Spyder/Pythonxy崩溃
在我的笔记本电脑上安装了pythonXY 2.7.5之后，我尝试启动Spyder IDE。这产生了以下错误： C:Python27Scripts>spyder.exe Traceback (most recent call last): File "C:Python27Scriptsspyder-script.py", line 9, in load_entry_point('
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scipy相关内容
得到由Scipy创建的一个插值函数的公式
我在Python中做过一些工作，但我是scipy的新手。我正在尝试使用interpolate库中的方法来设计一个近似一组数据的函数。 我已经查找了一些开始使用的示例，并且可以使以下示例代码在Python(x,y)中工作： import numpy as np from scipy.interpolate import interp1d, Rbf import pylab as P #
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如何使用Interpn在数据帧中进行内插？
我正在尝试插入数据帧，但没有成功。我正在使用具有距离标头和风组件标头的数据帧。 风分量用20单位差和距离10分开。我希望能够插入到每个单元的1范围内，但我被卡住了。 在此之前我没有使用过Scipy，我在他们的文档中看不到太多的解释(我可以理解)。 我有一个我转换的表to_dict并将其用于数据帧： data = {'dist': [100, 110, 120, 130, 1
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由网格值定义的曲面下的线积分--Python
我需要计算由网格上的值定义的曲面下两点(x1，y1)和(x2，y2)之间的线积分。 我不太确定使用python进行此过程所使用的最佳工具/方法。 因为我没有表示曲面的函数，而是在均匀分布的网格上的点上的值，所以我假设我将需要使用以下方法之一 trapz -- Use trapezoidal rule to compute integral from samp
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Python SciPy卷积VS fft卷积
我知道一般来说，当数组相对较大时，FFT and multiplication通常比直接convolve操作更快。然而，我正在将一个非常长的信号(比方说1000万点)和一个非常短的响应(比方说1000点)进行卷积。在这种情况下，fftconvolve似乎没有多大意义，因为它强制第二个数组的FFT与第一个数组的大小相同。在这种情况下，直接卷积是否更快？ 推荐答案 看看我在这里所做的比较：
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用NetworkX实现图的置换和旋转
l与Networkx合作生成某种类型的图形。 现在l要置换节点并将图形旋转(80°、90°、120°) l如何在使用NetworkX的图表上应用置换和旋转？ 编辑_1： 给定一个图的邻接矩阵，l希望以保持边和顶点链接的方式旋转该图。唯一更改的是节点的位置。 l要做的是将我的图表旋转90度。 输入： 图G的邻接矩阵 进程： 将G旋转90度
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沿轴计算直方图
是否有办法沿ND数组的轴计算多个直方图？我当前使用方法使用for循环迭代所有其他轴，并为每个结果一维数组计算numpy.histogram()： import numpy import itertools data = numpy.random.rand(4, 5, 6) # axis=-1, place `200001` and `[slice(None)]` on any other
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向量化函数(Python)
我是Python新手，正在尝试执行硬件分配，它不断向我抛回此错误(在IPython笔记本中)： "TypeError: unsupported operand type(s) for ** or pow(): 'list' and 'float'" 这里是我试图模仿的公式：h(X)=(1/√2π)*e^−(1/2)^x^2 import numpy as np import mat
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使用本网站的FIND_PEAKS检测绘制尖峰期间，从电光数据帧读取列表值的问题/错误
假设我有以下 pandas 数据帧随时间包含value或date： import pandas as pd pdf = pd.DataFrame(data={'date':['2020-10-16','2020-10-17','2020-10-18','2020-10-19','2020-10-20','2020-10-21','2020-10-22','2020-10-23','2020
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如何用scipy和lfilter来实时过滤？
免责声明：我可能不太擅长DSP，因此遇到的问题比让此代码正常工作更多。 我需要在传入信号发生时对其进行过滤发送。我试图让这段代码工作，但到目前为止我还没能做到。 引用scipy.signal.lfilter doc import numpy as np import scipy.signal import matplotlib.pyplot as plt from lib import
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帕累托分布：R与Python-不同的结果
