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如何设计一个共享权重、多输入/输出的自动编码器网络?

我有两种不同类型的图像(相机图像及其对应的草图).网络的目标是找到两个图像之间的相似性. 网络由单个编码器和单个解码器组成.单个编码器-解码器背后的动机是在它们之间共享权重. input_img = Input(shape=(img_width,img_height, channels))定义编码器(input_img):# 照片编码器代码pe = Conv2D(96, kernel_si ..
发布时间：2021-11-30 19:45:42 其他开发

暹罗网络显示ValueError

我正在将Siamese网络用于2000个具有不同域的功能.我想对相似的对进行训练，并对不相似的对进行测试.尝试拟合模型时遇到值错误. def get_siamese_conv_unit(输入):编码器= models.Sequential(name ='encoder')encoder.add(layer = layers.Dense(units = 64，activation = activ ..
发布时间：2021-05-28 19:13:18 Python

为什么我们的CNN不能按预期预测标签?

我对相似性学习的概念是陌生的.我目前正在使用Siamese神经网络对野生数据集中的带标签人脸进行人脸识别模型. 暹罗网络模型的代码(考虑每个代码段为Colab中的一个单元): from keras.applications.inception_v3 import InceptionV3 from keras.applications.mobilenet_v2 import Mobile ..
发布时间：2021-02-14 20:58:01 其他开发

如何设计共享权重，多输入/输出的自动编码器网络?

我有两种不同类型的图像(相机图像及其对应的草图).网络的目标是找到两个图像之间的相似性. 网络由单个编码器和单个解码器组成.单个编码器-解码器背后的动机是在它们之间共享权重. input_img = Input(shape=(img_width,img_height, channels)) def encoder(input_img): # Photo-Encoder Cod ..
发布时间：2021-02-14 20:42:15 其他开发