基于perm.t.test的多重配对置换t-检验
我有一些来自实验的数据要用R进行分析，但我有一个问题，经过几天的搜索，我找不到解决方案。 我需要对我的数据运行多个成对排列t测试。这是我的数据集的精简版本： treat = c("C","C","C","C","C","C","C","C","C","C","C","C","C", "C","C","C","C","C","C","C","T","T","T","T"
..
t-test相关内容
R - 快速二样本 t 检验
我想使用单独的分组在 R 中执行两个样本 t 检验.t.test 必须是“无偏的"，这意味着对于外部组(下面的第 2 组)中的所有事务，必须为每个内部组(下面的第 1 组)运行 T 测试，例如:“内部组 A"与“内部组不是 A".下面显示的 for 循环代码可能比口头解释更清楚... 我当前的代码如下.有谁知道更快/更好的方法来做到这一点?可以使用任何包，但目前使用的是 data.table
..
R:对 2 个数据帧的行进行 t 测试
我有两个数据帧，我想对行进行独立的 2 组 t 检验(即 t.test(y1, y2) 其中 y1 是dataframe1 中的一行和 y2 匹配 dataframe2 中的一行) 实现这一目标的最佳方法是什么? 编辑:我刚刚找到了格式:dataframe1[i,] dataframe2[i,].这将在循环中工作.这是最好的解决方案吗? 解决方案 您概述的方法是合理的，只需确保
..
对数据集中每一行的列进行 t.test
我有一组数据 x，它由 12 列和 167 行组成.第一列是每行的化合物 Id.我想为 3 列运行 t.test 作为一组，其他 3 组作为第二组，分别为每行运行.我的代码如下，但它不起作用. for (i in 1:nrow(x)) {功能(i)c(化合物= i，t.test(x[2:4],x[8:10],x[x$化合物==i, ],替代='双侧'，conf.level=0.95))}打印(c
..
多重 t 检验比较
我想知道如何使用 t.test 或 pairwise.t.test 在基因组合之间进行多重比较.首先，我如何比较基因 1 与基因 3、基因 3 与基因 4 等的所有组合?其次，我如何才能只比较基因 1 与其他基因的组合? 我需要为此创建一个函数吗? 假设我有下面的数据集，当“参数长度不同"时，我该怎么办? 谢谢. 基因 S1 S2 S3 S4 S5 S6 S71 20000 1
..
R-快速两次样本t检验
我想使用单独的分组在R中执行两次样本t检验.t.test必须“无偏"，这意味着对于外部组(下面的组2)中的所有交易，必须对每个内部组(下面的组1)运行T测试，例如:“内部组A"与“内部群组不是A".下面显示的 for 循环代码可能比口头解释更清晰... 我当前的代码如下.有谁知道更快/更好的方式来做到这一点?开放使用任何软件包，但当前使用 data.table . 就上下文而言，我有约
..
对R中的多行进行T检验
我有一个表，该表包含40多个列和200.000+行. 像这样: ID GROUP-A1 GROUP-A2 GROUP A3...A20 GROUP-B1 GROUP-B2 GROUP-B3...B20 1 5 6 3 5....3 10 21 9 15 2 3 4 6
..
与另一个数据帧中定义的成对和成对的配对t检验
我有一个看起来像这样的数据框 > head(data) LH3003 LH3004 LH3005 LH3006 LH3007 LH3008 LH3009 LH3010 LH3011 cg18478105 0.02329879 0.08103364 0.01611778 0.01691191 0.01
..
组内的一个样本T-TEST IN R
我一直在R中做一个样本t检验，但是今天我遇到了一个很大的挑战.我将数据按一个变量分组，我想对每个组执行一次样本t检验.我可以在SPSS中完美地做到这一点，但现在R令人头疼，无论谁知道如何做到这一点都可以提供帮助.示例场景 Location=rep(c("Area_A","Area_B"),4) temp=rnorm(length(Location),34,5) sample_data=d
..
如何在R中的一列中跨多个组进行t检验?
我想问你，当我有一个包含组级别的列和一个具有这样的值的列时，如何在R中执行t检验: group value north 1.1 north 1.6 north 1.4 east 1.3 east 1.5 east 1.7 south 1.2 south 1.5 south 1.8 west 1.6 west 1.7 west 1.9 获得这样的结果: nor
..
多个t检验比较
我想知道如何使用t.test或pairwise.t.test在基因组合之间进行多重比较.首先，如何比较基因1与基因3，基因3与基因4等的所有组合?其次，我如何只能比较基因1与其他基因的组合? 我需要为此做一个功能吗? 假设我有下面的数据集，当“参数长度不同"时，我该怎么办? 谢谢. Gene S1 S2 S3 S4 S5
..
R:在2个数据帧的行上进行t检验
我有两个数据帧，我想对行进行独立的2组t检验(即t.test(y1, y2)，其中y1是dataframe1中的行，而y2是dataframe2中的匹配行) 实现此目标的最佳方法是什么? 编辑: 我刚刚找到了格式:dataframe1 [i，] dataframe2 [i，].这将循环工作.那是最好的解决方案吗? 解决方案 您概述的方法是合理的，只需确保预先分配存储向量即可.我
..
根据组/类别执行多个配对的t检验
我被困在Rstudio中针对多个类别执行t.tests.我想获得每种产品类型的t.test的结果，比较在线和离线价格.我有800多种产品类型，所以这就是为什么不想为每个产品组手动进行操作. 我有一个数据框(超过200万行)，命名为data，看起来像这样: > Product_type Price_Online Price_Offline 1 A
..
对数据集中每一行的列进行t.test
我有一组数据x，它由12列和167行组成.第一列是每一行的复合ID.我想分别为每行分别将3列的t.test作为一组运行，将其他3组作为第二组运行.我的代码如下，但不起作用. for (i in 1:nrow(x)) { function(i)c(compound=i, t.test(x[2:4],x[8:10], x[x$compound==i, ], al
..
线性回归的单侧t检验?
我对此有疑问.我正在尝试进行线性回归并测试斜率. t检验检查斜率是否远离0.斜率可以为负或正.我只对负斜率感兴趣. 在此示例中，我不感兴趣的斜率为正，因此P值应较大.但是它很小，因为现在它会测试斜率在任一方向上是否都远离0. (我要强制零截距，这就是我想要的).有人可以通过语法帮助我，看看斜率是否仅为负数.在这种情况下，P值应较大. 该如何更改为置信度为99％或95％或...?
..
按小组分组到熊猫系列/数据框
如果这个问题很天真，请提前道歉。我是Python的新手。我试图对我的数据框的两列执行t检验。只有在同一个数据框中的另一列对列进行分组后，才能进行t检验。 我正在处理这样的事情： rand_array = np.random.randint（low = 10，high = 30，size = 9） rand_array2 = np.random。 randint（low = 10，h
..