如何生成表示离散均匀分布之和的数字
第 1 步: 假设我想生成取值 -1 或 1 的离散均匀随机数.换句话说，我想生成具有以下分布的数字: P(X = -1) = 0.5P(X = 1) = 0.5 要生成包含 100 个这些数字的数组，我可以编写以下代码: n = 100DV = [-1,1]；% 离散值RI = unidrnd(2,n,1);% 随机均匀指数DUD = DV(RI)；% 离散均匀分布 我的 DUD
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生成分布在单位球面上的点的随机样本
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简单的测试代码: pop = numpy.arange(20)rng = numpy.random.default_rng(1)rng.choice(pop,p=numpy.repeat(1/len(pop),len(pop))) # 产生 10rng = numpy.random.default_rng(1)rng.choice(pop) # 产生 9 numpy 文档说: 与 a 中
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如何找到均匀分布的MLE?
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随机数的分布
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