在多台主机上运行并行 R
您能否提供一个脚本，以便在 Ubuntu Linux 机器上从头开始在 2 台主机(amazon ec2)上运行并行集群? 规格 主机通过名为 amazon_key.pem 的身份密钥从本地计算机连接 主机名应该通过亚马逊云提供的内部 IP 地址连接 在设置云时将主机名保留为 rserver1 和 rserver2 解决方案 所有这些命令都是从本地系统运行的.这是以这样一种
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使用外部指针的并行化函数 (XPtr)
这个问题既不是这个问题的重复，也不是这个，是关于返回外部指针的函数. 问题来了.此后的 Rcpp 代码定义了两个函数，一个创建 XPtr，另一个可以在 XPtr 上工作. #include 使用命名空间 Rcpp；//[[Rcpp::export]]SEXP f(int n) {std::vector* v = 新的 std::vector;for(int i = 0; i push_ba
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如何设置群集从属节点（在Windows上）
我需要在所有Windows的15台机器（每个4核）上运行数千个模型。我开始学习 parallel ， snow 和 snowfall 软件包和阅读了一堆介绍，但是他们主要关注母版的设置。 关于如何在Windows上设置工作节点（从节点）的信息很少。信息通常是矛盾的： 有人说SOCK集群实际上是最简单的解决方法，其他人则认为在Windows上，SOCK群集设置非常复杂（sshd设置），最好的方法是M
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R并行-parRapply无法正常工作
我正在对开发中的软件包进行一些单元测试.其中一项测试失败.具体来说，我有代码的并行版本和非并行版本.非并行版本可完美运行.并行版本未通过单元测试，但似乎没有道理的错误. ## load my development package. library(devtools) # for install_github install_github("alexwhitworth/imputation"
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向量化和并行化列表分解
下面是一些代码，该代码生成一个data.frame的列表，然后将该原始列表转换为一个新列表，每个列表元素具有每个数据帧的行列表. 例如. -l1的长度为10，每个元素都是具有1000行的data.frame. -l2是长度为1000(nrow(l1[[k]]))的列表，每个元素都是长度为10(length(l1))的list，其中包含来自l1 元素的行向量 l1
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