使用Matplotlib创建箱形图
我使用的是python3和jupyter笔记本电脑。我有一个 pandas 数据帧，它的结构如下： location price Apr 25 ASHEVILLE 15.0 Apr 25 ASHEVILLE 45.0 Apr 25 ASHEVILLE 50.0 Apr 25 ASHEVILLE 120.0 Apr 25 ASHEVILL
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Python
开发诗歌包所需的最小setup.py是多少？
我正在开发一个由POLITY管理的Python包。该程序包有一些复杂的要求，很难在我的系统上成功安装。我希望能够安装在可编辑模式下，能够忽略依赖关系(这是诗歌的开发者frownson)。遗憾的是，我没有将此包转换为更成熟的包装系统的选项。 显然，简单的解决方案是为项目创建setup.py和pip install -e。由于不幸的是，现在诗歌已经像癌症一样扩散到许多项目中，我将不得不经常使用这样的
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我可以在pyproject.toml中指定包数据吗
在setup.cfg中，可以定义 [options.package_data] myModule = '*.csv' 以确保将为我的用户安装数据。 我是否可以改为使用pyproject.toml实现相同的效果？ 推荐答案 如果我理解您的担忧，您正在使用setuptools作为构建和分发系统，并且您希望将一些配置从setup.[py,cfg]即package_da
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从URL到CSV的Python提取表
将http://www.americashealthrankings.org/api/v1/downloads/131中的2016-年度表解压缩到CSV。该表有3个字段--状态、排名、值。获取以下错误： import urllib2 from bs4 import BeautifulSoup import csv url = 'http://www.americashealthranki
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IoError：尝试写入文件时出现[Errno 22]
我当前正在尝试从外部服务器下载mp3文件。我已经下载了104首歌曲。然而，我的程序在一首歌中失败了。文件的标题为 《怪异艾尔》扬科维奇-超级英雄颂(恶搞比利·乔尔《钢琴家》).mp3 失败的代码行如下 mp3file = urllib2.urlopen(url) output = open(filename, 'wb') output.write(mp3file.read())
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在Glue Python外壳作业中使用AWS X-Ray
是否可以在使用标准部署环境的Glue python外壳作业中使用x-ray patching for boto3？ aws-xray-sdk库不在list of supported libraries中。但不包括支持的库列表中的boto3检测功能，似乎是一个明显的遗漏。 预先感谢您的考虑和回复。 推荐答案 您可以尝试Prabhakar建议的简单安装方法，在您的粘合作业中包含aw
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如何使用python unittest模拟AWS库GlueContext
无法从AWS GLue模拟GlueContext 我有这些代码行 sc = SparkContext() gluecontext = GlueContext(sc) spark = gluecontext.spark_session 如何使用python单元测试模拟GlueconText？ How to mock in a python unittest a library
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如何逐个像素绘制正方形(Python、PIL)
在空白画布上，我想使用Pillow逐个像素地绘制一个正方形。 我尝试使用img.putPixel((30，60)，(155,155，55))绘制一个像素，但它不起任何作用。 from PIL import Image def newImg(): img = Image.new('RGB', (1280,768)) img.save('sqr.png') re
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获取数字数组或异常的平面视图
This question及其答案... ReShape((-1，))只要数组的跨度允许，就获取一个视图，即使这意味着您不总是获得连续的数组。 .提出了另一个问题：假设我有一个具有任何可以想象的形状和内存布局的n维数值数组，我如何获得它的有保证的平面化视图，或者如果它不是视图，我如何获得有保证的异常？ 推荐答案 我在想这张纸条。它可以转换为函数 It is not a
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Numpy.VisibleDeproationWarning：从不整齐的嵌套序列创建ndarray
这里有一个我无法理解的行为例子，也许有人可以分享一下它背后的逻辑： ccn = np.ones(1) bbb = 7 bbn = np.array(bbb) bbn * ccn # this is OK array([7.]) np.prod((bbn,ccn)) # but this is NOT Traceback (most recent call last):
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如何使用不同的数据帧设置轴向散布参数来获得散布3D-Plot？
最近，我很难使用两个不同的数据帧来演示3D散点图。我们的想法是提供一个3D散点图，包括两个图例，用于报告集群算法的结果。假设我们有主数据帧df1包含以下3个功能： +-----+------------+----------+----------+ | id| x| y| z| +-----+------------+---------
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Cv2.ApproxPolydp()返回什么？
我正在尝试根据应用cv2.approxPolyDP() 后检测到的轮廓调整图像的大小。然后，我必须根据cv2.approxPolyDP()检测到的轮廓返回值使用cv2.resize()自定义裁剪，并根据cv2.approxPolyDP()检测到的轮廓返回值进行裁剪。 我想知道哪个索引是高度，哪个索引是宽度，或者起始x，y坐标和结束x，y坐标。 def biggestContour(co
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Mysql.Connector.errors.ProgrammingError：1054(42S22)：WHERE子句中的未知列'；X'；
这是我的脚本： import mysql.connector def loginsystem(): db = mysql.connector.connect(host="127.0.0.1", user="root", passwd="",
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如何让我的程序休眠50毫秒？
如何让我的Python程序休眠50毫秒？ 推荐答案 使用time.sleep() from time import sleep sleep(0.05)
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如何在Python中模拟CX_ORACLE游标
我在一个类中有以下两个函数，我需要模拟数据库连接和游标结果。Cx_Oracle.Connect已成功修补它按预期工作。但是游标、CALFUNC、FETCH_ALL没有被模拟。你知道正确的语法是什么吗？ class dbconnect: def db_connect(self, connection_details): connection = cx_Oracle.c
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Spacy中的自定义句子切分
我希望spaCy使用我提供的句子分割边界，而不是它自己的处理。 例如： get_sentences("Bob meets Alice. @SentBoundary@ They play together.") # => ["Bob meets Alice.", "They play together."] # two sents get_sentences("Bob meets A
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有没有办法使用python子进程创建新的P4更改列表？
几年前的这个问题满足了我的需求： How do I check out a file from perforce in python? 但是，有没有使用子流程模块来实现这一点的方法？(我知道这是首选方式) 我已经查看了stackoverflow、python文档以及许多Google搜索，试图找到一种方法来使用stdin将所需的输入发送到p4进程，但没有成功。我已经能够找到大量关于捕获
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将小数设置为列中的百分比格式
假设我有以下 pandas DataFrame： df = pd.DataFrame({'name': ['Johnny', 'Brad'], 'rating': [1.0, 0.9]}) 我希望将rating列从小数转换为字符串百分比(例如1.0到'100%')。以下各项工作正常： def decimal_to_percent_string(row): return '{
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pandas 系列中的缺失值检查
我使用Pandas包生成了一个流量序列： data = np.array(data) index = date_range(time_start[0],time_end[0],freq='30S') s = Series(data, index=index) 示例的输出如下所示： 2013-07-02 10:04:30 13242.0 2013-07-02 10:05:00
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如何检查 pandas 数据框是否只包含数字列？
我想检查数据帧中的每一列是否只包含数字。我怎样才能找到它。 推荐答案 您可以使用to_numeric和强制错误进行检查： pd.to_numeric(df['column'], errors='coerce').notnull().all() 对于所有列，您可以遍历列或仅使用apply df.apply(lambda s: pd.to_numeric(s, errors
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