热图是地图形式的数据的图形表示，其中数据值表示为颜色.本章详细介绍了热图.
在继续绘制热图之前，我们应该了解 dc.heatMap 类及其方法. dc.heatMap使用mixins来获得绘制图表的基本功能，这些功能列在下面和下面;
dc.colorMixin
dc.marginMixin
dc.baseMixin
完整的类图dc.heatMap如下 :
dc.heatMap获取上述mixins的所有方法.它有自己绘制热图的方法，下面将对其进行解释 :
此方法用于获取或设置处理程序，当在热图中单击单个单元格时.
此方法用于获取或设置键以创建热图的列.
此方法用于获取或设置列标签，表示为列名.同样，我们也可以执行行标签.
此方法用于获取或设置使用的值创建热图的行.
此方法用于获取或设置处理程序，当列在x轴上单击tick.
此方法用于设置X边框半径.如果该值设置为0，那么您将获得完整的矩形.
让我们在DC中绘制热图.要做到这一点，我们需要按照下面给出的步骤 : 去;
让我们定义一个变量，如下所示 :
var chart = dc.heatMap('＃heatmap');这里，heatMap函数用id热图映射.
从 howell1.csv 文件中读取数据，如下所示 :
d3.csv("data/howell1.csv"，function(errors，people){
var mycrossfilter = crossfilter(people);
}在这里，我们使用了相同的howell1.csv文件，它看起来如下所示 :
"height","weight","age","male" 151.765,47.8256065,63,1 139.7,36.4858065,63,0 136.525,31.864838,65,0 156.845,53.0419145,41,1 145.415,41.276872,51,0 163.83,62.992589,35,1 149.225,38.2434755,32,0 168.91,55.4799715,27,1 147.955,34.869885,19,0 165.1,54.487739,54,1 154.305,49.89512,47,0 ...................... ......................
让我们使用t获取记录他给出的编码低于 :
people.forEach(function(x) {
x.age = Math.floor(x.age) + 1;
x.heightRange = Math.floor(x.height / 10) + 1;
x.weightRange = Math.floor(x.weight / 10) + 1;
if(x.male == 1) {
x.gender = 1;
} else {
x.gender = 2;
}
});在这里，我们检查了性别，并使用上面的公式设置了x轴的高度和宽度范围.
您可以使用下面给出的编码设置维度 :
var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) {
return [+data.gender, +data.heightRange];
});在指定维度后，使用下面给出的编码对性别进行分组 :
var genderGroup = genderDimension.group().reduceCount();
现在，使用下面给出的编码生成热图;&/;
chart
.width(20 * 45 + 80)
.height(2 * 45 + 40)
.dimension(ageDimension)
.group(ageGroup)
.keyAccessor(function(d) { return +d.key[1]; })
.valueAccessor(function(d) { return +d.key[0]; })
.colorAccessor(function(d) { return +d.value; })
.title(function(d) {
return "Height Range: " + ((d.key[1] - 1) * 10) + " - " + (d.key[1] * 10) + "cm\n" +
"Gender: " + (d.key[0] == 1 ? "Male" : "Female") + "\n" +
"Count: " + (d.value) + " count";
})
.calculateColorDomain()
chart.render();
});此处，
我们已将图表宽度指定为20次&次; 45 + 80，高度为2× 45 + 40.
然后我们分配了性别维度和组.
键和值访问器返回热图中的键和值.
我们必须使用colorAccessor()函数来返回颜色.
最后，设置标题并渲染图表.
完整编码如下.创建一个网页 heatmap.html 并添加以下更改.
<html>
<head>
<title>DC heat map Sample</title>
<link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/bootstrap.css">
<link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/dc.css"/>
<script src = "js/d3.js"></script>
<script src = "js/crossfilter.js"></script>
<script src = "js/dc.js"></script>
</head>
<body>
<div>
<div id = "heatmap"></div>
</div>
<script language = "javascript">
var chart = dc.heatMap('#heatmap');
d3.csv("data/howell1.csv", function(errors, people) {
var mycrossfilter = crossfilter(people);
people.forEach(function(x) {
x.age = Math.floor(x.age) + 1;
x.heightRange = Math.floor(x.height / 10) + 1;
x.weightRange = Math.floor(x.weight / 10) + 1;
if(x.male == 1) {
x.gender = 1;
} else {
x.gender = 2;
}
});
var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) {
return [+data.gender, +data.heightRange];
});
var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();
chart
.width(20 * 45 + 80)
.height(2 * 45 + 40)
.dimension(ageDimension)
.group(ageGroup)
.keyAccessor(function(d) { return +d.key[1]; })
.valueAccessor(function(d) { return +d.key[0]; })
.colorAccessor(function(d) { return +d.value; })
.title(function(d) {
return "Height Range: " + ((d.key[1] - 1) * 10) + " - " +
(d.key[1] * 10) + "cm\n" +
"Gender: " + (d.key[0] == 1 ? "Male" : "Female") + "\n" +
"Count: " + (d.value) + " count";})
.calculateColorDomain()
chart.render();
});
</script>
</body>
</html>现在，请求浏览器，我们会看到以下回复.
