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RNN-运行错误：输入必须有3个维度，得到2

我收到以下错误：运行错误：输入必须有3个维度，得到%2 我有一个功能栏，我正尝试将其输入GRU神经网络。下面是我的数据加载器和神经网络。在检索一批数据时，我还包含了数据加载器的输出。我做错了什么？ def batch_data(feature1, sequence_length, batch_size): “”" Batch the neural network d ..

发布时间：2022-08-23 13:49:38 python deep-learning pytorch recurrent-neural-network gated-recurrent-unit Python

为PyTorch创建脱机PDF文档时出错

我想在我的系统上为PyTorch文档创建一个脱机PDF。读取多个资源后#1、#2、#3 git clone https://github.com/pytorch/pytorch cd pytorch/docs/ make latexpdf 前两个命令运行正常。第三个命令会导致以下错误 Traceback (most recent call last): File "sour ..

发布时间：2022-08-14 22:29:22 pytorch resources documentation python-sphinx 其他开发

数据帧作为TorchText中的数据源

我有一个数据框，它有两列(评论和观点)。我正在使用pytorch和torchtext库来对数据进行预处理。是否可以使用DataFrame作为源来读取TorchText中的数据？我正在寻找类似于的东西，但不是 data.TabularDataset.splits(path='./data') 我已对数据执行了一些操作(清除、更改为所需格式)，最终数据在数据帧中。如果不是torchT ..

发布时间：2022-07-24 10:08:41 dataframe nlp pytorch torchtext 其他开发

PyTorch Bert TypeError：Forward()获得意外的关键字参数'；标签'；

使用PyTorch转换器培训BERT模型(遵循教程here)。本教程中的以下语句 loss = model(b_input_ids, token_type_ids=None, attention_mask=b_input_mask, labels=b_labels) 指向 TypeError: forward() got an unexpected keyword argu ..

发布时间：2022-07-24 10:04:36 python pytorch bert-language-model huggingface-transformers Python

PyTorch：如何在任何给定时刻更改优化器的学习速度(无LR时间表)

在PyTorch中是否可以在训练过程中动态更改优化器的学习速度(我不想预先定义学习速度计划)？假设我有一个优化器： optim = torch.optim.SGD(model.parameters(), lr=0.01) 现在由于我在训练中做了一些测试，我意识到我的学习速度太快了，所以我想把它改为0.001。似乎没有方法optim.set_lr(0.001)，但有什么方法可以做到 ..

发布时间：2022-07-24 09:55:50 python optimization neural-network deep-learning pytorch Python

使用PyTorch计算用于分类和回归的95%可信区间的正确方法是什么？

我想使用PyTorch报告我的数据的90、95、99等可信区间。但置信度间隔似乎太重要了，不能让我的实现未经测试或受到批评，所以我希望得到反馈-至少应该由一些专家进行检查。此外，我已经注意到，当我的值为负值时，我得到了NaN值，这让我认为我的代码只适用于分类(至少)，但我也会进行回归。我还感到惊讶的是，直接使用NumPy代码实际上给了我可微的张量……这是我意想不到的。那么这是正确的吗？： ..

发布时间：2022-07-24 09:48:32 python machine-learning pytorch statistics pytorch-lightning AI人工智能

训练和验证步骤中的PyTorch无限循环

DataSet和DataLoader的部分正常，我回收了我构建的另一个代码，但在代码中的该部分有一个无限循环： def train(train_loader, MLP, epoch, criterion, optimizer): MLP.train() epoch_loss = [] for batch in train_loader: optimizer.zero_gr ..

发布时间：2022-07-24 09:43:15 neural-network pytorch regression mlp 其他开发

二维数组的行式Numpy.isin

我有两个数组： A = np.array([[3, 1], [4, 1], [1, 4]]) B = np.array([[0, 1, 5], [2, 4, 5], [2, 3, 5]]) 是否可以对2D数组使用numpy.isin行？我想检查A[i,j]是否在B[i]中，并将结果返回到C[i,j]中。最后，我将得到以下C： np.array([[False, True], [Tr ..

发布时间：2022-07-24 09:34:56 python numpy pytorch Python

如何编写一个PyTorch顺序模型？

到目前为止，我用Kera写了我的MLP、RNN和CNN，但现在PyTorch在深度学习社区中越来越受欢迎，所以我也开始学习这个框架。我非常喜欢Kera中的顺序模型，它可以让我们非常快速地制作简单的模型。我还看到了PyTorch具有此功能，但我不知道如何编写它。我试过这种方法 import torch import torch.nn as nn net = nn.Sequential() n ..

发布时间：2022-07-24 09:23:03 python sequential pytorch Python

如何从图像列表开始加载数据集

我有一个服务可以从另一个服务(我们称其为服务B)接收二进制格式的图像： from PIL import Image img_list = [] img_bin = get_image_from_service_B() image = Image.open(io.BytesIO(img_bin)) # Convert bytes to image using PIL 当使用PIL成功转换 ..

