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尽管支持向量有效，但SVM预测无法预测OK

我有以下( fig 1 ) unlabeled 训练集，我正在尝试检测离群值，并提出了用和1:outlier，并希望通过SVM进行培训. 我按照此指令来训练SVM模型，但是当我尝试predict我训练了SVM的相同数据标签，它无法预测任何数据(图2 )！ 图1:训练后的支持向量 图2:基于已训练的相同数据对SVM模型的预测 预测的输出不应看起来像这样！ 我用于预测的代码是: ..

发布时间：2020-08-11 00:08:35 matlab classification svm prediction 其他开发

如何在MATLAB中找到SVM分类器的分数?

我目前正在做一个有关多模式生物特征识别(分数水平融合)的项目.所以我需要在融合之前得到分数. 谁能告诉我如何使用训练有素的SVM分类器获得特定测试样本的分数? 我已经在MATLAB中使用了内置的svmtrain和svmclassify函数. 解决方案 不幸的是，svmclassify函数仅输出该类的标签，而不会输出距离(分数).您将必须编写自己的分类函数.幸运的是，这非常简单:当您拥 ..

发布时间：2020-08-10 23:34:05 matlab svm biometrics 其他开发

TypeError网格搜索

我曾经创建循环来为模型寻找最佳参数，这增加了我在编码中的错误，因此我决定使用GridSearchCV. 我正在尝试为我的模型找出PCA的最佳参数(我要在其上进行网格搜索的唯一参数). 在此模型中，归一化后，我想将原始特征与PCA简化特征结合起来，然后应用线性SVM. 然后，我保存整个模型以预测我的输入. 我在尝试拟合数据的行中出现错误，因此可以使用best_estimator_和bes ..

发布时间：2020-07-31 04:09:24 python scikit-learn svm pca grid-search Python

用R的脱字符号包训练图SVM线性模型

目的 我试图通过plot可视化SVMLinear分类模型.我正在使用kernlab软件包中提供的示例代码和数据，注意到caret实际上是通过ksvm函数训练svm的(此处指的是src代码( 问题 当我绘制插入符号模型对象的最终模型时，它没有产生图形.而我 我尝试了三种方法后没有找到出路. 代码 require(caret) require(kernlab) # ===== ..

发布时间：2020-07-24 04:45:43 r plot svm r-caret kernlab 其他开发

SVM训练之外的Kernlab内核矩阵计算

我正在开发一种新算法，该算法会生成用于使用SVM进行训练的修改后的内核矩阵，但遇到了一个奇怪的问题. 出于测试目的，我比较了使用kernelMatrix接口和普通内核接口学习的SVM模型.例如， # Model with kernelMatrix computation within ksvm svp1 ..

发布时间：2020-07-24 04:45:40 r svm kernlab 其他开发

行搜索在训练ksvm prob.model时失败

紧随在R中使用ksvm的大型支持向量机的无效概率模型: 我正在使用R中的kernlab软件包中的ksvm来训练SVM.我想使用概率模型，但是在进行S型拟合时，会出现以下错误消息: line search fails -1.833726 0.5772808 5.844462e-05 5.839508e-05 -1.795008e-08 -1.794263e-08 -2.096847e- ..

发布时间：2020-07-24 04:45:38 r svm kernlab 其他开发

Hyperopt调整参数被卡住

我正在测试使用hyperopt库调整SVM的参数. 通常，当我执行此代码时，进度条停止并且代码被卡住. 我不明白为什么. 这是我的代码: from hyperopt import fmin, tpe, hp, STATUS_OK, Trials X_train = normalize(X_train) def hyperopt_train_test(params): if ..

发布时间：2020-07-23 05:53:54 python-3.x svm hyperparameters hyperopt 其他开发

Nu是不可行的

我在sklearn中使用NuSVC类.尝试实例化NuSVC对象后，如下所示: self.classifier = OneVsRestClassifier(NuSVC()) 我发现我反复收到“指定的nu是不可行的"错误.我尝试将'nu'参数从0.1一直更改为1(以0.1为增量)，但是我仍然遇到相同的错误.我真的不确定如何解释此消息，以及如何解决它?我认为，如果将nu设置为1，那将是可行的， ..

发布时间：2020-07-10 04:15:01 python scikit-learn svm svc Python

SKLearn:获取每个点到决策边界的距离吗?

我正在使用SKLearn在数据上运行SVC. from sklearn import svm svc = svm.SVC(kernel='linear', C=C).fit(X, y) 我想知道如何从决策边界获得X中每个数据点的距离? 解决方案 对于线性核，决策边界为y = w * x + b，从点x到决策边界的距离为y/|| w || y = svc.decision_ ..

发布时间：2020-07-10 04:14:50 python scikit-learn classification svm svc Python

Scikit-用于SVM的3D特征阵列

我正在尝试在scikit中训练SVM.我正在跟踪该示例，并尝试将其调整为我的3d特征向量. 我从 http://scikit-learn.org/stable/modules/页面尝试了该示例svm.html 它跑了过去.修正错误时，我回到了教程设置中，发现了这一点: X = [[0, 0], [1, 1],[2,2]] y = [0, 1,1] clf = svm.SVC() clf.fi ..

