复合图表是DC.js提供的一种特殊图表.它提供了在同一坐标网格中渲染多个图表的选项.复合图表使用最少的代码行启用高级图表可视化选项.
在继续绘制复合图表之前，我们需要了解 dc.compositeChart 类及其方法. dc.compositeChart使用mixins来获取绘制图表的基本功能. dc.compositeChart使用的mixins如下 :
dc.baseMixin
dc.marginMixin
dc.colorMixin
dc.coordinateGridMixin
dc.barChart的完整类图如下 :
dc.compositeChart获取上述mixins的所有方法.它有自己的方法来绘制复合图表，下面将对此进行解释 :
设置图表集合要在相同的坐标网格图表中呈现.
chart.compose([ dc.lineChart(chart) dc.barChart(chart) ]);
获取在同一坐标网格中组成的所有图表.
获取或设置在同一坐标网格中组成的所有子图表的图表选项.
获取或设置图表的共享标题.如果设置，它将与在同一坐标网格中组成的所有子图表共享.
类似于shareTitle()函数，除了它共享颜色而不是标题.
获取或设置y-scale对于复合图表的右轴.
获取或设置复合图表的正确y轴.
获取或设置正确的y轴标签.
获取或设置左右y轴之间的对齐.
获取或设置是否从复合图表的右y轴绘制网格线.默认行为是从左侧y轴绘制.
让我们使用DC.js绘制复合图表.要做到这一点，我们应该按照下面给出的步骤 :
让我们定义一个图表变量，如下所示 :
var chart = dc.compositeChart('#compoiste');这里，dc.compositeChart函数使用复合作为其id的容器进行映射.
从people.csv文件中读取数据 :
d3.csv("data/people.csv"，function(errors，people){
}如果数据如果没有，则返回错误.我们将使用相同的people.csv文件.示例数据文件如下 :
id,name,gender,DOB,MaritalStatus,CreditCardType 1,Damaris,Female,1973-02-18,false,visa-electron 2,Barbe,Female,1969-04-10,true,americanexpress 3,Belia,Female,1960-04-16,false,maestro 4,Leoline,Female,1995-01-19,true,bankcard 5,Valentine,Female,1992-04-16,false, 6,Rosanne,Female,1985-01-05,true,bankcard 7,Shalna,Female,1956-11-01,false,jcb 8,Mordy,Male,1990-03-27,true,china-unionpay ............. ............. ..............
现在，将数据映射如下所示 :
var ndx = crossfilter();
ndx.add(people.map(function(data) {
return {
age: ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000)),
male: data.gender == 'Male' ? 1 : 0,
female: data.gender == 'Male' ? 0 : 1
};
}));在这里，我们从Crossfilter数据中分配了年龄. ~~是一个双非按位运算符.它被用作更快的替代品.
现在，应用维度年龄并使用下面给出的编码对性别数据进行分组;
var dim = ndx.dimension(dc.pluck('age')),
grp1 = dim.group().reduceSum(dc.pluck('male')),
grp2 = dim.group().reduceSum(dc.pluck('female'));现在，使用下面给出的编码生成复合图表;&;; p>
composite
.width(768)
.height(480)
.x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
.yAxisLabel("Count")
.xAxisLabel("Age")
.legend(dc.legend().x(80).y(20).itemHeight(13).gap(5))
.renderHorizontalGridLines(true)
.compose ([
dc.lineChart(composite)
.dimension(dim)
.colors('red')
.group(grp1, "Male")
.dashStyle([2,2]),
dc.lineChart(composite)
.dimension(dim)
.colors('blue')
.group(grp2, "Female")
.dashStyle([5,5])
])
.brushOn(false)
.render();此处，
图表宽度为768高度为480.
d3.scale.linear函数用于构造具有指定域范围[15,70]的新线性标度./p>
我们将x轴标签指定为年龄和y轴标签作为计数.
接下来，将水平网格线渲染为真.
构成折线图颜色值 - 红色表示男性，蓝色表示女性.
最后，我们将brushOn值设置为false并渲染图表.
完整代码如下.创建一个网页 composite.html 并添加以下更改.
<html>
<head>
<title>DC composite chart Sample</title>
<link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/bootstrap.css">
<link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/dc.css"/>
<script src = "js/d3.js"></script>
<script src = "js/crossfilter.js"></script>
<script src = "js/dc.js"></script>
</head>
<body>
<div>
<div id = "composite"></div>
</div>
<script type = "text/javascript">
var composite = dc.compositeChart("#composite");
d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
var ndx = crossfilter();
ndx.add(people.map(function(data) {
return {
age: ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000)),
male: data.gender == 'Male' ? 1 : 0,
female: data.gender == 'Male' ? 0 : 1
};
}));
var dim = ndx.dimension(dc.pluck('age')),
grp1 = dim.group().reduceSum(dc.pluck('male')),
grp2 = dim.group().reduceSum(dc.pluck('female'));
composite
.width(768)
.height(480)
.x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
.yAxisLabel("Count")
.xAxisLabel("Age")
.legend(dc.legend().x(80).y(20).itemHeight(13).gap(5))
.renderHorizontalGridLines(true)
.compose ([
dc.lineChart(composite)
.dimension(dim)
.colors('red')
.group(grp1, "Male")
.dashStyle([2,2]),
dc.lineChart(composite)
.dimension(dim)
.colors('blue')
.group(grp2, "Female")
.dashStyle([5,5])
])
.brushOn(false)
.render();
});
</script>
</body>
</html>现在，请求浏览器，我们会看到以下回复.
