将__m256i设置为两个__m128i值的值
因此，AVX具有 immintrin.h 中的功能，该功能应允许将两个 __ m128i 值的串联存储到单个 __ m256i 中价值.功能是 __ m256i _mm256_set_m128i(__ m128i嗨，__ m128i lo) 但是，当我使用它时，就像这样: __ m256i as [2];__m128i s [4];as [0] = _mm256_setr_m128i(
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使用AVX内部函数在__m512i中求和8位整数
AVX512为我们提供了用于对 __ mm512 向量中的所有单元格求和的内在函数.但是，它们中的一些对应项丢失了:还没有 _mm512_reduce_add_epi8 . _mm512_reduce_add_ps//16个浮点数的水平和_mm512_reduce_add_pd//8个双打的水平和_mm512_reduce_add_epi32//16个32位整数的水平和_mm512_reduc
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在16位字中仅保留10个有用位
我有_m256i个向量，这些向量在16位整数内包含10位字(因此16 * 16位仅包含16 * 10个有用位).最好/最快的方法是仅提取那些10位并打包以产生10位值的输出位流? 解决方案 这是我的尝试. 尚未进行基准测试，但我认为它总体上应该可以很快运行:指令太多，在现代处理器上所有指令都有1个延迟周期.存储也很有效，有2条存储指令可存储20个字节的数据. 该代码仅使用3个常
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用霓虹灯内在函数代替memcpy
我试图通过编写相同的霓虹灯内在函数来击败"memcpy"功能.以下是我的逻辑: uint8_t * m_input;//大小为400 x300uint8_t * m_output;//大小为400 x300//没有提及用于创建内存的完整代码库memcpy(m_output，m_input，sizeof(m_output [0])* 300 * 400); 霓虹灯: int32_t ht
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在带有Neon的ARMv7a上以64位带符号比较支持CMGT的最有效方法是什么?
此问题最初是为骇客的喜悦给出以下公式: //返回(a> b)吗?-1LL:0LL;int64_t cmpgt(int64_t a，int64_t b){return((b&〜a)|((b-a)&〜(b ^ a)))>>63;}int64_t cmpgt(int64_t a，int64_t b){return((b-a)^((b b ^ a)&((b-a)^ b)))63;}
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System.Numerics.Vector< T>.NET Framework的初始化性能
System.Numerics.Vector为.NET Core和.NET Framework带来了SIMD支持.它适用于.NET Framework 4.6+和.NET Core. //基线公共无效SimpleSumArray(){对于(int i = 0; i用于SIMD支持公共无效Si
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IntStream导致将数组元素错误地设置为0(JVM Bug，Java 11)
在下面的类P中，方法test似乎返回相同的false: import java.util.function.IntPredicate; import java.util.stream.IntStream; public class P implements IntPredicate { private final static int SIZE = 33; @Overri
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如何使用vindex和_mm_i32gather_epi32进行缩放以收集元素?
Intel的本指南说: __m128i _mm_i32gather_epi32 (int const* base_addr, __m128i vindex, const int scale) 并且: 说明 使用32位索引从内存中收集32位整数. 32位 元素从从base_addr开始的地址加载，并且偏移量为 vindex中的每个32位元素(每个索引均按 规模).收集的元素将合
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将_m128i的内容存储到int数组中的方法是什么?
我们有固有的_mm_storeu_ps可以将__m128存储到一个浮点数组中.但是，我看不到任何等效的整数.我期待的是类似_mm_storeu_epi32的东西，但是那不存在.那么，将_m128i存储到int数组中的方式是什么? 解决方案 其名称为
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SSE字节和半字交换
我想使用SSE内在函数翻译这段代码. for (uint32_t i = 0; i > 16) & 0xFFFF) | (value
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_m_empty和_mm_empty有什么区别?
当我在寻找MMX功能时，我注意到其中两个_m_empty和_mm_empty具有那么为什么它们都存在?其中一个比另一个大吗?有手册中没有提到的区别吗? 解决方案 在文档中应指出差异. MSDN 更精确.他们明确提到了这一点: _mm_empty 的同义词是 _m_empty .
