weka相关内容

SMOTE过采样和交叉验证

我正在处理Weka中的二进制分类问题，该问题具有高度不平衡的数据集(一种类别为90％，另一种类别为10％).我首先应用了SMOTE( http: //www.cs.cmu.edu/afs/cs/project/jair/pub/volume16/chawla02a-html/node6.html )到整个数据集以使类别均匀，然后进行10倍对新获得的数据进行交叉验证.我发现(过度?)F1的乐观结果约 ..

发布时间：2020-05-04 09:48:07 machine-learning weka text-classification AI人工智能

无法使用Java中的Weka访问用于ML分类的训练数据集

我正在尝试使用Java(特别是Android Studio)中的Weka对实例进行分类.最初，我从Desktop Weka GUI中保存了一个模型，然后尝试将其导入到我的项目目录中.如果我是正确的话，这将无法正常工作，因为Weka JDK在PC和Android上是不同的. 现在，我正在尝试通过导入训练数据集在Android本身上训练模型(如我所见，没有其他选择).这是我遇到问题的地方.当我运 ..

发布时间：2020-05-04 09:45:23 java android machine-learning error-handling weka Java开发

使用Weka预测测试数据集中的文本数据标签?

我正在使用Weka gui在数据集上训练SVM分类器(使用libSVM). .arff文件中的数据是 @relation Expandtext @attribute message string @attribute Class {positive, negative, objective} @data 我使用String-to-Word Vector将其变成一袋单词，运行SVM并 ..

发布时间：2020-05-04 09:44:39 machine-learning weka AI人工智能

如何在Weka的资源管理器中应用分类器?

比方说，我已经建立了一个模型(例如J4.8树)并通过交叉验证对其进行了评估.如何使用此模型对新数据集进行分类?我知道，我可以使用“设置的测试集"选项设置一个带有数据分类的文件，在“更多选项"窗口中标记“输出预测"，然后再次运行分类.它几乎可以满足我的需求，但这似乎是一个非常奇怪的工作流程.此外，它会重新创建所有模型，这可能会花费不必要的时间.有没有更直接的方法可以对已经建立的模型进行分类? ..

发布时间：2020-05-04 09:41:42 machine-learning classification weka AI人工智能

训练和测试集在weka中不兼容吗?

我正在尝试用新的数据集测试我的模型.我已经完成了与建立模型相同的预处理步骤.我已经比较了两个文件，但是没有问题.我具有相同顺序，相同属性名称和数据类型的所有属性(训练与测试数据集).但我仍然无法解决问题.训练和测试这两个文件似乎相似，但是Weka Explorer给我错误，说训练和测试集不兼容.如何解决这个错误?有什么办法可以将test.arff文件格式设置为train.arff?请有人帮我. ..

发布时间：2020-05-04 09:40:08 machine-learning weka arff AI人工智能

如何在Android Studio中使用经过预训练的.model文件进​​行预测?

我已经在Weka 3.8 Dekstop版本中训练了决策表ML模型.我已将模型相应地保存在我的资产文件夹中，并配置了wekaSTRIPPED.jar文件.此时，该构建似乎可以在Android Studio上正常运行.但是，当我尝试在Java中使用分类模型时，在无法自动修复的代码上出现一些红色突出显示-错误-. 我已经访问了一些在线指南此处，并访问了此常用的weka- android参考此处和 ..

发布时间：2020-05-04 09:38:25 java android machine-learning classification weka Java开发

在weka中测试没有实例标签的单个实例

这个问题已经被问到了，但是我不明白答案，所以我再次发布这个问题，请回答. 我有一个weka模型，例如:j48我已经为我的数据集训练了该模型，现在我不得不用一个应该返回类标签的实例来测试该模型.怎么做? 我尝试了以下方法: 1)当我将测试实例的a，b，c，class设为?时.正在显示评估分类器的问题.训练和测试不兼容 2)当我列出所有班级标签并放入?时像这样的测试实例的类标签 ..

发布时间：2020-05-04 09:37:39 machine-learning classification weka prediction AI人工智能

如何使用MATLAB从WEKA检索类值

我正在尝试使用MATLAB和WEKA API从WEKA检索类.一切看起来不错，但类始终为0.任何想法?? 我的数据集有241个属性，将WEKA应用于该数据集，我获得了正确的结果. 创建第一个训练和测试对象，而不是构建分类器并执行classifyInstance.但这会给出错误的结果 train = [xtrain ytrain]; test = [xtest]; ..

发布时间：2020-05-04 09:37:19 matlab machine-learning classification weka decision-tree AI人工智能

如何处理C4.5(J48)决策树中缺少的属性值?

用Weka的C4.5(J48)决策树处理缺失要素属性值的最佳方法是什么?在训练和分类过程中都会出现缺少值的问题. 如果训练实例中缺少值，那么我假设放置了“?"是否正确?功能的价值? 假设我能够成功构建决策树，然后从Weka的树结构中以C ++或Java创建自己的树代码.在分类期间，如果我想对新实例进行分类，对于缺少值的要素，我应该赋予什么值?我如何将树下降经过一个值未知的决策节点? ..

发布时间：2020-05-04 09:36:56 machine-learning data-mining weka decision-tree classification AI人工智能

Weka 3.7中RandomForest的确切实现

在回顾了最初的Breiman(2001)论文以及其他一些董事会职位之后，我对WEKA的随机森林实现所使用的实际过程感到有些困惑.没有足够详尽的消息来源，甚至有很多相互矛盾的地方. 它如何详细工作，执行哪些步骤? 到目前为止我的理解: 为每棵树创建一个与训练数据大小相同的引导程序样本 每个节点仅考虑定义大小的可用特征的随机子集(可以在WEKA中选择参数) 关于所使用的基础树学习 ..

