有没有关于Kera中默认的权重初始值设定项的解释？ [英] Is there any explaination about the default weight initializer in Keras?

问题描述

我刚刚在here中读到了Kera权重初始值设定项。在文档中，只介绍了不同的初始值设定项。例如：

model.add(Dense(64, kernel_initializer='random_normal'))

我想知道当我未指定kernel_initializer参数时，默认权重是多少。 有办法访问它吗？

推荐答案

每一层都有自己的初始化权重的默认值。对于大多数层，例如Dense、卷积和RNN层，默认的内核初始化器是'glorot_uniform'，默认的偏置初始化器是'zeros'(可以通过文档中每一层的相关部分找到这一点；例如here是致密层文档)。您可以在Kera文档中找到glorot_uniform初始值设定项here的定义。

关于获取各层的权重，here已经回答。

这篇关于有没有关于Kera中默认的权重初始值设定项的解释？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！