/usr/bin/ld: 在搜索 foo 时跳过不兼容的 foo.so
我使用的是 Ubuntu 13.10 64 位，在编译 vlfeat 库的 python 包装器时出现以下错误. g++ -o _vlfeat.so ../../vl/aib.o ../../vl/generic.o ../../vl/hikmeans.o ../../vl/ikmeans.o ../../vl/imopv.o ../../vl/mathop.o ../../vl/pgm.o .
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cv :: Mat内存即使在调用release()之后也不会释放?
我编写了一种方法，其中的图像描述符(例如 OpenCV SIFT 或 VLFeat密集SI FT)计算一组图像(保存在std::vector files中).通过ComputeDescriptors(image, descriptorMatrix)调用描述符，在描述符中使用从中计算出的描述符填充descriptorMatrix. 然后我随机选择samples(通常是
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空/无SIFT描述符和在python中生成的关键点
我正在尝试从一组图像补丁中创建一个密码本.我已将图像(Caltech 101)分成20 X 20图像块.我想为每个补丁创建一个SIFT描述符.但是对于某些图像补丁，它不返回任何描述符/关键点.我尝试使用OpenCV和vlfeat. 使用任何库的行为都是相同的. 以下是我使用OpenCV编写的代码- sift = cv2.SIFT() img = cv2.imread('patch_te
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vl_ubcmatch中参数的顺序是什么?
我正在使用SIFT的VLFEAT实现来计算两组图像上的SIFT描述符:查询图像和数据库图像.给定一组查询，我想从大型描述符数据库中获取最接近的描述符，为此我使用vl_ubcmatch. 使用vl_ubcmatch语法作为MATCHES = vl_ubcmatch(DESCR1, DESCR2)，如果我先输入查询描述符，然后将数据库描述符作为第二个参数输入，则获得不同的结果. 哪种语法正
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OpenCV-Python密集SIFT设置
这是先前发布的有关在python中使用OpenCV密集筛选实现的问题的后续问题(使用建议的代码进行密集的筛分 dense=cv2.FeatureDetector_create("Dense") kp=dense.detect(imgGray) kp,des=sift.compute(imgGray,kp) 我有以下问题: 我可以在python中访问任何Den
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SLIC C ++分段
我正在尝试在OpenCV中使用SLIC分割图像.我正在尝试使用以下功能: void vl_slic_segment ( vl_uint32 * segmentation, float const * image, vl_size width, vl_size height, vl_size numChannels, vl_size reg
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OpenCV VLFeat Slic函数调用
我正在尝试使用OpenCV Mat中存储的输入图像来使用VLFeat库的vl_slic_segment函数.我的代码正在编译并运行，但是输出的超像素值没有意义.到目前为止，这是我的代码: Mat bgrUChar = imread("/pathtowherever/image.jpg"); Mat bgrFloat; bgrUChar.convertTo(bgrFloat, CV_32FC
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找不到Matconvnet错误cl.exe
我已经从VLFeat安装了MatConvNet，并且正在尝试对其进行编译.但是当我尝试运行vl_compilenn时，它显示以下错误: vl_compilenn Warning: CL.EXE not found in PATH. Trying to guess out of mex setup. > In vl_compilenn>check_clpath (line 580) In
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VLFeat中的词袋（BOW）
我正在使用 VLFeat 建立一个带有视觉词袋（BoVW）的图像分类项目图书馆。 BoVW管道包括： SIFT k-means 建立直方图 SVM分类 我可以使用对于（1）和（2），vl_sift 和 vl_kmeans ，但我不知道如何构建直方图功能并在SVM中使用它们。 / p> 解决方案 鉴于您已经拥有vl_kmeans的“词典”： [centers] =
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用Matlab从VLFeat中的SIFT描述符中提取VLAD
我有一个图像文件夹。我想从每个图像计算VLAD特征。 我遍历每个图像，加载它，并获得如下的SIFT描述符： repo ='/ media / data / images /'; filelist = dir（[repo'* .jpg']）; sift_descr = {} for i = 1：size（filelist，1） I = imread（[repo fil
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VLFeat - 如何修复“警告：名称不存在或不是目录”？
我从 git 存储库下载了 VLFeat 库！我按照安装页面中的说明进行操作。但当我运行 vl_setup 命令时，我收到了此警告： 警告：名称是不存在或不存在目录：.. \ .Adv。 3D 计算机视觉\ tlfeat \toolbox \mex \mexw32 请按照MathWorks网站中提到的一些步骤进行操作，如 1 ，
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如何使用Vlfeat在八度在窗口7？
我使用八度，并希望使用Vlfeat在Windows 7中执行我的项目。网站建议使用从八度如下： 我完成根据代码安装软件包图片在绿色（第一）框。但是，我已经坚持到红色（第二）框中的代码。是红色框中的代码是在Octave还是在Windows命令提示符中使用？如果否，我应该在哪里使用它？是在Ubuntu命令提示符下？我不习惯Ubuntu。要使用它没有Ubuntu将非常感谢（虽然我有一些感觉，它绝对
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困扰Matlab的subplot机制匹配图像的点vlfeat
我在Matlab中做vlfeat，我正在关注这个问题。 以下是我的简单测试图片： 左图： b $ b 右图： 我做了一个简单的测试与2个简单的图像（右图像只是旋转版本左侧），我得到相应的结果： 它可以工作，但我有一个要求，这是匹配两个图像的SIFT点并显示它们，像这样： 我理解vl_ubcmatch返回两个匹配索引的数组，并且映射不是问题他们为什么点在两个图像
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需要建议筛选特征 - 有这样的东西作为一个好的功能吗？
我试图vlfeat，从图像数据库获得大量的功能，我用平均精度（MAp）的地面实况测试。总的来说，我大约有40％。我看到一些论文得到更高的MAp，而使用非常类似于我的技术;标准的词袋。 我目前正在寻找一个答案，以获得更高的MAp为标准的word技术。虽然我看到有其他实现，如SURF和什么不，让我们坚持标准的Lowe的SIFT和这个问题的标准袋字。 是这个，我看到vl_sift得到阈值，允
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使用vl_gmm时出错 - 尝试将脚本作为函数执行
您好我要使用Fisher Vector作为我的SIFT描述符。我试图使用VL_FEAT的函数。我在MATLAB中添加了目录，并运行vl_startup。它运行成功，但当我尝试示例 它给我这个错误： 尝试执行SCRIPT vl_gmm作为函数： C：\vlfeat-0.9.19.tar\vlfeat-0.9.19\vlfeat-0.9.19\toolbox\gmm\ vl_gmm.m
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如何vl_ubcmatch技术上的工作？
我读通过vl_ubcmatch的功能源$ C $ C，提供的这里，我试图去理解，它是如何计算分数，以及它是如何在技术上内部工作。 不过，这种C code的这些宏，怪异##变量一样，并没有什么，我没有与经验。因此，这里的主要问题是，而我在C无能如果可能的话，可能会有人告诉我，如何 vl_ubcmatch 工作到底是什么？它是如何比较两个描述符？ 解决方案 这是第7.1和的 鲜明的形
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