Seaborn Catplot在条形图上设置值 [英] Seaborn Catplot set values over the bars

问题描述

我在 seaborn 中绘制了一个 catplot 像这样

导入 seaborn 为 sns将熊猫作为pd导入数据= {'year':[2016、2013、2014、2015、2016、2013、2014、2015、2016、2013、2014、2015、2016、2013、2014、2015、2016、2013、2014、2015]，'geo_name': ['密歇根州', '密歇根州', '密歇根州', '密歇根州', '密歇根州沃什特诺县', '密歇根州沃什特诺县', '密歇根州沃什特诺县', '密歇根州沃什特诺县', '安Arbor, MI', 'Ann Arbor, MI', 'Ann Arbor, MI', 'Ann Arbor, MI', 'Philadelphia, PA', 'Philadelphia, PA', 'Philadelphia, PA', 'Philadelphia, PA',密歇根州都会区安阿伯市"，密歇根州都会区安阿伯市"，密歇根州都会市安阿伯市"，密歇根州都会市安阿伯市"，"geo":['04000US26'，'04000US26'，'04000US26'，'04000US26'，'05000US26161'，'05000US26161'，'05000US26161'，'05000US26161'，'16000US2603000'，'16000US2603000'，'16000US2603000'，'16000US2603000'，'16000US4260000'，'16000US4260000'，'16000US4260000''，'16000US4260000'，'31000US11460'，'31000US11460'，'31000US11460'，'31000US11460']，收入":[50803.0，48411.0，49087.0，49576.0，62484.0，59055.0，60805.0，61003.0，57697.0，55003.0，56835.0，55990.0，39770.0，37192.0，37460.0，38253.0，62484.0，59055.0，60805.0，61003.0]，'income_moe':[162.0，163.0，192.0，186.0，984.0，985.0，958.0，901.0，2046.0，1688.0，1320.0，1259.0，567.0，424.0、430.0、511.0、984.0、985.0、958.0、901.0]}df = pd.DataFrame(数据)g = sns.catplot(x ='year'，y ='income'，data = df，kind ='bar'，hue ='geo_name'，legend = True)g.fig.set_size_inches(15,8)g.fig.subplots_adjust(top = 0.81，right = 0.86)

我得到如下所示的输出

我想以K表示形式将每个条的值添加到其顶部.例如在 2013 中 Michigan 的栏位于 48411 所以我想在它上面添加值 48.4K酒吧.对于所有的酒吧也是如此.

解决方案

自 matplotlib v3.4.2

更新

• 使用

  I plotted a catplot in seaborn like this

  import seaborn as sns
  import pandas as pd
  
  data  = {'year': [2016, 2013, 2014, 2015, 2016, 2013, 2014, 2015, 2016, 2013, 2014, 2015, 2016, 2013, 2014, 2015, 2016, 2013, 2014, 2015], 'geo_name': ['Michigan', 'Michigan', 'Michigan', 'Michigan', 'Washtenaw County, MI', 'Washtenaw County, MI', 'Washtenaw County, MI', 'Washtenaw County, MI', 'Ann Arbor, MI', 'Ann Arbor, MI', 'Ann Arbor, MI', 'Ann Arbor, MI', 'Philadelphia, PA', 'Philadelphia, PA', 'Philadelphia, PA', 'Philadelphia, PA', 'Ann Arbor, MI Metro Area', 'Ann Arbor, MI Metro Area', 'Ann Arbor, MI Metro Area', 'Ann Arbor, MI Metro Area'], 'geo': ['04000US26', '04000US26', '04000US26', '04000US26', '05000US26161', '05000US26161', '05000US26161', '05000US26161', '16000US2603000', '16000US2603000', '16000US2603000', '16000US2603000', '16000US4260000', '16000US4260000', '16000US4260000', '16000US4260000', '31000US11460', '31000US11460', '31000US11460', '31000US11460'], 'income': [50803.0, 48411.0, 49087.0, 49576.0, 62484.0, 59055.0, 60805.0, 61003.0, 57697.0, 55003.0, 56835.0, 55990.0, 39770.0, 37192.0, 37460.0, 38253.0, 62484.0, 59055.0, 60805.0, 61003.0], 'income_moe': [162.0, 163.0, 192.0, 186.0, 984.0, 985.0, 958.0, 901.0, 2046.0, 1688.0, 1320.0, 1259.0, 567.0, 424.0, 430.0, 511.0, 984.0, 985.0, 958.0, 901.0]}
  df = pd.DataFrame(data)
  
  g = sns.catplot(x='year', y='income', data=df, kind='bar', hue='geo_name', legend=True)
  g.fig.set_size_inches(15,8)
  g.fig.subplots_adjust(top=0.81,right=0.86)  
  

  I am getting an output like shown below

  I want to add the values of each bar on its top in K representation. For example in 2013 the bar for Michigan is at 48411 so I want to add the value 48.4K on top of that bar. Likewise for all the bars.

  解决方案

  Updated as of matplotlib v3.4.2

  • Use matplotlib.pyplot.bar_label
  • See the matplotlib: Bar Label Demo page for additional formatting options.
  • Tested with pandas v1.2.4, which is using matplotlib as the plot engine.
  • Use the fmt parameter for simple formats, and labels parameter for customized string formatting.
  • See Adding value labels on a matplotlib bar chart for other plotting options related to the new method.

  g = sns.catplot(x='year', y='income', data=df, kind='bar', hue='geo_name', legend=True)
  g.fig.set_size_inches(15, 8)
  g.fig.subplots_adjust(top=0.81, right=0.86)
  
  # extract the matplotlib axes_subplot objects from the FacetGrid
  ax = g.facet_axis(0, 0)
  
  # iterate through the axes containers
  for c in ax.containers:
      labels = [f'{(v.get_height() / 1000):.1f}K' for v in c]
      ax.bar_label(c, labels=labels, label_type='edge')
  

  这篇关于Seaborn Catplot在条形图上设置值的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！