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如何使HOG特征向量适应线性svm输入

我正在使用HOG来通过图像A提取一组特征。 HOG返回1xN元素的特征向量。 但线性SVM仅接受每个样本的2个特征，即训练数据矩阵的大小为Mx2。所以我如何调整HOG矢量来训练线性SVM。 请帮帮我。 谢谢 解决方案 “线性SVM仅接受每个样本的2个特征”是什么意思？您可能会对SVM功能如何接受其训练数据感到困惑。以下是我如何使用它的快速示例： 首先，让我们使用 fitcsv ..

发布时间：2018-07-31 08:07:50 matlab image-processing classification histogram svm 其他开发

如何从图像中提取特征进行分类和对象识别？

我对我应该使用“特征提取”方法的方式感到困惑 我想使用SVM在图像中应用“对象识别”， Emgu的示例中有一个示例包含XML文件包含猫的功能！ 和我一周以来一直在努力知道他们是怎么做的以及他们使用了什么方法 而且我遇到了这个页面 http://experienceopencv.blogspot.com/2011/02/learning-deformable-models-with-lat ..

发布时间：2018-07-31 07:44:26 image-processing emgucv svm object-recognition feature-extraction 其他开发

使用SVM训练我的数据集

为了更好地理解支持向量机如何在MATLAB中工作的概念，我建议你简要阅读这非常重要的链接。 我试图应用相同的概念，但我有不同的火车组测试集。 更精确： 我的列车集指的是被命名为 C2res {1} ，其中最后一个等于： C2res {1} = 1.0e-05 * 第1至10栏 0.5341 0.5822 0.6185 0.7555 0.7369 0.7 ..

发布时间：2018-07-30 17:42:27 matlab image-processing computer-vision svm face-recognition 其他开发

ANN，SVM和KNN分类器之间有什么区别？

我知道这是一个非常普遍的问题，没有关于我的实际项目的细节，但我的问题是： 我正在进行遥感图像分类。我正在使用面向对象的方法：首先我将图像分割到不同的区域，然后从颜色，形状和纹理等区域中提取特征。一个地区的所有功能的数量可能是30个，通常总共有2000个地区，我会选择5个课程，每个课程有15个样本。 总结： 样本数据1530 测试数据197530 如何选择合适的分类器？如果 ..

发布时间：2018-07-30 17:38:12 class image-processing svm knn 其他开发

使用SVM Python进行图像分类

我目前正在研究一种用于执行图像识别的项目。有一大堆图像，我必须预测图像是否包含给定的特征。 例如，输出可能是图片中是否有香蕉。 我想使用带有输出yes或SVM的SVM实现分类器没有图像包含给定的特征。在具有2个输出的图像上训练SVM分类器的最简单方法是什么？是否有在Python中使用的模板？非常感谢。 解决方案 使用SVM，您可以对图像集进行分类。例如，您可以使用一组汽车和飞机训练 ..

发布时间：2018-07-30 17:28:12 python image-processing classification svm image-recognition Python

我在哪里可以找到Hadoop上SVM的实现？

我在 http://code.google.com/p/cascadesvm/。 但是，没有关于这方面的规格。有没有人试过？或者，我可以在哪里找到Hadoop上SVM的替代实现？ 非常感谢〜 解决方案 您可以查看 https://code.google.com/p/cascadesvm/ 培训部分和Matlab版本的演示发布。 https://code.google.com/p/c ..

发布时间：2018-05-31 20:14:04 hadoop svm 分布式计算/Hadoop

如何在R中绘制SVM的分类图

我在R中有一个SVM，现在我想绘制这台机器的分类空间。我在互联网上发现了一些例子，但我似乎无法理解它们。 我的R脚本如下所示： 图书馆（e1071） day_of_week 假期 ..

发布时间：2018-05-25 16:58:46 r graph machine-learning svm AI人工智能

如何在Python中使用tf-idf svm sklearn来绘制文本分类

我使用tf-idf和SVM实现了文本分类，方法是按照本教程 分类工作正常。 现在我想绘制tf-idf值（即特征），并且看看最终超平面是如何将数据分类到两个类中的。 代码的实现如下： import os 从nsk $ b $ import import numpy as skpn.naive_bayes import MultinomialNB from sklearn. ..

发布时间：2018-05-25 16:56:08 python graph scikit-learn svm tf-idf Python

每个项目在svmLight格式中意味着什么

对于每个部分在svmLight数据格式中的含义我都非常困惑。 例如： $ b （label / target，[（feature，value），...]，queryid） 标签是指数据的等级，而queryid是对象的标识符？ 例如： 用于以下项目： 2 qid：1 1：4.000000 2：2.772589 3：0.266667 4：0.258154 5：37.33056 ..

发布时间：2018-02-03 18:14:41 python format svm svmlight Python

用于测试非线性SVM的数据集

我正在实现一个非线性SVM，我想在一个简单的不可线性分离的数据上测试我的实现。 Google没有帮助我找到我想要的东西。你能告诉我可以在哪里找到这样的数据吗？或者至少，我如何手动生成这样的数据？ 谢谢， 解决方案> 那么SVM是两类分类器，即这些分类器将数据放在单个决策边界的两边。 因此，我建议一个只包含两个类的数据集（这并不是绝对必要的，因为当然SVM可以通过多次传递分类器来 ..

