以unnest_Wide命名提升向量中的列
尝试使用tidyr 1.0的一些新功能，我遇到了一些令人费解的问题。 我已经使用boxplot.stats获得了我想要用来绘制的箱形图值的向量。我已经成功地做到了这一点，但我相信有一种更好的方法来命名新取消嵌套的向量的列。 以下是当前设置： library(tidyverse) iris %>% nest(data = -Species) %>% mutate(box
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引导嵌套数据列中的统计数据并以整齐的格式检索结果
我正在尝试以一种更整洁的方式进行一些引导(我知道如何在基数R中进行引导并获得结果，但是我想知道如何将所有结果都放入一个更整洁的管道中)。 首先，我定义了两个函数。一个用于要引导的统计信息，另一个用于引导本身： library(boot) library(tidyverse) share
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UNNEST 表达式引用既不分组也不聚合的列
Google Analytics BigQuery 表的结构如下(旧 SQL 表示法 - 仅显示相关字段): visitId:整数命中:记录/重复hits.hour: 整数 在一个这样的表上，以下查询运行良好: SELECT访问 ID，MIN(h.hour) AS firstHitHour从`my-table.ga_sessions_20161122`，UNNEST(hits) AS h通过
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拆分给定的字符串并准备 case 语句
表:table_name 创建表table_name(given_dates 时间戳，set_name varchar); 插入记录: insert into table_name values('2001-01-01'),('2001-01-05'),('2001-01-10'),('2001-01-15'),('2001-01-20'),('2001-01-25'),('2001-02-
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在 SQL (Athena) 中取消嵌套:如何将结构数组转换为从结构中提取的值数组?
我正在从贝叶斯统计模型中获取样本，使用 Avro 将它们序列化，将它们上传到 S3，然后使用 Athena 查询它们. 我需要帮助编写一个查询，在表中取消嵌套数组. CREATE TABLE 查询如下所示: 创建外部表`model_posterior`(`job_id` bigint，`model_id` bigint，`parents` 数组,`posterior_samples`
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查找文本数组包含类似于输入的值的行
我正在尝试获取 text[] 类型的列包含类似于某些用户输入的值的行. 到目前为止我所想和所做的是像这样使用 'ANY' 和 'LIKE' 运算符: select * from someTable where '%someInput%' LIKE ANY(someColum); 但它不起作用.查询返回与此查询相同的值: select * from someTable where 'so
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Hive 中 Presto UNNEST 函数的等价物是什么
Presto 有一个 UNNEST 函数来分解由数组组成的列.Hive 有类似的吗?请参阅 Presto 此处的UNNEST 功能的文档. 解决方案 使用lateral view [outer] expand.横向视图首先将 UDTF 应用于基表的每一行，然后将结果输出行连接到输入行以形成具有提供的表别名的虚拟表. 这是从 Hive 迁移 Presto 文档的示例: SELECT学
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取消嵌套包含列表的数据框
我有一个包含列表的数据框，如下所示: # 加载包图书馆(dplyr)# 创建数据框df
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Unnest 或 unchop 包含不同长度列表的数据帧
我有一个包含多个列的数据框，其中包含我想要unnest(或unchop)的列表列.但是，它们的长度不同，因此产生的错误是 Error: No common size for... 这是一个展示什么有效和无效的reprex. 库(tidyr)图书馆(vctrs)# 这按预期工作df_A 我想为上面的 df_AB_2 实现的输出如下，其中每个列表都没有被截断，缺失值用 NA 填充:
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在不创建临时表的情况下加入数组 unnest 的输出
我在 UDF 中有一个查询(如下所示)，其中 unnest() 是一个整数数组并对其进行连接，因为我知道这一点，所以我在 pgplsql UDF 中创建了一个本地临时表作品.是否可以直接在查询中使用 unnest 来执行连接，而不必创建临时表? 创建或替换函数 search_posts(forum_id_ 整数，查询_字符变化，偏移_整数默认为空，限制_整数默认为空，from_date_ TIM
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在其他列为NaN的情况下，填写相同数量的字符
我有以下虚拟数据框: df = pd.DataFrame({'Col1':['a，b，c，d'，'e，f，g，h'，'i，j，k，l，m']，'Col2':['aa〜bb〜cc〜dd'，np.NaN，'ii〜jj〜kk〜ll〜mm']})列1列20 a，b，c，d aa〜bb〜cc〜dd1 e，f，g，h NaN2 i，j，k，l，m ii〜jj〜kk〜ll〜mm 真实数据集的形状为 50
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PostgreSQL多维数组
我试图以多维数组的形式传递数据，并且我的行为对我来说似乎很奇怪.具体来说，我正在尝试从二维数组中提取一个元素(因此从我的二维数组中获取一个一维数组)，并且它无法按我期望的方式工作. 在以下示例#2、4和&中，5可以按照我期望的方式工作，但1和3不要. db =>从(选择array [[1,2,3]，[4,5,6]]作为col)中选择s.col [2]；关口-----(1列)db =>从(
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Google BigQuery，使用"unnest"功能时我丢失了空行
#StandardSQL WITH tableA AS ( SELECT ["T001", "T002", "T003"] AS T_id, [1, 5] AS L_id UNION ALL SELECT ["T008", "T009"] AS T_id, NULL AS L_id ) SELECT * FROM tableA, UNNEST(L_id) AS unnest 执行此代码时，我
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BigQuery取消阵列嵌套-重复
我正在处理BQ中的GCP结算查询.但是在以高成本提取数组的同时，我得到了错误的值，例如unnest会以行格式返回数组元素.因此，如果我在一行中的数组中有2个元素，那么我将得到2行. EG: 实际数组: SELECT TO_JSON_STRING(labels), cost FROM billing_export.gcp_billing_export WHERE _PAR
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tidyr :: unnest()具有不同的列类型
自从更新到tidyr版本1.0.0以来，取消嵌套数据帧列表时，我开始收到错误消息. 出现错误是因为列表中的某些数据框包含具有所有NA值(逻辑)的列，而其他数据框包含相同的列但具有某些字符值(字符).具有所有NA值的列被编码为逻辑，而其他列被编码为字符向量. tidyr的早期版本的默认行为可以毫无问题地处理不同的列类型(至少在运行脚本时没有出现此错误). 我可以从tidyr::un
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“嵌套" R中的一个数据框
我有以下data.frame: df
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Purrr安全地创建列表列表
我已经使用safely捕获了我发出警告时在代码中发生的错误.但是，safely的结果比我预期的要复杂得多. 首先，我们创建必要的功能和示例数据. #base functions. SI_tall
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R:如何在保留嵌套嵌套小语的同时保留名称?
此刻，我正试图弄清如何在嵌套时将内部列表和其他列表的名称嵌套在小标题内. unnest函数的.id参数是我找到的最接近的参数，但是它开始对值进行编号，而不是使用给定的名称. 以下是我对最后修改的想法的MWE: library(dplyr) library(tidyr) df.1
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返回小标题:如何使用case_when进行矢量化处理?
我有一个返回小标题的函数.它运行正常，但我想对其向量化. library(tidyverse) tibTest = 4){ tibble(x = NA, y = NA) } else if(xx == 3){ tibbl
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将tidyr unnest与NULL值一起使用
我将JSON文件转换为具有嵌套列表结构的data.frame，我想取消嵌套和拼合.列表中的某些值为NULL，unnest不接受.如果将NULL值替换为仅具有NA值的data.frame结构，则会得到所需的结果. 下面是我的问题的简化示例.我试图用NA data.frame替换NULL值，但由于嵌套结构而无法管理.如何获得理想的结果? 示例 library(tidyr) input
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