什么是聚合和 POD，它们如何/为什么特别?
此常见问题解答是关于聚合和POD的，涵盖以下材料: 什么是聚合? 什么是POD(普通旧数据)? 它们有什么关系? 它们有什么特别之处，为什么特别? C++11 有哪些变化? 解决方案 如何阅读: 这篇文章比较长.如果您想了解聚合和 POD(普通旧数据)，请花时间阅读.如果您只对聚合感兴趣，请阅读第一部分.如果您只对 POD 感兴趣，那么您必须首先阅读聚合的定义、含义和示
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我如何 pandas 分组获得总和?
我正在使用这个数据框: 水果日期名称编号苹果 10/6/2016 鲍勃 7苹果 10/6/2016 鲍勃 8苹果 10/6/2016 迈克 9苹果 10/7/2016 史蒂夫 10苹果 10/7/2016 鲍勃 1橘子 10/7/2016 鲍勃 2橘子 10/6/2016 汤姆 15橘子 10/6/2016 迈克 57橘子 10/6/2016 鲍勃 65橘子 10/7/2016 托尼 1葡萄 1
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计算运行总计时出错(在以前的期间累积)
我有一个表，我们称它为 My_Table，它有一个 Created 日期时间列(在 SQL Server 中)，我试图提取一份报告，显示历史上如何许多行是按月在特定时间My_Table.现在我知道我可以显示每个月添加了多少: SELECT YEAR(MT.Created), MONTH(MT.Created), COUNT(*) AS [Total added]FROM My_Table MTG
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是否可以在 Pymongo 中创建一个没有光标超时的聚合?
聚合看起来像: res = Things.objects._collection.aggregate(pipeline,allowDiskUse=真，批量大小=101，noCursorTimeout=真) 失败了 OperationFailure:无法识别的字段“noCursorTimeout" 从 Pymongo 文档中可以看出 no_cursor_timeout 可以与 fin
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MongoDB $lookup 值返回数组
我有一个包含多个项目的文档，需要从另一个集合中查找更多信息以填写数据. 主文档: {_id: ObjectID("5a30ff41af58f911946b122e"),销售项目:[{销售项目 ID: 1139,数量:2，金额:3.00},{销售项目 ID: 2549,数量:1，金额:5.40}]} 然后是另一个名为 SalesItem 的集合，其中包含这些销售项目的详细信息.两份文件
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一键求和求和
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MongoDB聚合，如何在组管道中添加数组的每个元素
我有包含标签字段的文档.这是一个简单的数组，里面有标签名称，里面没有对象也没有 _id.像这样的普通标签 ["Protocol", "Access", "Leverage", "Capability"]. 在我的组管道中，我尝试了类似 'selectedTags': { $addToSet: '$tags' } 但最终得到一个包含标签数组的数组.$push 也一样. 我尝试使用 $ea
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我们可以在哪里使用列表初始化?
这个问题已经涵盖了 POD 和聚合是什么，并提供了一些聚合初始化的示例. 这里的问题是在哪里可以使用列表初始化? 还有你可以在哪里使用(没有更好的术语)列表分配? 答案应该同时涉及 C++03 和 C++11，突出它们之间的差异. 解决方案 C++03 列表初始化 在 C++03 中，您只能对聚合 (C++03 [dcl.init.aggr]) 和标量 (C+
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在 wso2 esb 中使用聚合中介聚合多个 json 响应
我在 wso2 esb 中定义了一个 api，它通过接收者列表调用两个内部 API，它们传递 json 响应如下.(示例响应) {“名称":“api1"，“响应":“成功"，“状态":“1"} 和 {“名称":“api2"，“响应":“不成功"，“状态":“2"} 我需要通过将这两个响应聚合为一个响应来传递响应.我对 payloadfactory 很感兴趣，并且能够构建聚合响应.但是我需要
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wso2 ESB:拆分/聚集模式 - 单一响应
123项目 1123项目 2
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聚合 data.table 中的多个列
我有以下示例 data.table: dtb 例如，我想使用 colSums 按 id 聚合所有列(a 和 b，尽管它们应该分开).这样做的正确方法是什么?以下方法不起作用: dtb[,colSums, by="id"] 这只是一个示例，我的表有很多列，所以我想避免在函数名中指定所有列 解决方案 这实际上是我一直在寻找的，并且在常见问题解答中提到: dtb[,lapply(.
