使用SSE/AVX/AVX2检查__m128i的所有字节是否匹配单个字节
我正在寻找有效的方法来计算以下函数: 输入: __ m128i数据，uint8_t输入； 输出:布尔值，指示 data 中的任何字节是否在 in 中. 我实际上是在使用它们为容量为8的字节实现时空有效的堆栈.我最有效的解决方案是首先计算一个 __ m128i tmp ，所有字节均作为 in .然后检查 tmp \ xor数据中的任何字节是否为零字节. 解决方案 是的，AV
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编写std :: copysign的便携式SSE/AVX版本
我目前正在使用SSE和AVX内部函数编写矢量化版本的QR分解(线性系统求解器).子步骤之一需要选择与另一个值相反/相等的值的符号.在串行版本中，我为此使用了std :: copysign.现在，我想为SSE /AVX寄存器创建一个类似的功能.不幸的是，STL为此使用了内置函数，因此我不能只复制代码并将其转换为SSE /AVX指令. 我还没有尝试过(所以现在没有代码可显示)，但是我的简
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将__m256i设置为两个__m128i值的值
因此，AVX具有 immintrin.h 中的功能，该功能应允许将两个 __ m128i 值的串联存储到单个 __ m256i 中价值.功能是 __ m256i _mm256_set_m128i(__ m128i嗨，__ m128i lo) 但是，当我使用它时，就像这样: __ m256i as [2];__m128i s [4];as [0] = _mm256_setr_m128i(
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在x86-64上，是"movnti"或"movntdq".系统崩溃时的指令原子?
使用像Intel optane DCPMM这样的永久性内存时，如果在执行movnt指令时系统崩溃(断电)，重启后是否有可能看到部分结果? 针对: 4或8字节的 movnti ，x86可以保证原子用于其他目的吗? 16字节SSE movntdq / movntps 不能保证是原子的，但实际上可能在支持持久性内存的CPU上. 32字节AVX vmovntdq / vmovntps 6
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估算每条指令的周期
我已经分解了一个用MSVC v140编译的小型C ++程序，并试图估计每条指令的周期，以便更好地了解代码设计如何影响性能.我一直在“面向数据的设计和C ++" 上关注Mike Acton的CppCon 2014演讲，特别是我链接到的部分. 他在其中指出了以下几行: movss 8(％rbx)，％xmm1movss 12(％rbx)，％xmm0 然后，他声称这些 2 x 32位读取可能
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如何使用vindex和_mm_i32gather_epi32进行缩放以收集元素?
Intel的本指南说: __m128i _mm_i32gather_epi32 (int const* base_addr, __m128i vindex, const int scale) 并且: 说明 使用32位索引从内存中收集32位整数. 32位 元素从从base_addr开始的地址加载，并且偏移量为 vindex中的每个32位元素(每个索引均按 规模).收集的元素将合
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将_m128i的内容存储到int数组中的方法是什么?
我们有固有的_mm_storeu_ps可以将__m128存储到一个浮点数组中.但是，我看不到任何等效的整数.我期待的是类似_mm_storeu_epi32的东西，但是那不存在.那么，将_m128i存储到int数组中的方式是什么? 解决方案 其名称为
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SSE字节和半字交换
我想使用SSE内在函数翻译这段代码. for (uint32_t i = 0; i > 16) & 0xFFFF) | (value
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如何对32位整数进行vblend?或:为什么没有_mm256_blendv_epi32?
我正在使用AVX2 x86 256位SIMD扩展.我想明智地执行32位整数分量if-then-else指令.在英特尔文档中，这样的指令称为vblend. 英特尔内部指南包含函数_mm256_blendv_epi8.此功能几乎可以满足我的需求.唯一的问题是它可以与8位整数一起使用.不幸的是，文档中没有_mm256_blendv_epi32.我的第一个问题是:为什么不存在此功能?我的第二个问题是
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比较SSE Intrinsics中的符号位
如何使用SSE内在函数创建一个掩码，该掩码指示两个打包浮点数(__m128's)的符号是否相同，例如，如果比较a和b，其中a为[1.0 -1.0 0.0 2.0]，b为[1.0 1.0 1.0 1.0]我们想要的蒙版是[true false true true]. 解决方案 这里是一种解决方案: const __m128i MASK = _mm_set1_epi32(0xffffff
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将4个SSE整数提取为4个字符
假设我有一个__m128i，其中包含4个32位整数值. 是否可以通过某种方式将其存储在char[4]内，其中每个int值的低位字符都存储在char值中? 所需结果: r1 r2 r3 r4 __m128i 0x00000012 0x00000034 0x00000056 0x00000078
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_mm512_load_epi32和_mm512_load_si512有什么区别?
