svc相关内容
我正在使用 SKLearn 对我的数据运行 SVC. from sklearn import svmsvc = svm.SVC(kernel='linear', C=C).fit(X, y) 我想知道如何得到X中每个数据点到决策边界的距离? 解决方案 对于线性核,决策边界为 y = w * x + b,点 x 到决策边界的距离为 y/||w||. y = svc.decision_f
..
我在 IIS 中运行我的 Web 项目. 是一款4.0框架的APP. 我有一个 Service.svc,当我运行我的应用程序时出现此错误. “无法加载类型“System.ServiceModel.Activation.HttpModule"程序集“System.ServiceModel,版本=3.0.0.0,文化=中性,PublicKeyToken=b77a5c561934e08
..
我在浏览网站的 svc 服务时收到以下错误(在它所在的服务器上浏览).网站使用IIS7. 相对 URI 不支持此操作.说明:在执行当前 Web 请求期间发生未处理的异常.请查看堆栈跟踪以获取有关错误及其起源于代码的更多信息.异常详细信息:System.InvalidOperationException:相对 URI 不支持此操作.源错误:执行当前 Web 请求期间生成了未处理的异常.可以使用下面
..
我有一个使用 SVC 软件从 YUV 格式中提取的 h264 文件.现在,我想计算 h264 文件中每个 GOP 的大小.我们知道 GOP 的大小是两个最近的 I 帧之间的距离.此处.您能否建议我如何计算给定 h264 文件的 GOP 大小.最好用C/C++实现.谢谢 解决方案 好吧,只是解析比特流来找到每个 I 帧有点棘手;除其他外,编码顺序可能(或不)与显示顺序不同.一种解决方案是使用
..
我有一个简单的JavaScript JSON请求,该请求对要通过JSON请求发送到我的C#Web服务器的对象进行字符串化处理. 每当stringy返回的字符串超过1180个字符时,服务器上都不会调用WebMethod. 据我了解,客户端可以通过JSON发送多少字符串数据没有限制.我知道限制是在服务器端,试图接受参数化的请求. web.config中是否可以增加1180的限制?
..
我正在尝试在此处对葡萄酒数据集进行分类- http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Wine+Quality 使用逻辑回归(使用方法='bfgs'和l1范数)并捕获了奇异值矩阵错误(提高LinAlgError('Singular matrix'),尽管排名[我使用np.linalg.matrix_rank(data [ train_cols] .values)]
..
我对Silver-light和WCF还是很陌生,所以请多多包涵. 我有调用.svc服务的Silver-light应用程序.该服务已通过https成功调用,但我也想使其与通过纯http的调用一起使用. 我需要对下面的web.config和ServiceReferences.ClientConfig文件进行哪些修改. 我在Web.config文件中完整的system.serviceM
..
给出以下配置:
..
我在sklearn中使用NuSVC类.尝试实例化NuSVC对象后,如下所示: self.classifier = OneVsRestClassifier(NuSVC()) 我发现我反复收到“指定的nu是不可行的"错误.我尝试将'nu'参数从0.1一直更改为1(以0.1为增量),但是我仍然遇到相同的错误.我真的不确定如何解释此消息,以及如何解决它?我认为,如果将nu设置为1,那将是可行的,
..
如何以与sklearn.svm.SVC的probability=True选项相似的方式从sklearn.svm.LinearSVC模型获得预测的概率估计,因此我需要避免基础libsvm的二次拟合罚分我的训练集很大,因此SVC的数量. 解决方案 sklearn.svm.LinearSVC没有正确注意到的predict_proba方法. 但是,您可以尝试以下技巧来避免此缺点: fr
..
在我的WCF中,我有一些服务.其中一个必须对消息大小有更大的限制,因此我必须创建另一个绑定并更改配置. 但是...我在Web.config中看不到我的服务的任何配置-什么都没有.某些东西是默认的吗? 那么在哪里可以更改服务绑定? 解决方案 在WCF 4.0+中,引入了默认绑定和终结点的概念.例如,如果您创建一个新的WCF服务应用程序,而没有任何更改,那么您将使用basicHttpBi
..
我正在使用SKLearn在数据上运行SVC. from sklearn import svm svc = svm.SVC(kernel='linear', C=C).fit(X, y) 我想知道如何从决策边界获得X中每个数据点的距离? 解决方案 对于线性核,决策边界为y = w * x + b,从点x到决策边界的距离为y/|| w || y = svc.decision_
..
我在IIS6上托管了WCF服务,并且正在使用.net Framework 3.5.我拥有的网站位于公共领域,我的意思是任何人都可以从任何地方访问. 我的问题是,有没有办法隐藏我的WCF服务?我可以轻松查看页面的源代码,或者确切知道页面后面的服务路径... http://hostname.MyServiceName.svc?wsdl,如何隐藏它? 解决方案 与David达成共识,
..
我正在为SVC Bernoulli输出绘制2D图. 从平均word2vec和标准数据转换为向量 拆分数据进行训练和测试. 通过网格搜索找到了最好的C和gamma(rbf) clf = SVC(C=100,gamma=0.0001) clf.fit(X_train1,y_train) from mlxtend.plotting import plot_decision_regions
..
我想使用例如,此代码: from sklearn import svm, datasets from sklearn.model_selection import GridSearchCV iris = datasets.load_iris() parameters = {'dual':[True, False], 'penalty' : ['l1', 'l2'], \
..
我使用了以下代码集: 我需要检查X_train和X_test的准确性 以下代码对我在多标签类上的分类问题很有帮助 import numpy as np from sklearn.pipeline import Pipeline from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer from sklearn.svm imp
..
例如,我们有f(x)= x.怎么画呢?我们取一些x,然后计算y,然后再次执行此操作,然后按点绘制图表.简单明了. 但是我不能很清楚地理解绘制决策边界-当我们没有y绘制时,只有x. 用于SVM的Python代码: h = .02 # step size in the mesh Y = y # we create an instance of SVM and fit out dat
..
我正在尝试使用python库SKLearn手动(与使用内置方法相对)计算SVC分类器的Decision_function. 我尝试了几种方法,但是,只有在不缩放数据时,我才能获得与之匹配的手动计算. z是一个测试数据(已按比例缩放),我认为其他变量可以说明一切(此外,如果代码中不明显,我将使用rbf内核). 以下是我尝试过的方法: 1循环方法: dec_func =
..
我推荐此链接&发现它非常有用但是当我开始尝试它的每一个可能时,我都没能得到所需的输出。 NSString * soapMessage = [ NSString stringWithFormat: @“ \ n” “
..
我在IIS中运行我的Web项目。 这是一个4.0 Framework APP。 我有一个Service.svc,当我运行我的应用程序时出现此错误。 “无法加载类型'System.ServiceModel.Activation .HttpModule'来自 assembly'System.ServiceModel,Version = 3.0.0.0,Culture = neutr
..