使用 R，将学生随机分配到 4 人一组
我仍在学习 R 语言，我的任务是根据另一个变量将一长串学生分成四人一组.我已将数据作为数据框加载到 R 中.如何在不替换的情况下对整行进行采样，从变量的 4 个级别中的每一个级别中抽取一个，并让 R 将数据输出到电子表格中? 到目前为止，我一直在修改 for 循环和示例函数，但我很快就忘记了.有什么建议么?这是我正在尝试做的示例.鉴于: Last.Name 我想从每个部分随机选择一个《
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R中具有多个概率的随机样本
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使用javascript获取国家代码
我不知道如何从访问我的网页的访问者那里获取国家/地区代码.我看过很多其他的例子，但没有一个使用普通的 Javascript.这是我当前的代码: var userip;
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在子数组之间移动行
我有许多子数组，比如说 2(为简单起见)，每个子数组都有相同的行数和列数.子阵列中的每个点都被[1, 10]中的一个数字占据. 我想做的是根据移动速率 m = [0, 1] 在子阵列之间随机移动行.m = 0 对应不移动，而 m = 1 表示所有子阵列中的任何行都可以移动. 我的灵感来自: 如何交换R中两行之间的一些值 但我的问题与此有点不同.我知道这里需要 sample(
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当样本中的 prob 参数总和小于/大于 1 时会发生什么?
我们知道sample中的prob参数用于分配权重的概率. 例如， table(sample(1:4, 1e6, replace = TRUE, prob = c(0.2, 0.4, 0.3, 0.1)))/1e6# 1 2 3 4#0.2 0.4 0.3 0.1表(样本(1:4，1e6，替换=真，概率=c(0.2，0.4，0.3，0.1)))/1e6# 1 2 3 4#0.200 0.40
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在 R 中随机选择组(以及每组的所有案例)?
我有一个包含两级数据的 R 数据框:id 和 year.在由 id 定义的组内，年数增加(整个数据集每组具有相同的(数)年，如下所示: id 年份 var1 var211A 2001 ... ...11A 2002 ... ...11A 2003 ... ...11A 2004 ... ...13B 2001 ... ...13B 2002 ... ...13B 2003 ... ...13B
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在 Docker 容器中部署 Ballerina 集成示例
在 Ballerina Quick Tour 页面上，有一个关于部署先前创建的在 docker 容器中集成微服务(应该发送推文). 然而，文档的那部分并没有描述如何在容器中打包“twitter.toml"(身份验证细节).因此，它不会像未部署在容器中时那样工作. 如何解决这个问题? 解决方案 复制配置文件的部分在那里丢失了.尝试添加 @docker:CopyFiles 注释.以
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Rails 3 的示例应用程序?
有人可以向我指出一个可靠的示例应用程序，该应用程序展示了如何使用 Rails 3 的新功能和语法吗? 之前的版本已经回答过(https://stackoverflow.com/questions/248371/whats-the-best-open-source-ruby-on-rails-project-to-learn-from)，但我还没有看到适用于 Rails 3. 具体如下:
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互联网上是否有我可以测试的 rtmp(协议)URL?
