AI人工智能

使用 CNN 进行二值图像分类 - 选择“否定"的最佳实践数据集?

比如说，我想训练一个 CNN 来检测图像是否是汽车. 选择“非汽车"数据集有哪些最佳做法或方法? 因为这个数据集可能是无限的(基本上任何不是汽车的东西) - 是否有关于数据集需要多大的指南?它们是否应该包含与汽车非常相似但又不是汽车的物体(飞机、船等)? 解决方案 与所有监督机器学习一样，训练集应该反映模型将要使用的真实分布.神经网络基本上是一个函数逼近器.您的实际目标是近似真 ..

发布时间：2022-01-09 18:54:04 machine-learning neural-network computer-vision deep-learning conv-neural-network AI人工智能

错误:(-2:未指定的错误)该功能未实现.使用 Windows、GTK+ 2.x 或 Cocoa 支持重建库

我在 jupyter notebook 上做一个手语检测项目.运行实时检测代码时遇到如下错误: OpenCV(4.5.1) C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-1drr4hl0\opencv\modules\highgui\src\window.cpp:651:错误:(-2:Unspecified error) 功能未实现 ..

发布时间：2022-01-09 18:46:59 python tensorflow opencv machine-learning computer-vision AI人工智能

分类器对opencv人脸检测器的信心

我在 python 中使用了 opencv 的 har 级联人脸检测器 (cv.HaarDetectObjects). 例如: faces = cv.HaarDetectObjects(灰度、级联、存储、1.2、2、cv.CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING, (50,50))对于面中的 f:打印(f) 这将以这种形式打印检测列表: ((174, 54, 114, 11 ..

发布时间：2022-01-09 18:46:33 python opencv machine-learning computer-vision face-detection AI人工智能

任何人都可以建议用于面部认证的良好照明标准化算法.我尝试过基本的算法，如 DoG、LBP、..?

作为我项目的一部分，我想构建一个光照不变的人脸认证系统.约束是我只有 1 个注册图像，但我可以选择自适应地将身份验证图像添加到注册文件夹.面部图像几乎是正面的.任何人都可以建议一种算法或 2-3 种算法的组合，以使我的面部验证系统对照明具有鲁棒性. 我已经使用 DoG 尝试了 LBP 及其变体，还有一个来自 MATLAB INface 工具箱的工具箱，它有大约 20 种不同的照明归一化算法. ..

发布时间：2022-01-09 18:46:08 matlab image-processing opencv machine-learning computer-vision AI人工智能

Cloud ML Engine 中部署的重新训练的 inception_v3 模型始终输出相同的预测

我按照 codelab TensorFlow For Poets 使用迁移学习inception_v3.它生成 retrained_graph.pb 和 retrained_labels.txt 文件，可用于在本地进行预测(运行 label_image.py). 然后，我想将此模型部署到 Cloud ML Engine，以便进行在线预测.为此，我必须将 retrained_graph.pb ..

发布时间：2022-01-09 18:42:42 machine-learning tensorflow computer-vision google-cloud-platform google-cloud-ml AI人工智能

在 MATLAB 中绘制形状上下文对数极坐标箱

我使用形状上下文直方图作为特征描述符来编码剪影图像.为了帮助调试，我想查看覆盖在轮廓图像上的形状上下文 logpolar 箱(从边缘图像中获取的样本点). 其中一个点的外观示例如下: 我知道如何显示圆圈(径向分格)，但我在生成角度分格(线)时遇到了困难. 给定一组角度，我如何绘制类似于示例图像中所示的线段? 解决方案 这样做: >> 图>> 轴>> 坚持>> 半径 = ..

发布时间：2022-01-09 18:42:02 matlab machine-learning computer-vision pattern-recognition shape-context AI人工智能

匹配模板图像(缩放)到主/更大的图像

我想在主图像中查找/检查子图像/模板图像并想知道它的坐标， 我已经使用下面链接中给出的代码来实现它， 检查 iOS 中图像中是否存在子图像 如果模板图像的大小与较大图像的匹配部分的大小完全相同，则可以正常工作. 但是，如果子图像被缩小或放大而不是匹配较大图像的一部分，则无法正确给出结果. 解决方案 使用 OpenCV 特征检测.它比模板匹配更准确.. 请尝试使 ..

