在没有聚合的 pandas 数据透视表中重复条目并重命名列行
我正在尝试将这个示例数据框从长格式改成宽格式，而不聚合任何数据. 将 numpy 导入为 np将熊猫导入为 pddf = pd.DataFrame({'SubjectID': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'A'], '日期':['2010-03-14', '2010-03-15', '2010-03-16', '2010-03-14', '2010-05-15'
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我是使用 SARIMA 模型的时间序列的新手，我按照教程构建模型并尝试预测未来趋势.事情一开始很顺利，但是当产生结果时，它显示了斜率直线.我在 Jupyter NoteBook 上构建它 首先我检查了我的数据，并直观地制作了数据，但实际上，似乎数据正确，然后我尝试更改 P、D、Q 的值，但又失败了 https://github.com/Dongmingguoguo/Prediciton
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自动突出显示值高于某个阈值的时间序列图部分的方法?
我正在寻找一种自动方法来突出显示绘图中 Station2 值大于预定义阈值(在本例中为 0)的某些部分.检查绘图后，我可以通过在数据框 (dateRanges) 中指定 Date 来手动执行此操作. 提前感谢您的任何建议！ 库(ggplot2)# 样本数据df
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OHLC 聚合器不适用于 Pandas 上的数据框?
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在matlab中绘制具有时间序列的数据
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使用 sparklyr 完成时间序列
我正在尝试在我的时间序列数据集中查找丢失的分钟数.我为一个小样本的本地性能写了一个 R 代码: test % mutate(timestamp = as.POSIXct(DaySecFrom.UTC.)) %>%完成(时间戳 = seq.POSIXt(最小值(时间戳)，最大值(时间戳)，by = 'min')，ElemUID) 但是您不能在 spark_tbl 上使用来自 t
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xts 子集在几个月内给出了不正确的结果
我正在为 Mac OS X 使用 R 3.2.1，并且似乎在 xts 子集设置中遇到了不正确的行为.简而言之，对月度数据进行子集化得出的结果比应有的结果滞后 1 个月.这是一个简单的例子，类似于我正在做的古温度分析: 首先我会为这个例子做一些测试数据: xts.test
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如何在 R 中用 abline() 绘制简单的垂直线?
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POSIXct 日期转换错误
在将一组字符格式的日期转换为 POSIXct 对象时遇到以下错误. 示例数据: t 我的问题是为什么返回 z 中第二个日期的 NA?我有一个包含 8 年每小时数据的数据集(我从中复制了上面的日期)，并且仅在 3/8 - 3/14 之间的日期和仅当小时为 02:00:00 时才会弹出此 NA 错误. 如果将日期转换为 POSIXlt，我不会遇到错误，所以这是我目前的工作. 有什
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倾斜表面上辐射的太阳能时间戳
我正在尝试使用 R 包 solaR 来计算倾斜平面上的辐照度，给定水平面上的测量辐照度.我可以让代码工作，但最终的输出时间戳没有意义. 可在此处找到此代码的数据.这是德克萨斯州奥斯汀一天测量的辐照度(全球水平 - ghz、直接法线 - dir、漫射水平 - dhz 和室外温度 ta).时间戳是本地“CST6CDT"时间.数据是晴天，所以全球水平(ghz)的最大值应该与太阳正午(太阳穿过当地子
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在 ggplot2 中为绘制的 ACF 添加置信区间
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dplyr 用于不规则时间序列的自定义滞后函数
我有一个不规则的时间序列，其中数据集中存在间隙.此外，数据被分组.我已经能够通过观察找到滞后的滞后函数(因此它们在数据集中找到先前的记录)，但我想指定一个时间变量并通过匹配滞后时间来计算滞后.这个问题:R lag/lead不规则时间序列数据正在做一个类似的事情.但是，我无法使用 zoo 解决方案(我有某种包不兼容，根本无法使用 zoo)并且未能成功制作 data.table 将解决方案转换为足够灵
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如何在 R 中重复 1000 次这种随机游走模拟?
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我正在尝试使用 mysql json 功能识别时间序列上的趋势标签(基于最大点击数).下面是我的桌子 创建表 TAG_COUNTER (帐户 varchar(36) NOT NULL，time_id INT NOT NULL，计数器 JSON，主键(帐户，time_id)) 在每个 web api 请求中，我将获得每个帐户的多个不同标签，并且根据标签的数量，我将准备 INSERT ON DUP
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从 geom_smooth() 中提取多条趋势线的斜率
我正在尝试使用 ggplot 在时间序列中绘制多条趋势线(每十年). 这是数据: dat
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从星期一开始每周将数据汇总到每周级别
我有一个类似的数据框， 2015-01-30 1 周五2015-01-30 2 星期六2015-02-01 3 日2015-02-02 1 星期一2015-02-03 1 周二2015-02-04 1 周三2015-02-05 1 星期四2015-02-06 1 周五2015-02-07 1 星期六2015-02-08 1 日 我想将它聚合到每周级别，这样每周都从“星期一"开始，到“星期日"结
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C3.js - 如何在绘制取自 InfluxDB 的时间序列时指定时间戳格式
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没有频率的差异 pandas.DateTimeIndex
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