发布时间：2022-07-24 09:16:02 python pytorch torch torchvision Python

用PyTorch预测网格坐标序列

我有一个类似的开放问题here on Cross Validated(虽然不是以实现为重点的，我打算这个问题是这样的，所以我认为它们都是有效的)。我正在进行一个项目，该项目使用传感器来监控人员的GPS位置。然后，坐标将被转换为简单的网格表示。我想尝试和做的是，在记录用户路线后，训练神经网络来预测下一个坐标，即以下面的例子为例，用户在一段时间内只重复两条路线，Home->A和Home->B。 ..

发布时间：2022-07-01 22:36:35 machine-learning deep-learning pytorch lstm recurrent-neural-network AI人工智能

对火炬NLLLOS的理解

PyTorch的负对数似然损失nn.NLLLoss定义为：因此，如果损失是以一批一的标准重量计算的，则损失的公式始终为： -1*(模型对正确类的预测) 示例：正确类=0 正确类别的模型预测=0.5 损耗=-1*0.5 那么，如果不存在计算损失的对数函数，为什么它被称为负对数似然损失？推荐答案实际上没有使用log来计算nn.NLLLoss ..

发布时间：2022-06-28 21:15:17 pytorch classification loss-function 其他开发

CNN：为什么我们先将图像调整到256，然后将中心裁剪到224？

Alexnet图像输入的转换如下： transforms.Resize(256), transforms.CenterCrop(224), 为什么我们首先将图像大小调整为256，然后将中心裁剪为224？我知道224x224是ImageNet的默认图像大小，但为什么我们不能直接将图像大小调整到224x224？推荐答案也许这是最直观的说明。考虑下图(128x128px)： ..

发布时间：2022-06-26 20:54:19 pytorch conv-neural-network 其他开发

正在耗尽CUDA内存

我正在尝试培训一个网络，但我得到了，我将我的批处理大小设置为300，我得到了这个错误，但即使我将它减少到100，我仍然得到这个错误，更令人沮丧的是，对于在~1200个图像上运行10个纪元，它需要大约40分钟，任何建议是哪里出了问题，以及我如何加快这个过程！任何提示都将是非常有帮助的，提前谢谢。 ----------------------------------------------- ..

发布时间：2022-06-23 18:16:42 deep-learning gpu pytorch nvidia 其他开发

什么是自适应平均池，它是如何工作的？

最近，当我尝试实现AlexNet时，我在Pytorch中遇到了一个方法。我不明白它是怎么运作的。请举几个例子解释一下背后的想法。在神经网络功能方面，它与Maxpooling或Average Poling有何不同 nn.AdaptiveAvgPool2d((6，6)) 推荐答案在平均池化或最大池化中，基本上由您自己设置步长和内核大小，并将它们设置为超参数。如果您碰巧更改了输入大 ..

发布时间：2022-06-23 18:12:16 python math neural-network deep-learning pytorch Python

有没有人能帮我把这个模型转换成PyTorch？我已经尝试过像这样How can I convert this keras cnn model to pytorch version从凯拉斯转换到火炬，但训练结果不同。谢谢。 input_3d = (1, 64, 96, 96) pool_3d = (2, 2, 2) model = Sequential() model.add(Convolut ..

发布时间：2022-06-23 18:04:19 keras pytorch 其他开发

节省和重新装入紧凑面微调变压器

我正在尝试重新加载经过微调的DistilBertForTokenClass模型。我使用的是Translers 3.4.0和pytorch版本1.6.0+cu101。在使用训练器训练了下载的模型之后，我用traine.saveModel()保存了模型，在排除故障时，我通过模型保存到了一个不同的目录。我正在使用Google Colab，并将模型保存到我的Google Drive中。在测试了模型之后，我 ..

发布时间：2022-06-23 17:55:09 python pytorch huggingface-transformers Python

理解重塑张量时的顺序

对于张量： x = torch.tensor([ [ [[0.4495, 0.2356], [0.4069, 0.2361], [0.4224, 0.2362]], [[0.4357, 0.6762], [0.4370, 0.6779], ..

发布时间：2022-04-18 14:32:00 python numpy pytorch reshape tensor Python

如何避免PyTorch中的CUDA内存不足

我认为对于低GPU内存的PyTorch用户来说，这是一个非常常见的信息： RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 😊 MiB (GPU 😊; 😊 GiB total capacity; 😊 GiB already allocated; 😊 MiB free; 😊 cached) 我想为我的课程研究对象检测算法。而 ..

发布时间：2022-04-12 20:40:55 python deep-learning pytorch object-detection low-memory Python

通过torch.topk派生渐变

我要通过torch.topk函数派生渐变。假设输入是一个向量，然后通过参数矩阵对其进行变换，，并选择向量的前k个值。结果向量通过元素乘法进一步转换。最终损失计算方式为。我想知道，损失相对于W是可微的吗？形式上，我们可以计算以下梯度吗？推荐答案 topk()运算只是拾取张量的前k元素的线性变换。由于这是一种W @ X或矩阵-向量乘法运算 ..

发布时间：2022-04-12 14:17:48 math pytorch gradient 其他开发

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