发布时间：2022-01-09 18:41:54 opencv machine-learning computer-vision template-matching image-comparison AI人工智能

如何在滑动窗口对象检测中对真阴性进行分类?

我正在收集图像检测器算法的结果.所以基本上我所做的是，从一组图像(大小为 320 x 480)中，我会通过它运行一个 64x128 的滑动窗口，并在一些预定义的比例下运行. 我明白: True Positives = 当我检测到的窗口与真实情况(带注释的边界框)重叠(在定义的交叉点大小/质心内)时 误报 = 当算法给我正窗口时，这超出了事实. False Negatives = 当 ..

发布时间：2022-01-09 18:40:05 opencv machine-learning computer-vision object-detection AI人工智能

TensorFlow:当批次完成训练时，tf.train.batch 是否会自动加载下一批?

例如，在我创建了操作后，通过操作输入批处理数据并运行操作，tf.train.batch 是否会自动输入另一批处理数据到会话? 我问这个是因为 tf.train.batch 有一个 allow_smaller_final_batch 属性，这使得最终批次可以以小于指定批次大小的大小加载.这是否意味着即使没有循环，下一批也可以自动喂食?从教程代码中我很困惑.当我加载单个批次时，我实际上得到一个批 ..

发布时间：2022-01-09 18:32:22 machine-learning tensorflow computer-vision deep-learning tf-slim AI人工智能

使用 C++ 的隐马尔可夫模型

我最近一直在研究 C++ 中隐马尔可夫模型的实现.我想知道是否可以使用任何现有的用 C++ 编写的 HMM 库来使用使用动作识别(使用 OpenCV)? 我要避免“重新发明轮子"！ 是否可以使用 Torch3Vision 即使(看起来)它被设计为从事语音识别工作? 我的想法是，如果我们可以将特征向量转换为符号/观察值(使用矢量量化 - Kmeans 聚类)，我们可以将这些符号用于 ..

发布时间：2022-01-09 18:31:26 opencv machine-learning computer-vision hidden-markov-models AI人工智能

TensorFlow 默认使用机器中所有可用的 GPU 吗?

我的机器中有 3 个 GTX Titan GPU.我使用 cifar10_train.py 运行 Cifar10 中提供的示例并得到以下输出: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_init.cc:60] 无法启用从设备序号 0 到设备序号 1 的对等访问我 tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_init.cc: ..

发布时间：2022-01-09 18:31:16 machine-learning computer-vision gpu tensorflow AI人工智能

如何自适应地添加和使用鉴权时采集的人脸图像来提高人脸鉴权的性能?

我目前的项目是建立一个人脸认证系统.我的限制是:在注册期间，用户提供单个图像进行训练.但是，我可以在身份验证时添加和使用用户提供的图像. 我想在训练中添加更多图像的原因是，用户环境不受限制 - 不同的照明条件，与相机的不同距离，来自不同的 MP 相机.唯一的缓解是姿势几乎是正面的. 我认为，上述问题类似于广泛使用的面部标记应用程序.任何人都可以提出一种自适应和智能地使用可用图像的方法吗 ..

发布时间：2022-01-09 18:22:37 image-processing machine-learning artificial-intelligence computer-vision face-recognition AI人工智能

二进制特征和局部敏感散列 (LSH)

我正在研究 FLANN，一个用于近似最近邻搜索的库. 对于 LSH 方法，它们表示一个对象(搜索空间中的点)，如一个无符号整数数组.我不确定他们为什么这样做，而不是将一个点简单地表示为一个双精度数组(这将表示一个点在多维向量空间中).也许是因为 LSH 用于二进制特征?有人可以分享更多关于可能使用 unsigned int in这个案例?如果每个功能只需要 0 和 1，为什么要使用 unsi ..

