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我有一个具体问题.我有一个包含无效值的表. 我需要用大于0的先前值替换无效值(此处为0). 困难在于,使用Update或insert(游标和update可以做到)对我来说是不合适的.唯一的办法是使用Select语句. 当我使用lag(col1, 1)-带有when大小写的函数时,我只会得到具有正确值的一列. select col1, col2 realcol2, (case
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我有一张表,其中有各种属性,如地区产品,年,qtr,月,销售.我必须计算每个具有相同区域的产品的avg_qtr销售,并显示其先前的avg_qtr销售.我的表结构是这样的 Region Product Year Qtr Month Sales NORTH P1 2015 1 JAN 1000 NORTH P1 2015 1 FEB 20
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这是我的问题,我有一个这样的表: Company, direction, type, year, month, value, rank 创建表格时,默认情况下排名为0,我想要使用此选择来更新表格中的排名: SELECT company, direction, type, year, month, value, rank() OVER (PARTITION BY direction,
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Last_value窗口功能doesn't正常工作. CREATE TABLE EXAMP2 ( CUSTOMER_ID NUMBER(38) NOT NULL, VALID_FROM DATE NOT NULL ); Customer_id Valid_from
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Oracle中OVER子句的含义是什么? 解决方案 OVER子句指定分区,排序和排序.解析功能在哪个窗口上运行. 例如,这将计算移动平均值: AVG(amt) OVER (ORDER BY date ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING) date amt avg_amt ===== ==== ======= 1-Jan
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有人可以解释partition by关键字的作用,并给出一个简单的示例,以及为什么要使用它吗?我有一个别人编写的SQL查询,我试图弄清楚它的作用. 按以下方式进行分区的示例: SELECT empno, deptno, COUNT(*) OVER (PARTITION BY deptno) DEPT_COUNT FROM emp 我在网上看到的示例似乎过于深入. 解决方案
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RANK()和DENSE_RANK()函数之间有什么区别?如何在下面的emptbl表中找出第n个薪水? DEPTNO EMPNAME SAL ------------------------------ 10 rrr 10000.00 11 nnn 20000.00 11 mmm 5000.00 12 kkk 3
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是否可以在SELECT查询本身中动态使用MySQL查询中的窗口函数? (我知道事实是在PostgreSQL中是可能的.) 例如,这是PostgreSQL中的等效查询: SELECT c_server_ip, c_client_ip, sum(a_num_bytes_sent) OVER (PARTITION BY c_server_ip) FROM network_table;
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这(Oracle)SQL如何: select a.*, rank() over (partition by a.field1 order by a.field2 desc) field_rank from table_a a order by a.field1, a.field2 被翻译成MySQL吗? 这个问题似乎很相似,但是在基本查询的末尾没有Order By .另外,按分区的
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在mysql查询中对结果进行排名时,如何处理联系?在此示例中,我简化了表名和列,但它可以说明我的问题: SET @rank=0; SELECT student_names.students, @rank := @rank +1 AS rank, scores.grades FROM student_names LEFT JOI
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使over子句在mysql中工作的正确语法是什么? 我想查看每个用户发送的短信总数,而不用group by子句将其分组. SELECT username, count(sentSmsId) OVER (userId) FROM sentSmsTable, userTable WHERE userId = sentUserId; 解决方
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我完全无法在mysql中从rank()over(按x分区,按y desc排序)创建新列"LoginRank". 在sql server中,我将编写以下查询,以创建"Loginrank"列,该列按"login"分组并按"id"排序. select ds.id, ds.login, rank() over(partition by ds.login orde
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所以我有一张桌子,如下: ID_STUDENT | ID_CLASS | GRADE ----------------------------- 1 | 1 | 90 1 | 2 | 80 2 | 1 | 99 3 | 1 | 80 4 |
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我想为Greenplum中的一列计算滚动中位数,即: | x | rolling_median_x | | -- + ---------------- | | 4 | 4 | | 1 | 2.5 | | 3 | 3 | | 2 | 2.5 | | 1 |
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我是一个相当新的Postgres用户,我敢肯定已经对此有一个答案,但我找不到它. 我需要分析活动日志表中的一些数据,并将结果按时间段分组. 问题的一个简单版本是一个包含三个字段的表: Column | Type | Modifiers --------------+--------------------
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假设我有一张桌子.我希望有一个计数器来计算客户(有很多)在细分A中的次数.如果客户在两个季度之间跳到另一个细分,则当客户跳回到细分时计数器将重置.答:我确信有很多方法可以做到这一点,但是我只是想不通.请帮助.谢谢! Quarter Segment Customer *Counter* Q1 2018 A A1 1 Q2 2018
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我有一个数据集,我想用最接近的非缺失值填充缺失值.在此的答案中,我找到了两种优雅的解决方案一个>问题,但我不明白他们为什么不为我工作. 表格: create table Tab1(data date, V1 number); insert into Tab1 values (date '2000-01-01', 1); insert into Tab1 values (date '20
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我有一个如下数据集, Lot Size Reported QTY Qty Balance 150 100 150 100 150 80 150 80 150 5
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下面是我要在Redshift数据库中尝试实现的示例. 我有一个变量current_value,我想创建一个新列value_desired,即: 如果上一行为空,则与current_value相同 等于上一个非空值,如果前一行为非空 听起来很容易,但是我还没有找到一种方法. row_numb current_value value_desired 1 2 3
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我是SQL新手,需要能够在Hive和Postgres中解决以下问题。 数据 我有一些数据显示每个人不同的预先设定好的任务的开始日期和结束日期: person task_key start_day end_day 1 Kate A 1 5 2 Kate B 1 5 3 Adam A 1 5 4 Adam B 2 5 5 Eve A 2 5 6 Eve B
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