生成大量随机数的有效方法
我有一个 java 方法，它必须在很短的时间内生成大量随机数.我的第一种方法是使用 Math.random(它工作得非常快)，但我有一个假设，因为我在另一个之后调用 Math.random 如此快，“随机"不是因此非常随机(或不那么随机)(但我需要它尽可能随机). 我现在有两个问题: 我的假设是否正确，因为在很短的时间内随机输出的随机性变小了?如果 1. 的答案是肯定的: 消除随机性
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标题几乎总结了它 - 我们可以创建一个 java.util.Random(或 SecureRandom)的实例，并在每次需要随机值或我们每次都可以按需创建一个新实例.想知道哪种方式是首选方式，为什么? 给出一些关于上下文的想法:随机值是在 HTTP 请求处理程序中生成的，每个请求一个，我正在寻找考虑多线程的安全性和性能的最佳组合. 解决方案 视情况而定. 创建单个实例显然更简单
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如何在Java中生成所有可能的64位随机值?
考虑到Java SecureRandom.nextLong()是否从仅使用48位的 Random 继承，它是否返回所有可能的值?如果没有，我是否仍可以通过修改Random类以及如何做到这一点在Java中完成呢?我只想使用一个全随机的长数生成器，如果可能的话，可以返回所有可能的长值. 解决方案 尽管SecureRandom继承自Random，但它使用的数学方式不同或具有相同的限制.最终将产生
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使用RandomSecure生成密钥对
无论如何，我是否可以始终生成相同的私钥?我累了用private PrivateKey getPrivateKey(String seed) { try { SecureRandom sr = new SecureRandom(seed.getBytes()); KeyPairGenerator keyGen = KeyPairGenerator.getInstance("RSA"); keyGen
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假设我需要良好的种子来初始化Java程序中的伪随机生成器(PRNG)，并且我无法访问任何硬件随机生成器. 如何在没有任何用户交互的情况下从JVM获取熵? 解决方案 SHA-1将被折旧 该漏洞与CSPRNG的构建无关. 如何从JVM获取熵? SecureRandom是各种安全提供程序的通用外观，
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