严重的问题. 现在我的第一个想法是将RGB图像转换为8位灰度，这应该将性能提高3倍(我希望..). 我正在为此使用node.js和opencv-node.现在，您可以在此处看到一些代码片段: var startT = new Date
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图像二进制解释:未知图像格式
假设我有某种格式的图像(它的二进制表示形式，例如OpenCV的cv :: Mat或Android的YuvImage，未压缩)，并将其数据解释为YUV NV21(嗯，这是示例由DJI SDK提供).这就是我所拥有的: 据此，我认为原始格式不是NV21. YUV2? RGB888? RGB32?还有其他东西吗? 人们怎么会猜出二进制数据的原始格式是什么? 如果有帮助，则从DJI无人机
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Office 2007 [及更高版本]互操作:检索RGB颜色
更新:如果您需要确定Office文档(格式2007)中的rgb-color，请看下面的答案. 具有: VS2010 PIA中的Interop.Word.dll ver.14， VS2010 Express Edition MS Word 2010(版本14) 不使用Interop手动在提到的Word中制作的 .docx文件.文件包含几个带有彩色角单元格的表. 目的: 用In
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在OpenGl中显示YUV
我无法显示NV12格式的原始YUV文件. 我可以显示一个选定的帧，但是它仍然主要是黑色和白色，并带有一些粉红色和绿色的阴影. 这是我的输出的样子 无论如何，这是我的程序的工作方式. (这是在cocoa/objective-c中完成的，但是我需要您在程序算法方面而非语法方面的专家建议.) 在程序执行之前，YUV文件存储在名为"test.yuv"的二进制文件中.该文件为NV12格式，
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UIColor CMYK和实验室值
一个简单的问题，而不是可能的复杂答案: 如何从UIColor对象获取CMYK和Lab值(如果有帮助，我知道RGB值)? 我发现这与获取CMYK值有关，但是我无法从中获得任何准确的值，尽管它无处不在，我听说这不是一个很好的摘录. CGFloat rgbComponents[4]; [color getRed:&rgbComponents[0] green:&rgbCompo
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如何在Objective-C中将RGB十六进制字符串转换为UIColor?
我有一些来自url数据的颜色值，例如“#ff33cc".如何将该值转换为UIColor?我正在尝试以下代码行.我没有得到正确的baseColor1值.看来我应该把那磅英镑掉了.还有另一种方法吗? NSScanner *scanner2 = [NSScanner scannerWithString:@"#ff33cc"]; int baseColor1; [scanner2 scanHexIn
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更改RGB图像中的颜色
我有一张图片(同时有NumPy和PIL格式的图片)，我想将RGB值从[0.4, 0.4, 0.4]更改为[0.54, 0.27, 0.07]的位置. 这样做，我想将道路颜色从灰色更改为棕色: 解决方案 您可以尝试以下numpy方法: img[np.where(img == (0.4,0.4,0.4))] = (0.54,0.27,0.27)
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如何在python中编写/创建GeoTIFF RGB图像文件?
我有5个形状为nx，ny的numpy数组 lons.shape = (nx,ny) lats.shape = (nx,ny) reds.shape = (nx,ny) greens.shape = (nx,ny) blues.shape = (nx,ny) 红色，绿色和蓝色数组包含的值介于0到255之间，纬度/经度数组是纬度/经度像素坐标. 我的问题是如何将这些数据写入Geotif
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从存储在NumPy ndarrays中的图像中查找特定(R，G，B)颜色值的(x，y)索引
我将图像存储在numpy数组中，如imread()所示: >>> ndim array([[[ 0, 0, 0], [ 4, 0, 0], [ 8, 0, 0], ..., [247, 0, 28], [251, 0, 28], [255, 0,
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Android MediaCodec输出格式:从GLES外部纹理(YUV/NV12)到GLES纹理(RGB)
我目前正在尝试在Android上开发视频播放器，但在色彩格式方面苦苦挣扎. 上下文:我通过 MediaExtractor/MediaCodec 的标准组合来提取和解码视频.因为我需要将提取的帧用作OpenGLES纹理(RGB)，所以我设置了解码器( MediaCodec )，以便它可以馈送外部GLES纹理( GL_TEXTURE_EXTERNAL_OES ).我知道硬件解码器输出的数据为 N
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将专用的NV12视频帧转换为RGB
我有一个使用Android MediaCodec解码的H264流.当我查询输出MediaFormat时，颜色格式为2141391875.显然，这是一种特殊的NV12变体，称为HAL_PIXEL_FORMAT_NV12_ADRENO_TILED.这是在Nexus 7(2013)上实现的. 我想获取此数据并将其转换为RGB，以便创建位图.我发现StackOverflow帖子将其他格式转换为RGB
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替换阈值以上的所有rgb值
我有一个充满RGB值的numpy 3 d数组，例如 形状=(高度，宽度，3) matrix = np.array( [[[0,0.5,0.6],[0.9,1.2,0]]) 如果任何值都超过阈值，我必须替换RGB值，例如，阈值= 0.8，则替换= [2,2,2]，然后 matrix = [[[0,0.5,0.6],[2,2,2]] 我该如何使用numpy以高效的方式做到这一点
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使用MATLAB/八度从RGB到HSV的图像转换回RGB
我正在尝试将彩色图像从rgb转换为hsv(进行更改)，然后再转换回rgb.作为测试，我编写了这段代码，只是为了测试如何从rgb转到hsv回到rgb，但是当我查看图像时，它只是显示为黑色.我想念什么? * PS我正在使用八度3.8.1，其工作原理类似于matlab Here are the octave 3.8.1 packages I have loaded: >>> pkg list
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MATLAB:在包含RGB图像的图形中显示灰度图像的颜色条
假设我们有两个图像: 1)RGB图像: % initialize RGB image: rgbIm = zeros(100, 100, 3); rgbIm(20:80, 20:80, 1) = 1; 2)灰度图像: % initialize grayscale image: grayIm = zeros(100); grayIm(20:80, 20:80) = 1; 让
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将RGB图像转换为灰度图像并使用Matlab重命名
我有500幅名为Image1.tif的图像一直到Image500.tif，我需要将它们全部转换为灰度并将它们另存为Image1A.tif到Image500A.tif.有没有一种快速的方法可以做到这一点?谢谢. 解决方案 如果您拥有图像处理工具箱，则可以使用RGB2GRAY功能. for k=1:500 Ic=imread(['Image' num2str(k) '.tif']
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用Java实现Matlab的rgb2gray
我正在尝试根据在Java中实现Matlab的rgb2gray http://www.mathworks.com/help/toolbox/images/ref/rgb2gray.html .我有以下代码: public BufferedImage convert(BufferedImage bi){ int heightLimit = bi.getHeight(); int
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