我正在构建一个基于 NetStream 的 Flash 视频播放器，我需要测试的只是一个正常运行的 RTMP url，但我无法通过谷歌在整个互联网上找到一个. 有没有人知道我可以用来测试这个东西的任何有效的示例 rtmp 流及其 URL? 解决方案 JWPLayer 有一个演示页面:http://www.longtailvideo.com/support/jw-player/2939
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来自 NumericVector 的 Rcpp R 样本等效项
我创建了一个 NumericVector，我需要从中抽取一个随机整数.我尝试使用各种 RcppArmarillo 函数，但它对我不起作用.功能如下: //#include #include 使用命名空间 Rcpp；使用命名空间 arma；使用命名空间标准；int模拟NextStepC(double currentAmount, double lastPaid, int currentStatus
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SAS 改变随机样本的比例
有没有办法在随机抽样中改变和操纵SAS中一个变量的比例? 假设我有一张可容纳 1000 人的桌子.(500男500女) 如果我想随机抽取 100 个具有性别分层的样本 - 我的输出中将有 50 个男性和 50 个女性. 我想了解是否有办法获得所需的性别值比例? 我可以随机抽取 100 个样本，其中包含 70 个男性和 30 个女性吗? 解决方案 PROC SURVE
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R : 随机抽样将学生分配到相等的组.理解 rep() 参数 length.out 到 sample()
我有 33 名学生，我想在 5 种不同的场合将他们分成 6 人一组(或尽可能接近).所以我给不同场合的学生分配一个 1 到 6 之间的数字. 我管理了以下内容: studentlist 这似乎有效.据我所知，我要求每行 1 到 6 之间的随机样本. 来自 rep() 的 length.out 参数如何与 sample() 交互? 当我运行频率表来检查组的大小时，我发现以下内
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随机值(0 和 1)，每行和每列都有条件
嗨，我正在尝试在 R 中创建一个 600 行和 18 列的数据框: - 每行必须在 18 列中随机只有三个 1(例如，A、E、F 列为 1，其余为 0)- 每列的总和必须等于 100 我真的被这个问题困住了:( 解决方案 您可以使用 RaschSampler 包. 它为具有固定边距的二进制 (0/1) 矩阵实现了 MCMC 采样器.对于 MCMC 采样器，需要一个初始值.
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我想从我的数据集中抽取一个随机样本，对因子变量的每个值使用不同的比例，并使用存储在其他列中的权重.dplyr 管道中的解决方案将是首选，因为它可以很容易地插入到长代码中. 以iris数据集为例.Species 列分为三个值，每个值 50 行.我们还假设样本权重存储在 Sepal.Length 列中.如果我必须对每个物种进行相等比例(或相等行)的采样，问题很容易解决 图书馆(tidyvers
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ValueError:样本大于从图中选择样本的总体
我正在尝试从图中随机选择 n 个样本.为此，我使用如下所示的 random.sample 函数创建了一个名为 X 的列表: X= random.sample(range(graph.ecount()), numPosSamples) 问题是当 numPosSamples 等于 graph.ecount() 时，我收到以下错误: ValueError: 样本大于总体 任何帮助将不胜感激.谢谢
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如何使用样本函数将数据拆分为训练/测试集
我刚刚开始使用 R，我不确定如何将我的数据集与以下示例代码合并: sample(x, size, replace = FALSE, prob = NULL) 我有一个数据集，需要将其放入训练 (75%) 和测试 (25%) 集中.我不确定应该在 x 和大小中输入哪些信息?x 是数据集文件，我有多少个样本? 解决方案 实现数据分区的方法有很多种.如需更完整的方法，请查看 caTools
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为什么我的 Windows 应用商店应用在打印预览中没有显示任何内容?
我正在使用 PrintSample 并成功将 BasePrintPage 代码修改为以下(只是试图将其缩小到可管理的大小和最简单的测试案例): protected PrintDocument printDocument = null;protected IPrintDocumentSource printDocumentSource = null;内部列表printPreviewElement
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带权重的 Pandas 样本
我有 df 并且我想从中抽取一些关于某些变量分布的样本.假设 df['type'].value_counts(normalize=True) 返回: 0.3 A0.5 乙0.2℃ 我想做类似 sampledf = df.sample(weights=df['type'].value_counts()) 的东西，这样 sampledf ['type'].value_counts(normaliz
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wpf/silverlight mvvm 示例应用程序请求
你们能否指点我一些非常简单的 Silverlight 或 wpf 示例项目，其中展示了 MVVM 的用法 解决方案 看看 Josh Smiths 文章和 MVVM WPF 中的应用程序，或查看 Sacha Barber's 应用程序 CinchV.2，再次，一个非常好的应用程序，有精彩的解释.我认为从 Josh smiths 开始，然后是 Cinch.
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