在 C/C++ 中实现工作窃取队列?
我正在寻找在 C/CPP 中正确实现工作窃取队列的方法.我环顾了谷歌，但没有发现任何有用的东西. 也许有人熟悉一个好的开源实现?(我不喜欢实现取自原始学术论文的伪代码). 解决方案 没有免费的午餐. 请看盗纸原作.这篇论文很难理解.我知道那篇论文包含理论证明而不是伪代码.但是，根本没有比 TBB 更简单的版本更多.如果有的话，它不会提供最佳性能.工作窃取本身会产生一些开销，因此
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如何在Java Fork / Join框架中显示工作窃取？
我想改进我的fork / join小例子来表明在Java Fork / Join框架执行工作中发生窃取。 我需要对以下代码进行哪些更改？示例目的：只需对多个线程之间的值分解进行线性研究。 package com.stackoverflow.questions; import java.util.LinkedList; import java.util.List; im
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Java ForkJoinPool具有非递归任务，是否可以正常工作？
我想通过以下方法将 Runnable 任务提交到ForkJoinPool： forkJoinPool.submit（Runnable task） 注意，我使用的是JDK 7. 在引擎盖下，它们被转换为ForkJoinTask对象。 我知道ForkJoinPool在递归分割成较小的任务时效率很高。 问题： 如果没有递归，工作窃取是否仍然在
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如何在不将指针声明为volatile的情况下实现CUDA全局内存一致性？
我会先做一些情境化。我试图在CUDA中使用deques实现非阻塞工作窃取方法。 deques（aDeques）在全局存储器中的块分段数组中，并且popWork（）设备函数具有弹出工作以进给线程的目的。除了全局deques，每个块在共享内存（aLocalStack）有一个堆栈，它可以在本地工作。流行发生在3个级别。第一次尝试是在共享堆栈中，第二次尝试是在deque拥有的块和第三次尝试是工作窃取其他d
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就是工作窃取总是最合适的用户级线程调度算法？
我一直在研究不同的调度算法，我在执行一个线程池。由于问题的性质，我解决我可以假设正在并行运行的任务是独立的，不衍生任何新的任务。该任务可以是不同大小的。 我就立即最受欢迎的调度算法“的工作窃取”使用无锁双端本地作业队列，而我是比较满意这种方法。但是我不知道是否有任何共同的情况下，工作窃取是不是最好的方法。 有关这个特定的问题，我各个任务的大小的良好估计。工作窃取并没有使用这些信息，我不知道是否
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工作窃取算法
我在阅读有关并发运行时的文章，并有算法名为工作窃取这篇文章。但我不知道这是什么算法！所以我想解释一下，或者可以帮助我做出这个算法presentation一些很好的链接。 解决方案 是任何这些有用吗？ 调度多线程计算中通过工作窃取
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工作窃取队列中的C / C实现++？
我在寻找一个合适的实施C / CPP工作窃取队列。我环顾四周，谷歌，但没有发现任何有用的。 也许有人熟悉一个很好的开放源代码实现？ （我preFER不执行从原来的学术论文采取伪code）。 解决方案 没有免费的午餐。 请看看原来的工作窃取纸。本文是很难理解的。我知道，纸中含有的理论依据，而不是伪code。然而，根本就没有这样的更多的简单版本比TBB。如果有的话，它不会给最佳性能。工作窃取本
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