如何减小Keras保存的模型的大小？
然后，我将基于来自tf-Hub或keras.Applications(我使用相同的卷积核心)的预先训练好的模型来构建模型。所得到的模型文件的大小在Model()或tf.saveModel.save之后大约是10Mb。经过培训后，它的模型大小增加到了30MB！ 如果我在培训后保存模型，则再次重新创建该模型，并从训练的模型中加载权重，它将按照预期进行预测，文件大小约为10Mb。 我用于创建
..
tensorflow-hub相关内容
使用TensorFlow集线器时范围变量出错
我正在使用Colab运行文本分析代码。我想从TensorFlow_Hub获取universal-sentence-encoder-large。 但任何时候运行包含以下代码的挡路： module = hub.Module("https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-large/3") 我收到此错误： Runtime
..
“未找到 SavedModel 包！"tensorflow_hub 模型部署到 AWS SageMaker
我尝试将通用句子编码器模型部署到 aws Sagemaker 端点并收到错误 raise ValueError('no SavedModel bundles found!') 我在下面展示了我的代码，我感觉我的一个路径不正确 将 tensorflow 导入为 tf导入 tensorflow_hub 作为集线器将 numpy 导入为 np从 sagemaker 导入 get_executi
..
TensorFlow Hub 模块可以在 TensorFlow 2.0 中使用吗?
我尝试在 TensorFlow 2.0 (alpha) 中运行此代码: 导入 tensorflow_hub 作为 hub@tf.functiondef elmo(文本):elmo_module = hub.Module("https://tfhub.dev/google/elmo/2", trainable=True)返回 elmo_module(texts, signature="defaul
..
将模型另存为 H5 或 SavedModel 时出现 TensorFlow Hub 错误
我想使用这个 TF Hub 资产:https://tfhub.dev/google/imagenet/resnet_v1_50/feature_vector/3 版本: 版本:1.15.0-dev20190726热切模式:假集线器版本:0.5.0GPU可用 代码 feature_extractor_url = "https://tfhub.dev/google/imagenet/res
..
Tensorflow 2 Hub:如何获得中间层的输出?
我正在尝试使用新的 tensorflow 2 实现以下网络 Fots 进行文本检测.作者使用 resnet 作为他们网络的主干，所以我的第一个想法是使用 tensoflow hub resnet 来加载一个预训练的网络.但问题是我找不到打印模块摘要的方法，这是从 tfhub 加载的? 有没有办法从tf-hub看到加载模块的层数?谢谢 更新 不幸的是，tf2-hub 无法使用 re
..
有什么方法可以提取google通用句子编码器大的详尽词汇?
我有一些句子，我正在为其创建嵌入，它非常适合相似性搜索，除非句子中有一些真正不寻常的词. 在这种情况下，真正不寻常的单词实际上包含句子中任何单词的最相似信息，但由于该单词显然不在模型的词汇表中，因此所有这些信息在嵌入过程中都丢失了. 我想获得 GUSE 嵌入模型已知的所有单词的列表，以便我可以将这些已知单词从句子中屏蔽掉，只留下“新"单词. 然后，我可以对目标语料库中的那些新词进
..
Tensorflow SavedModel 在加载时忽略资产文件
我对来自 Tensorflow hub 的 BERT 模型进行了微调，以构建一个简单的情感分析器.该模型训练和运行良好.在导出时，我只是使用了: tf.saved_model.save(model, export_dir='models') 这工作得很好..直到我重新启动. 重新启动后，模型不再加载.我曾尝试使用 Keras 加载器和 Tensorflow 服务器，但遇到了同样的
..
如何修复“RuntimeError: Missing implementation that supports: loader"调用 hub.text_embedding_column 方法时?
我正在尝试拟合文本分类模型.因此我想使用 tensorflow-hub 提供的 text_embedding_column 函数.不幸的是，我收到一个运行时错误 import tensorflow_hub 作为 hubEmbedded_text_feature_column = hub.text_embedding_column(键=“句子"，module_spec="https://tfhub
..
如何将输入层链接到tensorflow-hub?
我想通过以下嵌入方式将文本分为2类: https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-multilingual/3 我还想在嵌入后添加其他功能.所以我有两个输入: 将tensorflow导入为tf将tensorflow_hub导入为tfh将tensorflow_datasets导入为tfds将tensorflow_text导入为tft
..
