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最近,我很难使用两个不同的数据帧来演示3D散点图。我们的想法是提供一个3D散点图,包括两个图例,用于报告集群算法的结果。假设我们有主数据帧df1包含以下3个功能: +-----+------------+----------+----------+ | id| x| y| z| +-----+------------+---------
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我为用于RFM分析的KMeans模型绘制了3D散点图。我使用了KMeans模型标签来表示“颜色”组。 当我使用Legend()时,它弹出一个错误,“找不到带标签的句柄放入图例” from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D %matplotlib notebook fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
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我想在一个循环中绘制多条轨迹而不覆盖所有以前的轨迹. 在 2015 年的 这篇文章中,在通过在 plot_ly 或 add_trace 函数中设置 evaluate = TRUE 来呈现循环.但是,截至 2017 年,在较新版本的 plot_ly 中,evaluate 不是属性. 'scatter3d' 对象没有这些属性:'evaluate' 这个问题和这个问题也无法回答问题.这篇文章承
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我希望利用 Plotly 中的强大功能,但我很难弄清楚如何将回归平面添加到 3d 散点图中.这是一个如何开始使用 3d 绘图的示例,有人知道如何进行下一步并添加平面吗? 图书馆(情节)数据(虹膜)iris_plot
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我想用 scatter3d 绘制 3D 绘图,但不知道如何根据第四个变量(此处为 VAR4)的值为点着色.有人可以帮助我吗?如果通过添加这些颜色,我仍然保留默认版本中的褪色效果(3D 图中更远的点显示为较浅的颜色),那就太好了.谢谢! df 解决方案 你可以试试这个: 库(rgl)图书馆(汽车)# 将 VAR4 作为组添加,作为因子scatter3d(A ~B + C, groups =
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x =6], y[z>=6], z[z>=6], pch=20) 上面的代码告诉我如何在 3d 散点图中添加一个平面“z=6". 第一个问题是:我想知道如何添加一个平面,例如“x=3"或“y=2". R 帮助文件解释了 plane3d(Intercept, x.coef = NULL, y.coef = NULL, lty = "dashed", lty.box = NULL, .
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在 R 中使用 scatterplot3d,我试图从观察到回归平面绘制红线: wh 获得下图的3D等价物: 在 2D 中,我可以只使用 segments: pred 但在 3D 中,我对坐标感到困惑. 解决方案 使用来自 统计学习入门,你可以做 advertising_fit1 0)段(orig$x、orig$y、plane$x、plane$y、col = c("bl
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我正在尝试将交互性添加到我使用破折号托管的情节 3d 散点图.我的问题包含两个相关部分: (i) 我想在我的 3d 散点图中手动选择点并将所选点的颜色更改为红色.选择应该包括点击事件和选择事件. (ii) 我希望能够在按下一个键时从图中删除这些点,例如“删除"键. 第 (i) 部分类似于情节指南中的示例 https://plot.ly/python/click-events/ 但
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当使用 Plotly Scatter3D 时,默认的鼠标悬停效果显示一种坐标十字准线.有没有办法去掉这个效果,只显示工具提示? 解决方案 导致线条出现在轴上的悬停效果称为 spikes 在 Plotly 中.您可以通过 layout = {'scene': {'xaxis': {'showspikes': False}}} 禁用它们. 交互式 Javascript 示例: Pl
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我想在一个循环中绘制多个轨迹而不覆盖之前的所有轨迹. 在 2015 年的这篇博文中,在通过在 plot_ly 或 add_trace 函数中设置 evaluate = TRUE 来呈现循环.但是,截至 2017 年,在新版本的 plot_ly 中,evaluate 不是属性. 'scatter3d' 对象没有这些属性:'evaluate' 这个问题,以及这个问题也未能回答问题.这篇文章承
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请看这个例子.查看 y 轴.那里的数据只有两个级别:1 和2.但在图中,该轴上绘制了 6 个刻度线.我怎么能解决这个问题.x 轴也有同样的问题. 数据 额外的组 ID1 0.7 1 12 -1.6 1 23 -0.2 1 34 -1.2 1 45 -0.1 1 56 3.4 1 67 3.7 1 78 0.8 1 89 0.0 1 910 2.0 1 1011 1.9 2 112 0.8
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我不确定我的标题/问题是否正确.也许我的问题之一是我的词汇表中缺少术语.对不起.但是让我们试试: 我有数据(在本例中为sleep),我将其描述为三维数据.也许真正的统计学家不会这样做? 我想我想将多个二维图绘制成一个三维图.我想并排绘制它们.如果我错了,请纠正我. 我的问题是只有一行.有两组.我想要每组一行.我认为 type='h' 的相同数据给出了更好的描述: 你能想象这
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我想在 scatterplot3d 中可视化我的数据 在我的 X 和 Y 轴上,我想要相同的标签.像这样: x 在Z轴上,我想展示X和Y标签之间的比较 A 与 AA 与 B与 c与 D乙与乙乙与丙乙与丁C 与 CC 与 DD 与 D#Z 中共有 10 个值z<-c(0.25, 0.7, 0.35, 1.14, 0.85, 0.36, 0.69, 0.73, 0.023, 0.85)
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我有一个问题,对于 R 绘图方面的专家来说可能很容易.我需要在 R 中绘制 3D 图.我的数据如下: df 我正在使用 scatterplot3d 包绘制 3D 图. x=df.new$Classy=V1z=V2scatterplot3d(x,y,z, pch = 16, color=colors,main="3D V1 v.s V2",xlab ="类",ylab = "V1", zla
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我尝试在 Python 中使用 x 和 y 上的字符串类别(即神经网络的激活函数和求解器)和 z 轴上的浮点数(即 NN 的准确度分数)绘制 3D 散点图. 以下示例引发错误:ValueError: 无法将字符串转换为浮点数:'str1' 我遵循了 3D 绘图的这个文档:https://matplotlib.org/mpl_toolkits/mplot3d/tutorial.html
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不久前,迈克回答了我关于如何将rgl嵌入闪亮的问题,但是我们似乎偶然发现了另一个问题, 这是代码示例: library(rgl) library(car) library(shiny) cars$time
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我的程序绘制每个时间步中文件中粒子的位置。不幸的是,尽管我使用了 matplotlib.animation ,但它变得越来越慢。瓶颈在哪里? 我的两个粒子的数据文件如下: #xyz #t1 1 2 4 #4 1 3 #t2 4 0 4 #3 2 9 #t3 ... 我的脚本: 将numpy作为np 导入matplotlib.pyplot作为plt
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我已经生成了一些加速度计数据的以下3D散点图: 这是非常基本的,但是我对它的外观感到满意,因为这是我第一次尝试使用Python。这是我为实现此可视化而编写的代码: 将熊猫导入为pd 将matplotlib.pyplot导入为plt 导入matplotlib matplotlib.style.use('ggplot') 从mpl_toolkits.mplot3d导入Axes3D
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我想用scatter3d绘制3D图,但是不知道如何根据第四个变量(此处为VAR4)的值对点进行着色。有人可以帮我吗?如果添加这些颜色,我仍然保留默认版本中的淡入淡出效果(3D图中越远的点显示的颜色越浅),那就太好了。谢谢! df
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