《英特尔内在函数指南》仅声明_mm512_load_epi32: 将512位(由16个压缩的32位整数组成)从内存加载到dst 和_mm512_load_si512: 将512位整数数据从内存加载到dst 这两者之间有什么区别?文档不清楚. 解决方案 没有区别，只是愚蠢的冗余命名.为清楚起见，请使用_mm512_load_si512.谢谢，英特尔.像往常一样，更容易
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上证所新增中
假设我有两个向量，分别由两个类型为double的数组表示，每个数组的大小为2.我想添加相应的位置.因此，假设向量i0和i1，我想将i0[0] + i1[0]和i0[1] + i1[1]加在一起. 因为类型是double，所以我需要两个寄存器.诀窍是将i0[0]和i1[0]以及i0[1]和i1[1]放入另一个，然后将寄存器本身添加进去. 我的问题是，如果我依次调用_mm_load_ps(
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SSE3内部函数:如何查找大型浮点数组的最大值
我有以下代码来找到最大值 int length = 2000; float *data; // data is allocated and initialized float max = 0.0; for(int i = 0; i max) { max = data; } } 我曾尝试使用SSE3
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用于比较(_mm_cmpeq_ps)和分配操作的SSE内在函数
我已经开始使用SSE优化代码.本质上，它是一个光线跟踪器，通过将坐标存储在__m128数据类型x，y，z(四根射线的坐标按轴分组)中，一次处理四根射线.但是我有一个分支语句，可以防止被零除，但我似乎无法转换为SSE.依次为: const float d = wZ == -1.0f ? 1.0f/( 1.0f-wZ) : 1.0f/(1.0f+wZ); 其中wZ是z坐标，并且需要对所有四条
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为什么不直接访问__m128i字段?
我正在MSDN上阅读此内容，并且上面写着 您不应直接访问__m128i字段.但是，您可以在调试器中查看这些类型. __m128i类型的变量映射到XMM [0-7]寄存器. 但是，它没有解释原因.为什么?例如，以下是“坏": void func(unsigned short x, unsigned short y) { __m128i a; a.m128i_i64[
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从SIMD向量中提取设置的字节位置
我使用SIMD指令运行一系列计算.这些指令返回一个16字节的向量，结果为compare，每个字节为0x00或0xff: 0 1 2 3 4 5 6 7 15 16 compare : 0x00 0x00 0x00 0x00 0xff 0x00 0x00 0x00 ... 0xff 0x00 将字节设置为0
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SIMD和标量和标量双精度之间的区别
在实现SIMD支持时，我正在阅读英特尔的内在指南.我有些困惑，我的问题如下. __m128 _mm_cmpeq_ps (__m128 a, __m128 b)文档说，它用于比较压缩的单精度浮点数. “打包"是什么意思?在使用浮点值之前，是否需要进行打包? 对于双精度，有类似_mm_cmpeq_sd的内在函数，这意味着比较“较低"的双精度浮点元素.上下双精度元素是什么意思?是否可以使用它
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C ++ SSE SIMD框架
有人知道开源C ++ x86 SIMD内部函数库吗? 英特尔在其集成的性能基元库中提供了我所需要的，但是由于遍布各地的版权，我无法使用它. 编辑 我已经知道编译器提供的内在函数.我需要一个方便的界面来使用它们. 解决方案 看看 libsimdpp 仅标头的C ++ SIMD包装器图书馆. 该库通过单个接口支持多个指令集:SSE2，SSE3，SSSE3，SSE4.1，
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_mm_extract_epi8(...)以非文字整数作为参数的内在函数
我最近一直在使用SSE固有的int _mm_extract_epi8 (__m128i src, const int ndx)，根据参考文献“从索引选择的压缩整数数组元素中提取整数字节".这正是我想要的. 但是，我通过_m128i上的_mm_cmpestri确定索引，该索引执行具有显式长度的字符串数据的打包比较并生成索引.该索引的范围是0..16，其中0..15表示有效索引，而16表示未找到
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