使用Tensorflow集线器时，SavedModel文件不存在
当尝试使用 tensorflow_hub 中的 hub.load 函数时，出现了 OSError:SavedModel文件在以下位置不存在:错误. 奇怪的是，它几天前就起作用了，所以我不太明白为什么现在会出现此错误. 要复制的代码: 将tensorflow导入为tf导入tensorflow_hub作为中心网址='https://tfhub.dev/google/universal-s
..
Keras和TensorFlow Hub版本的MobileNetV2之间的区别
我正在研究一种迁移学习方法，当使用keras.applications中的MobileNetV2和TensorFlow Hub上可用的MobileNetV2时，得到了截然不同的结果.这两个版本都在此处和此处从同一检查点中提取其权重 mobilenet_v2_1.0_224 . 这样可以复制差异，您可以在此处找到Colab笔记本: !pip install tensorflow-gpu==2.
..
有什么方法可以访问tensorflow_hub.KerasLayer对象中的图层吗?
我正在尝试使用从Tensorflow Hub到我的对象检测模型的预训练模型.按照官方的说明，我将集线器中的模型包装为KerasLayer对象.然后，我意识到我无法访问此预训练模型中的图层.但是我需要使用某些特定层的输出来构建模型.有什么方法可以访问tensorflow_hub.KerasLayer对象中的图层? 解决方案 要想轻松地做到这一点，预训练模型的创建者需要准备好访问该输出.例如.
..
Tensorflow Hub vs Keras应用程序-性能下降
我有图像分类问题，我想使用Keras预训练模型进行此任务. 当我使用这样的模型 model = tf.keras.Sequential([ hub.KerasLayer("https://tfhub.dev/google/tf2-preview/mobilenet_v2/feature_vector/4", output_shape=[1280]
..
ValueError:密集层的输入0与该层不兼容:其等级未定义，但是该层需要一个已定义的等级
在文件)，则失败， ValueError:密集层的输入0与该层不兼容:其等级未定义，但是该层需要一个已定义的等级. 它在Google colab上运行良好.为什么会这样，如何解决? 解决方案 如@arnoegw在评论中所建议，此问题已在tf-nightly-2.0-preview中修复.因此，直到它投入生产之前，只需使用 pip install tf-nightly-2.
..
使用Tensorflow Slim复制Tensorflow Hub模块输出
我试图从基于Tensorflow Slim import tensorflow_hub as hub from tensorflow.contrib.slim import nets images = np.random.rand(1,224,224,3).astype(np.float32) inputs = tf.placeholder(shape=[None, 224, 224, 3], d
..
Tensorflow:模块必须在为其实例化的图中应用
我正在尝试为Django提供通用句子编码器. 该代码最初是作为后台进程初始化的(通过使用诸如Supervisor之类的程序)，然后它使用TCP套接字与Django通信，并最终返回编码后的句子. import socket from threading import Thread import tensorflow as tf import tensorflow_hub as hub i
..
Tensorflow Hub进行微调和评估
我想使用tensorflow集线器在我的图中重新训练其模块之一，然后使用该模块，但是我的问题是当我设置trainable = True和tags = {"train"}来创建模块时，我无法进行评估由于批次归一化层. 因此，当我阅读此问题时，我发现我还应该在不设置tags = {"train"}的情况下创建另一个图形进行评估.但我不知道如何将训练图的变量还原为评估图.我尝试用相同的名称创建两个模块，
..
Tensorflow 2.0中KerasLayer的时间分布
我正在尝试使用来自tensorflow-hub的预训练模型构建CNN + RNN: base_model = hub.KerasLayer('https://tfhub.dev/google/imagenet/resnet_v2_50/feature_vector/4', input_shape=(244, 244, 3) base_model.trainable = False mode
..
“未找到SavedModel捆绑包！"将tensorflow_hub模型部署到AWS SageMaker
我试图将通用句子编码器模型部署到aws Sagemaker端点，并收到错误raise ValueError('no SavedModel bundles found!') 我在下面显示了我的代码，我感觉我的一条路径不正确 import tensorflow as tf import tensorflow_hub as hub import numpy as np from sagema
..