我正在尝试使用scipy.stats在Python中复制R的fitdist()结果(引用，不能修改R代码)。结果完全不同。有人知道为什么吗？如何在Python中复制R的结果？ data = [2457.145, 1399.034, 20000.0, 476743.9, 24059.6, 28862.8] R代码： library(fitdistrplus) library(actu
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在MacOS上安装SciPy时未找到BLAS/LAPACK库
我在MacBook M1上使用python3.9.8和pycharm。 我已经使用自制软件安装了openblas，但仍然收到下面的错误。 我尝试通过自制软件安装SciPy，但无法正常工作。 我的pip是最新的。 我安装了Numpy、Pandas等。除了SciPy之外，一切都很正常，我找不到原因。 (venv) wes@Air-van-Wes pythonProject % pip
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在Python中查找两个KDE地块之间的非重叠区域
我试图根据目标变量的KDE分布来确定特性是否重要。我知道如何绘制KDE的情节，并在看完情节后进行猜测，但是有没有更正式的方法来做这件事呢？比如我们能计算出两条曲线之间不重叠的面积吗？ 当我在谷歌上搜索两条曲线之间的区域时，有很多很多链接，但没有一个可以确切地解决我的问题。 注意： 此图的主要目的是找出该功能是否重要。因此，如果我在这里遗漏了任何隐藏的概念，请进一步建议我。 我尝
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如何为Ironpython27安装Numpy和Scipy？
我认为这是以前最流行的方式： https://pytools.codeplex.com/wikipage?title=NumPy%20and%20SciPy%20for%20.Net 但此链接已不存在： https://store.enthought.com/repo/.iron/ 我最近找到了该指令的克隆，还在GitHub上找到了ironpkg-1.0.0.py的克隆。但
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信号的 Numpy 均方根 (RMS) 平滑
我有一个肌电数据信号，我应该(科学论文的明确建议)使用 RMS 进行平滑处理. 我有以下工作代码，产生所需的输出，但它比我想象的要慢. #!/usr/bin/python导入 numpydef rms(间隔，半窗口):""" 使用 RMS """ 执行信号的移动窗口平滑n = len(间隔)rms_signal = numpy.zeros(n)对于范围内的 i (n):small_inde
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在 numpy/scipy 中查找函数 matlab
对于 numpy/scipy，matlab 中是否有 find(A>9,1) 的等效函数.我知道 numpy 中有 nonzero 函数，但我需要的是第一个索引，以便我可以在另一个提取的列中使用第一个索引. 例如:A = [ 1 2 3 9 6 4 3 10 ]find(A>9,1) 将在 matlab 中返回索引 4 解决方案 numpy中find的等价物是nonzero，但是不支
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元组作为多维数组的索引
我发现了一个与我的问题非常相似的问题，但并不完全相同.这个:这里然而，在 ntimes 的情况下，数组的大小与元组所指向的维数相匹配.在我的例子中，我有一个 4 维数组和一个 2 维元组，就像这样: 从 numpy.random 导入 randbig_array=rand(3,3,4,5)tup=(2,2) 我想使用元组作为前两个维度的索引，并手动索引后两个.比如: big_array[tu
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遍历图像目录并将它们全部旋转 x 度并保存到目录
我正在使用 Python、Open、Numpy 和 Scipy.我有一个要旋转特定角度的图像目录.我想编写这个脚本.我正在使用这个，OpenCV Python 旋转围绕特定点 X 度的图像，但它似乎并不像我想象的那样流水线.我得到了一个无效的轮换计划，但我认为我不应该得到这个. 我的代码如下所示: 从 scipy 导入 ndimage将 numpy 导入为 np导入操作系统导入简历2定义主
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如何使用 scipy.ndimage.interpolation.affine_transform 围绕其中心旋转图像?
我对 scipy.ndimage.interpolation.affine_transform.从 this issue 来看，我不是唯一一个.我实际上想用 affine_transform 做更多有趣的事情，而不仅仅是旋转图像，但对于初学者来说，旋转就可以了.(是的，我很清楚 scipy.ndimage.interpolation.rotate，但弄清楚如何驱动 affine_transform
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scipy.ndimage.interpolation.rotate 之后旋转的图像坐标?
我有一个从 FITS 文件中读取的图像的 numpy 数组.我使用 scipy.ndimage.interpolation.rotate 将它旋转了 N 度.然后我想弄清楚原始非旋转框架中的某个点 (x,y) 在旋转图像中的最终位置——即旋转的框架坐标 (x',y') 是什么? 这应该是一个非常简单的旋转矩阵问题，但是如果我使用通常的基于数学或编程的旋转方程，新的 (x',y') 不会以它们
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