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当我尝试将 svmlight python 包 与我已转换为 svmlight 格式的数据一起使用时我得到一个错误.它应该是非常基本的,我不明白发生了什么.代码如下: 导入 svmlighttraining_data = open('thedata', "w")model=svmlight.learn(training_data, type='classification', verbosity
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我正在尝试使用 SVM 处理分类问题,一开始我设法解决了第一级的问题,即将我的数据分为 2 类(class1 和 class2).现在我想继续分层分类,即我想将第二个类分成两个类.有没有办法用 Matlab SVM 做到这一点.谢谢 解决方案 你还没有说你的特征,因为在第一次分类之后,你必须为新的分类器定义新的特征. 您可以将特征存储在矩阵中并在新分类器中使用它们. 由于我不确
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我是机器学习的新手.当我尝试通过Gate学习时,它显示出一些错误.学习配置文件如下.
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我正在使用libsvm进行文档分类.我在项目中使用svm.cc和svm.h.然后,我叫svm_train.我使用svm_save_model将模型保存在文件中. 我有类别. svm模型文件为: svm_type c_svc kernel_type rbf gamma 0.001002 nr_class 3 total_sv 9 rho -0.000766337 0.00314423 0
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对于每个部分在svmLight数据格式中的含义我都非常困惑。 例如: $ b (label / target,[(feature,value),...],queryid) 标签是指数据的等级,而queryid是对象的标识符? 例如: 用于以下项目: 2 qid:1 1:4.000000 2:2.772589 3:0.266667 4:0.258154 5:37.33056
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当我尝试使用 svmlight python软件包时,我已经将数据转换为svmlight格式我得到一个错误。这应该是非常基本的,我不明白发生了什么事情。这里是代码: pre $ import $ s $ $ $ $ b $ training_data = open('thedata','w') model = svmlight.learn(training_data,type ='clas
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我正在处理电子邮件主题,所以我有20个电子邮件我想分类,一个20行的文件 - 一行有一个电子邮件主题。我一直在努力,但我无法弄清楚功能参考和svmlight输入文件的格式。任何提示将会有所帮助。感谢提前! 编辑:我把前500个主题行的tf-idf作为试用版。但是,根据svm-light格式,我们需要: 。=。
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我遇到以下问题: / Users / luke / Desktop / trainHOG / trainhog;出口; dyld:库未加载:lib / libopencv_core.3.0.dylib 引用自:/ Users / luke / Desktop / trainHOG / trainhog 原因:找不到图像 跟踪/ trap:5 logout 我使用Mac运行OS
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我已经创建了一个Azure的ML web服务为例,当它涉及到部署Web服务面临的一个未知的错误。该错误不来解释,因此很难追查。 在运行演播室内的实验中,实验运行没有任何问题。然而,当部署到web服务,测试功能未能通过相同的输入作为工作室。 我也发布了服务的一个样本,看是否有人能看到问题是什么。 https://gallery.cortanaintelligence.com/Experimen
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