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将4个SSE整数提取为4个字符
假设我有一个__m128i，其中包含4个32位整数值. 是否可以通过某种方式将其存储在char[4]内，其中每个int值的低位字符都存储在char值中? 所需结果: r1 r2 r3 r4 __m128i 0x00000012 0x00000034 0x00000056 0x00000078
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_mm512_load_epi32和_mm512_load_si512有什么区别?
《英特尔内在函数指南》仅声明_mm512_load_epi32: 将512位(由16个压缩的32位整数组成)从内存加载到dst 和_mm512_load_si512: 将512位整数数据从内存加载到dst 这两者之间有什么区别?文档不清楚. 解决方案 没有区别，只是愚蠢的冗余命名.为清楚起见，请使用_mm512_load_si512.谢谢，英特尔.像往常一样，更容易
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上证所新增中
假设我有两个向量，分别由两个类型为double的数组表示，每个数组的大小为2.我想添加相应的位置.因此，假设向量i0和i1，我想将i0[0] + i1[0]和i0[1] + i1[1]加在一起. 因为类型是double，所以我需要两个寄存器.诀窍是将i0[0]和i1[0]以及i0[1]和i1[1]放入另一个，然后将寄存器本身添加进去. 我的问题是，如果我依次调用_mm_load_ps(
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从SIMD向量中提取设置的字节位置
我使用SIMD指令运行一系列计算.这些指令返回一个16字节的向量，结果为compare，每个字节为0x00或0xff: 0 1 2 3 4 5 6 7 15 16 compare : 0x00 0x00 0x00 0x00 0xff 0x00 0x00 0x00 ... 0xff 0x00 将字节设置为0
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使用C#Vector< T> SIMD查找匹配元素的索引
使用C#的Vector，我们如何最有效地向量化查找集合中特定元素的索引的操作? 作为约束，集合将始终是整数基元的Span，并且最多包含1个匹配元素. 我想出了一个看起来还不错的解决方案，但是我很好奇我们能否做得更好.方法是: 在每个插槽中创建一个仅包含目标元素的Vector. 在输入集向量和上一步中的向量之间使用Vector.Equals()，以得到一个掩码，
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SIMD和标量和标量双精度之间的区别
在实现SIMD支持时，我正在阅读英特尔的内在指南.我有些困惑，我的问题如下. __m128 _mm_cmpeq_ps (__m128 a, __m128 b)文档说，它用于比较压缩的单精度浮点数. “打包"是什么意思?在使用浮点值之前，是否需要进行打包? 对于双精度，有类似_mm_cmpeq_sd的内在函数，这意味着比较“较低"的双精度浮点元素.上下双精度元素是什么意思?是否可以使用它
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SIMD内部函数参考手册/教程?
我正在研究使用它们来提高某些代码的性能，但是似乎很难找到* mmintrin.h标头中定义的函数的好的文档，有人可以向我提供有关这些信息的指针吗? 编辑:对如何入门非常基础的教程特别感兴趣. 解决方案 可在Intel Intrinsics Guide . com/en-us/articles/intel-intrinsics-guide"rel =" noreferrer“> htt
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C ++ SSE SIMD框架
有人知道开源C ++ x86 SIMD内部函数库吗? 英特尔在其集成的性能基元库中提供了我所需要的，但是由于遍布各地的版权，我无法使用它. 编辑 我已经知道编译器提供的内在函数.我需要一个方便的界面来使用它们. 解决方案 看看 libsimdpp 仅标头的C ++ SIMD包装器图书馆. 该库通过单个接口支持多个指令集:SSE2，SSE3，SSSE3，SSE4.1，
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将int64_t移到AVX2 __m256i向量的高四倍数
这个问题类似于[1].但是，我不太了解它是如何解决使用GPR插入到ymm的高倍数的.另外，我希望该操作不使用任何中间内存访问. 可以使用AVX2或更低版本(我没有AVX512)吗? [1] 解决方案 我的回答没有显示出这样做的方法，因为如果没有AVX512F进行掩蔽广播(例如， vpbroadcastq zmm0{k1}, rax).但是使用暂存寄存器实际上并没有那么糟糕，它的成本与
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