发布时间：2020-07-06 06:31:12 svm scikit-learn scikits 其他开发

CVXOPT QP解算器：TypeError：'A'必须是具有1000列的'd'矩阵

我正在尝试使用CVXOPT qp解算器来计算支持向量机的拉格朗日乘数 def svm（ X，Y，c）： m = len（X） P =矩阵（np.dot（Y，YT）* np.dot（X，XT）） q =矩阵（np .ones（m）* -1） g1 = np.asarray（np.diag（np.ones（m）* -1）） g2 = np.asarray（np.diag（np。个（m）） ..

发布时间：2020-06-11 01:45:39 python svm typeerror cvxopt quadratic-programming Python

我可以使用Scikit Learn绘制3个要素（在3D空间中）的SVM决策边界吗？

我正在使用scikit-learn了解支持向量机（SVM）。我想绘制由SVM计算的决策边界。 SVM使用3个功能。因此，决策边界必须在3D空间中绘制。可以使用scikit-learn吗？ 我只能在官方网站上找到SVM决策边界的二维图。 但是我发现stackoverflow上的链接表明使用 matlab 和 r 。有没有一种方法可以使用scikit-learn实现相同目的？ 解决方案 您 ..

发布时间：2020-05-31 21:14:18 plot 3d scikit-learn svm 其他开发

如何在scikit-learn中使用管道调整自定义内核函数的参数

当前，我已经使用def函数成功定义了一个自定义内核函数(预先计算内核矩阵)，现在我正在使用GridSearchCV函数来获取最佳参数. 因此，在自定义内核功能中，总共有2个参数将被调整(在下面的示例中为gamm和sea_gamma)，对于SVR模型，还有 cost c 参数也必须调整.但是到目前为止，我只能使用GridSearchCV->调整 cost c 参数，请参考下面的第一部分:示例. ..

发布时间：2020-05-28 00:42:14 python scikit-learn svm pipeline grid-search Python

支持向量机原始形式的实现

我目前正在研究支持向量机(SVM)项目.我正在使用的SVM版本是原始形式的线性SVM ，很难理解从哪里开始. 总的来说，我认为我理解理论.基本上，我需要在一定约束下最小化w的范数.拉格朗日函数将是我要最小化的目标函数(应用拉格朗日乘数后). 我不了解的是，我的教授告诉我，我们将同时使用准牛顿法和BFGS更新.我已经尝试了牛顿法的2D和3D情况，并且我对算法有很好的掌握，但是我看不到如何 ..

发布时间：2020-05-21 21:27:56 optimization machine-learning svm AI人工智能

使用具有HOG功能的SVM对车辆进行分类

我的目标是使用SVM和HOG功能在SUV和轿车之间进行分类. 首先，我阅读86幅训练图像，为每个图像计算HOG功能，然后将它们放在大小为86xdescriptorSize的训练垫中，称为HOGFeat_train. Mat HOGFeat_train(num_train_images, derSize, CV_32FC1); //86xdescriptor size training ..

发布时间：2020-05-20 21:26:19 c++ opencv machine-learning svm feature-extraction AI人工智能

Opencv 3.0 SVM火车分类问题

这是openCV SVM的新功能.我在Xcode 7.0，openCV 3.0中运行，下面是我的代码 MatMat labels(0,1,CV_32FC1); //Mat labels(0,1,CV_32S); //I also try this when i saw some posting, But error too. ... Mat samples_32f; samples.con ..

发布时间：2020-05-20 21:26:10 c++ opencv svm C/C++开发

OpenCV SVM参数的推荐值

对OpenCV SVM的推荐参数有任何想法吗?我正在使用OpenCV示例目录中的letter_recog.cpp，但是SVM的准确性非常差！一次运行中，我的准确率只有62％: $ ./letter_recog_modified -data /home/cobalt/opencv/samples/data/letter-recognition.data -save svm_letter_re ..

发布时间：2020-05-20 21:19:09 c++ opencv svm C/C++开发

HOG检测器:检测到的roi大小与训练样本大小之间的关系

我正在用opencv和HOGDescriptor c ++对象试验人检测器: HOGDescriptor :: getDefaultPeopleDetector().使用Opencv 2.4.3存储库的sample/cpp目录中的示例程序peopledetect.cpp并针对某些现在，即使我尝试更改参数，我也想尝试一些我必须使用的图像.. 我想是因为图像中的行人比INRIA小得多.因此，最好 ..

发布时间：2020-05-20 20:58:31 opencv svm object-detection 其他开发

使用OpenCv进行图像特征分类的SVM

我的项目范围是通过比较样本图像特征集来识别纸币.在那里，我已经完成了样本图像的特征提取部分.此外，我需要将样本图像功能存储在文本文件或XML文件中，并对其进行分类. 请帮助我通过在OpenCv上使用SVM分类器来进行图像分类. 这是我已经完成的特征提取代码. int main(intargc，char ** argv) { /将图像加载为灰度/ //declaring Mat o ..

发布时间：2020-05-20 20:39:56 opencv svm 其他开发

如何在OpenCV 2.4.13中导入训练有素的SVM检测器

因此，我已经按照本指南培训了自己的行人HOG检测器. https://github.com/DaHoC/trainHOG/wiki/trainHOG-Tutorial 成功生成了4个文件. cvHOGClassifier.yaml descriptorvector.dat features.dat svmlightmodel.dat 有人知道如何将描述符vector.dat ..

发布时间：2020-05-20 20:16:54 c++ opencv gpu svm C/C++开发