发布时间：2017-04-02 12:32:43 dataset artificial-intelligence machine-learning svm AI人工智能

如何克隆SIFT的描述符数据库

如何创建SIFT描述符（图像）的数据库？ 我的目的是在支持向量机上实施受监督的培训集。 解决方案 ？如果你不关心，你可以下载一些公共计算机视觉数据集，如 http：/ /lear.inrialpes.fr/~jegou/data.php#holidays ，它提供了图像和已经计算的SIFT从其区域。 或尝试其他数据集，例如，从 http://www.cvpapers.com/datas ..

发布时间：2017-03-19 22:34:26 database opencv svm sift feature-descriptor 其他数据库

训练图像和测试图像

我正在开发一个关于腹股沟流的前馈路径的项目，我有6个图像在InferoTemporal层被识别。 请有人给我图片的例子，告诉我训练图像和测试图像之间的区别。所以我应该添加到我的文件夹，包含我的训练图像？我应该添加另一个包含测试图像列表的文件夹吗？如果是，那么这些测试图像应该是什么？ 训练图像是否必须包含要分析或识别的图像，测试图像必须包含内存中的图像？换句话说，如果我们有例如16个训练 ..

发布时间：2016-12-26 12:14:10 machine-learning computer-vision svm data-analysis biological-neural-network AI人工智能

使用LIBSVM的多类

我有一个多类svm分类（6类）。我想使用LIBSVM对它进行分类。以下是我试过的，我有一些问题，他们。 Method1（一个对一个）： model = svmtrain TrainLabel，TrainVec，'-c 1 -g 0.00154 -b 0.9'）; [predict_label，accuracy，dec_values] = svmpredict（TestLabel， ..

发布时间：2016-12-26 12:03:01 machine-learning computer-vision classification svm libsvm AI人工智能

使用VLFEAT实现词袋对象识别

我想在matlab中实现一个BOW对象识别代码。该过程稍微复杂，我有很多麻烦找到适当的文档的程序。所以，有人可以仔细检查我的计划是否有意义？ 我在这里广泛使用 VLSIFT库 训练： 1.用VLSIFT提取SIFT图像描述符 2.用k-means（vl_hikmeans）定量描述符 3.获取量化描述符并创建直方图（VL_HIKMEANSHIST） 4.从直方图创建SVM（VL_PE ..

发布时间：2016-12-26 11:59:58 computer-vision svm sift 其他开发

袋子词训练样品

我已经实施了Bag of Words，一切工作顺利。但是，我对某些步骤和如何实现它感到困惑。 我可以创建弓描述符作为Bag中的最后一步来创建样本，它显示在这里 bowDE.compute（img，keypoints，bow_descriptor）; ..事情是，我困惑的后续步骤。 我知道在BOW中，我必须训练和测试类（汽车）与非类（可乐），我在bow_descriptor向量中创建的只 ..

发布时间：2016-12-26 11:49:46 opencv image-processing computer-vision svm object-recognition 其他开发

支持多对象分类的向量机

我试图使用线性SVM进行多类对象类别识别。到目前为止，我已经理解的是，主要有两种方法使用 - 一个vs全（OVA）和一个vs一（OVO）。 但是我很难理解它的实现。我的意思是我认为使用的步骤是： 首先，特征描述符从我们说SIFT准备。 接下来为一个特定对象类别（比如汽车）准备一个SVM分类器模型，我将50张汽车图像作为正向训练集，总共50个从每个类别随机抽取的休息类别的图像（此部分是否正 ..

发布时间：2016-12-26 11:27:41 image-processing machine-learning computer-vision classification svm AI人工智能

这是将训练集投影到房间中的正确方法吗？ MATLAB

我已使用以下计算PCA： function [signals，V] = pca2（data） [M，N] = size（data）; data = reshape（data，M * N，1）; ％减去每个维的平均值 mn = mean（data，2）; data = bsxfun（@minus，data，mean（data，1））; ％构造矩阵Y Y = data'* ..

发布时间：2016-12-26 11:22:11 matlab computer-vision svm face-recognition pca 其他开发

使用带有SURF的SVM获取错误

下面是我的代码，它运行正常，但经过长时间的处理，它显示我的运行时错误 //初始化常量值 const int nb_cars = files.size（）; const int not_cars = files_no.size（）; const int num_img = nb_cars + not_cars; //获取图像数量 //初始化你的训练集。 cv :: Mat t ..

发布时间：2016-12-26 11:19:58 c++ opencv image-processing computer-vision svm C/C++开发

在CvSVM中获取权重，OpenCV的SVM实现

我在iOS上使用OpenCV的SVM实现（基于LibSVM）。是否可以获得训练后的权重向量？ 谢谢！ 解决方案 能够获得重量。为了获得权重，必须首先获得支持向量，然后将它们与α值相乘。 //获取通过将支持向量乘以alpha值，svm权重 int numSupportVectors = SVM.get_support_vector_count（）; const float ..

发布时间：2016-12-26 10:42:03 ios opencv machine-learning computer-vision svm AI人工智能

svm缩放输入值

我使用libSVM。 说明我的特征值格式如下： instance1：f11，f12，f13，f14 instance2：f21，f22，f23，f24 instance3：f31，f32，f33，f34 instance4：f41，f42，f43，f44 ......... .................... instanceN：fN1，fN2，fN3，fN4 ..

发布时间：2016-12-26 10:40:59 machine-learning computer-vision svm libsvm AI人工智能