发布时间：2022-01-09 18:20:49 machine-learning computer-vision nearest-neighbor AI人工智能

MATLAB 中的主成分分析

我正在使用稀疏数据的特征值分解来实现 PCA.我知道 matlab 实现了 PCA，但它可以帮助我在编写代码时理解所有技术细节.我一直在遵循 here，但与内置函数 princomp 相比，我得到了不同的结果. 任何人都可以看看它并指出正确的方向. 代码如下: 函数 [mu, Ev, Val ] = pca(data)% mu - 平均图像% Ev - 矩阵，其列是对应于特征的特征向 ..

发布时间：2022-01-09 18:20:22 matlab machine-learning computer-vision octave pca AI人工智能

如何将边界框(x1、y1、x2、y2)转换为 YOLO 样式(X、Y、W、H)

我正在训练一个 YOLO 模型，我有这种格式的边界框:- x1, y1, x2, y2 =>前 (100, 100, 200, 200) 我需要将其转换为 YOLO 格式，如下所示:- X、Y、W、H =>0.436262 0.474010 0.383663 0.178218 我已经计算了中心点 X、Y、高度 H 和重量 W.但仍然需要将它们转换为前面提到的浮点数. 解决方案 YO ..

发布时间：2022-01-09 18:19:21 machine-learning image-processing computer-vision yolo AI人工智能

什么是 mAP 指标，它是如何计算的?

在计算机视觉和物体检测中，常用的评估方法是mAP.它是什么，如何计算? 解决方案 引用来自上述Zisserman 论文 - 4.2 结果评估(第 11 页): 首先，“重叠标准"定义为大于 0.5 的交集.(例如，如果一个预测框满足这个关于真实框的标准，它被认为是一个检测).然后使用这种“贪婪"方法在 GT 框和预测框之间进行匹配: 一种方法输出的检测被分配给ground tr ..

发布时间：2022-01-09 18:12:56 machine-learning computer-vision detection metrics vision AI人工智能

RuntimeError: 尺寸不匹配 m1: [a x b], m2: [c x d]

任何人都可以帮助我吗?我得到以下错误.我使用谷歌 Colab.如何解决这个错误? 大小不匹配，m1:[64 x 100]，m2:[784 x 128] 在/pytorch/aten/src/TH/generic/THTensorMath.cpp:2070 下面的代码我正在尝试运行. 导入火炬从火炬进口nn导入 torch.nn.functional 作为 F从 torchvisio ..

发布时间：2022-01-09 18:11:57 python-3.x machine-learning image-processing computer-vision pytorch AI人工智能

Tensorflow Slim:TypeError:预期的 int32，得到了包含“_Message"类型张量的列表

我正在关注 this 学习 TensorFlow Slim 的教程，但是在为 Inception 运行以下代码时: 将 numpy 导入为 np导入操作系统将张量流导入为 tf导入 urllib2从数据集导入 imagenet从网络导入开始从预处理导入 inception_preprocessing苗条 = tf.contrib.slim批量大小 = 3image_size = inceptio ..

发布时间：2022-01-09 18:09:26 python machine-learning tensorflow computer-vision deep-learning AI人工智能

“RuntimeError: Expected 4-dimensional input for 4-dimensional weight 32 3 3, but got 3-dimensional input of size [3, 224, 224]"?

我正在尝试使用预训练模型.这就是问题发生的地方 模型不应该采用简单的彩色图像吗?为什么它需要 4 维输入? RuntimeError Traceback(最后一次调用)在()3334 # 通过模型前向传递数据--->35 输出 = 模型(数据)36 init_pred = output.max(1, keepdim=Tr ..

发布时间：2022-01-09 18:05:37 python machine-learning pytorch computer-vision conv-neural-network AI人工智能

支持向量机缩放输入值

我正在使用 libSVM.假设我的特征值采用以下格式: instance1 : f11, f12, f13, f14实例2:f21、f22、f23、f24实例3:f31、f32、f33、f34实例4:f41、f42、f43、f44.........................................实例N:fN1、fN2、fN3、fN4 我认为有两种缩放可以应用. 缩放每个 ..

发布时间：2022-01-09 18:04:42 machine-learning computer-vision svm libsvm AI人工智能