循环展开没有给出浮点点积的预期加速比
/* Inner product. Accumulate in temporary */ void inner4(vec_ptr u, vec_ptr v, data_t *dest) { long i; long length = vec_length(u); data_t *udata = get_vec_start(u); data_t *vda
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给定相机朝向的方向的 3D 向量和 3D 空间中 3D 对象的方向/方向向量，我如何计算鼠标指针在屏幕上必须遵循的二维斜率在视觉上沿着所述物体的方向移动? 基本上我希望能够点击一个箭头并通过拖动它来让它来回移动，但前提是鼠标指针沿着箭头的长度(大致)拖动，即它的方向指向. 谢谢 解决方案 我不确定我是否 100% 理解您的问题.你介意贴一张图吗? 您可能会对这些感兴趣.我
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计算大点积的最快方法是什么?
考虑这个片段: double dot(double* a, double* b, int n) {双和 = 0;for (int i = 0; i 如何使用内在函数或汇编程序加快速度? 注意事项: 您可以采用最新的架构，包括 AVX 扩展. n 是几百个. dot 本身将被紧密循环使用 解决方案 这是一个简单的 SSE 实现: #include "pmmintrin
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我如何找出A * B是Numpy中的Hadamard或Dot产品?
如果我在导入numpy的python代码中看到以下行: c = a * b 确定此操作是以Hadamard(元素方式)还是点积(点方式)操作执行的最简单，最实用的方法是什么? 对于Hadamard产品而言，A和B的列和行大小必须相同是正确的.对于点积，仅A的列大小必须与B的行大小相同，对吗?所以我可以查找两者的形状并找出使用了哪个操作? 解决方案 这在
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没有for循环的子数组的点积
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我在Spark Scala中有两个数据框，其中每个数据框的第二列都是数字数组 val data22 = Seq((1，List(0.693147,0.6931471))，(2，List(0.69314，0.0))，(3，List(0.0，0.693147))).toDF("ID"，"tf_idf")data22.show(truncate = false)+ --- + -----------
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张量流中两个向量的点积
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如何正确使用预取指令?
我试图对循环进行矢量化处理，计算出大浮点矢量的点积.我正在利用CPU具有大量XMM寄存器的事实来并行计算它，如下所示: __m128* A, B; __m128 dot0, dot1, dot2, dot3 = _mm_set_ps1(0); for(size_t i=0; i
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