发布时间：2020-05-04 09:34:51 machine-learning data-mining weka decision-tree random-forest AI人工智能

Weka:如何获取测试实例的每个类的概率

对于Weka的Explorer，有什么方法可以获取朴素贝叶斯分类器对测试实例的分类概率吗? 解决方案 在Weka Explorer的Classify选项卡上，单击More options...并勾选Output predictions.然后Start训练和测试以及结果将向您展示为每个测试实例分配每个类的可能性. ..

发布时间：2020-05-04 09:34:26 machine-learning weka classification AI人工智能

.arff文件与scikit-learn?

我想使用属性关系文件格式使用scikit-learn执行一些NLP任务，这可能吗? 如何将.arff文件与scikit-learn一起使用? 解决方案 我真的推荐 liac-arff .它不会直接加载到numpy，但是转换很简单: import arff, numpy as np dataset = arff.load(open('mydataset.arff', 'rb')) da ..

发布时间：2020-05-04 09:32:12 python machine-learning scikit-learn weka arff AI人工智能

Weka GUI-内存不足，无法加载?

过去曾为我加载过同样的Weka安装.我只是试图加载Weka GUI(双击图标)，然后收到以下错误.我该如何解决? OutOfMemory Not enough memory. Please load a smaller dataset or use a larger heap size. - initial JVM size: 122.4 MB - total memory used: 1 ..

发布时间：2020-05-04 09:14:57 machine-learning data-mining weka AI人工智能

WEKA分类的可能性

我想知道WEKA中是否有一种方法可以输出许多“最佳猜测"进行分类. 我的场景是:例如，我使用交叉验证对数据进行分类，然后在weka的输出上得到如下信息:这是对该实例进行分类的3个最佳方法.我想要的是，即使实例未正确分类，我也会得到该实例的3个或5个最佳猜测的输出. 示例: 类别:A，B，C，D，E 实例:1 ... 10 输出将是: 实例1有90％的人可能是A类，有75％的 ..

发布时间：2020-05-04 09:14:53 machine-learning weka AI人工智能

在命令行上学习Weka

我对Weka相当陌生，在命令行上对Weka甚至还比较陌生.我发现文档很差，我正在努力找出一些要做的事情.例如，要获取两个.arff文件，一个用于培训，一个用于测试，并获取测试数据中缺少标签的预测输出. 我该怎么做? 我将此代码作为起点 java -classpath weka.jar weka.classifiers.meta.FilteredClassifier -t "tra ..

发布时间：2020-05-04 09:06:48 machine-learning classification weka AI人工智能

Weka中的一元课程文字分类?

我有一个针对特定类别(例如癌症)的训练数据集(文本).我想在weka中为该课程训练一个SVM分类器.但是，当我尝试通过创建文件夹"cancer"并将所有这些训练文件放入该文件夹来执行此操作时，当我运行代码时，出现以下错误: weka.classifiers.functions.SMO:无法处理一元类！ 我想做的是，如果分类器找到与“癌症"相关的文档，它会正确说出类名，一旦我输入了非癌症文档， ..

发布时间：2020-05-04 09:04:32 text machine-learning classification weka svm AI人工智能

weka中的测试文件是否需要与train相同或更少的功能?

我已经从两个不同的数据集中准备了两个不同的.arff文件，一个用于测试，另一个用于训练.它们每个都有相同的实例，但是不同的特征会更改每个文件的特征向量的维数.当我对这些文件中的每个文件进行交叉验证时，它们运行良好.这表明.arff文件已正确准备，没有任何错误. 现在，如果我使用与测试文件相比尺寸较小的训练文件进行评估.我收到以下错误. Exception in thread "main ..

发布时间：2020-05-04 09:04:28 machine-learning classification weka AI人工智能

Weka:10倍CV中各折的结果

对于Weka Explorer(GUI)，当我们对任何给定的 ARFF 文件进行10倍CV验证时，Weka Explorer提供的数据(据我所知)是所有文件的平均结果10折. 问.是否有任何方法可以得出每折的结果?例如，我需要每个折叠的错误率(标识错误的实例). 帮助表示赞赏. 解决方案 我认为使用Weka的GUI可以实现 .不过，您需要使用实验器而不是资源管理器.步骤如下: ..

发布时间：2020-05-04 08:57:32 machine-learning weka AI人工智能

如何在Weka中使用不同的缩放方法

我正在将logistic regression与我在weka中的数据一起使用.现在，我想尝试不同的缩放方法来改善结果，例如最小值/最大值，零均值/单位，方差，长度等. weka中是否有使用缩放的选项? 解决方案 Weka包含用于数据预处理的方法: weka.filters.unsupervised.attribute.Normalize weka.filters.unsuper ..

发布时间：2020-05-04 03:19:44 java machine-learning statistics weka logistic-regression Java开发

如何解释Weka Logistic回归输出?

请帮助解释Weka库中weka.classifiers.functions.Logistic产生的逻辑回归结果. 我使用来自Weka示例的数字数据: @relation weather @attribute outlook {sunny, overcast, rainy} @attribute temperature real @attribute humidity real @at ..

发布时间：2020-05-04 03:17:39 weka logistic-regression 其他开发