类似热图的绘图，但对于分类变量 [英] heatmap-like plot, but for categorical variables

问题描述

对于大约50个人，我有三个因素（set1，set2和set3）。 set1，set2和set3的值是A，B，C。我想制作这些数据的散热图样图，但​​图例显示了与值相关的颜色（例如，A ='红色'，B ='蓝色'，C ='黑色'）。任何建议？

谢谢。

解决方案

easig用ggplot2来解决这个问题（无论如何）：

  #recreate a data set 
 dat < -  data .frame（person = factor（paste0（id＃，1:50），
 levels = rev（paste0（id＃，1:50））），matrix（sample（LETTERS [1：3 ]，150，T），ncol = 3））
 
 library（ggplot2）; library（reshape2）
 dat3<  -  melt（dat，id.var ='person'）
 ggplot（dat3，aes（variable，person））+ geom_tile（aes（fill = value），
 color =white）+ scale_fill_manual（values = c（red，blue，black））
  

I have three factors (set1, set2, and set3) for each of about 50 individuals. The values for set1, set2, and set3 are "A","B","C". I'd like to make a heatmap-like plot of these data but have the legend show the color associated with the values (eg., A='red', B='blue', C='black'). Any suggestions?

Thanks.

解决方案

I decided it would be easist to approach this with ggplot2 (for me anyway):

#recreate a data set
dat <- data.frame(person=factor(paste0("id#", 1:50), 
    levels =rev(paste0("id#", 1:50))), matrix(sample(LETTERS[1:3], 150, T), ncol = 3))

library(ggplot2); library(reshape2)
dat3 <- melt(dat, id.var = 'person')
ggplot(dat3, aes(variable, person)) + geom_tile(aes(fill = value),
   colour = "white") + scale_fill_manual(values=c("red", "blue", "black"))

这篇关于类似热图的绘图，但对于分类变量的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！