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使用 data.table 聚合小计和总计
我在 R 中有一个 data.table: 库(data.table)set.seed(1)DT = 数据表(组=样本(字母[1:2]，100，替换=真)，年=样本(2010:2012,100，替换=真)，v=runif(100)) 将这些数据按组和年份汇总到汇总表中既简单又优雅: table
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R:计算组子集的平均值
我想计算每个“天"的平均值，但要计算一天中的一部分(时间=12-14).这段代码对我有用，但我必须每天输入一行新代码，这将达到数百行. 这看起来应该很简单.当分组变量相同时，我很容易做到这一点，但当我不想包含当天的所有值时，我不知道该怎么做.有没有更好的方法来做到这一点? sapply(sap[sap$Day==165 & sap$Time %in% c(12,12.1,12.2,12.3
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按组提取对应于变量最小值的行
我希望(1)按一个变量(State)对数据进行分组，(2)在每个组中找到另一个变量(Employees)的最小值行，以及 (3) 提取整行. (1) 和 (2) 是简单的单行，我觉得 (3) 也应该是，但我无法理解. 这是一个示例数据集: >数据国营公司员工1 AK A 822 AK B 1043 AK C 374 AK D 245 日 196 里弗 1187 里格 888 RI H
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汇总/汇总每组的多个变量(例如总和、平均值)
从数据框中，有没有一种简单的方法可以同时聚合(sum、mean、max 等)多个变量? 以下是一些示例数据: 库(lubridate)天数 = 365*2date = seq(as.Date("2000-01-01"), length = days, by = "day")年 = 年(日期)月 = 月(日期)x1 = cumsum(rnorm(天, 0.05))x2 = cumsum(rn
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ElasticSearch 仅返回具有不同值的文档
假设我有这个给定的数据 {“名称":“ABC"，“favorite_cars":[“法拉利"，“丰田"]}, {“名称":“ABC"，“favorite_cars":[“法拉利"，“丰田"]}, {“名称":“乔治"，“favorite_cars":[“本田"，“现代"]} 每当我在搜索最喜欢的汽车是丰田的人时查询此数据时，它都会返回此数据 {“名称":“ABC"，“favorite_car
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基于多个事实的聚合解决方案
尝试创建一个谓词 (timePeriod/2) 来计算特定事实的两个日期之间的时间段.我自己设法做到了这一点，但是当同一列表中存在“其他答案"时会遇到问题(即更容易用示例解释). 我有以下知识库事实； popStar('杰克逊',1987,1991).popStar('杰克逊',1992,1996).popStar('迈克尔斯',1996,2000).popStar('纽卡斯尔',200
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R将时间序列中的重复行与数据表中的不同列类型组合起来
这个问题是基于另一个问题 R 按 ID 将重复行与数据帧中的不同列类型合并.我有一个数据表，其中有一列 time 和其他一些不同类型的列(因子和数字).这是一个例子: dt 我需要一些快速计算，因为我有大约一百万个观察值. 对这个问题的一些额外想法:farbe 可能不是唯一的.在这种情况下，我认为对我的数据最好的想法是有一个重复的行，但只有一个不同的 farbe，所以有 2 个相同的时
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如何在R中按每n分钟分组时间
我有一个包含很多时间序列的数据框: 1 0:03 B 12 0:05 一个 13 0:05 一个 14 0:05 乙 15 0:10 一个 16 0:10 乙 17 0:14 乙 18 0:18 一个 19 0:20 一个 110 0:23 乙 111 0:30 1 我想将时间序列分组为每 6 分钟一次，并计算 A 和 B 的频率: 1 0:06 A 22 0:06 乙 23 0:12 一个
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如何在 R 中每 30 分钟聚合一次
我被困在 R 中.我需要将每分钟的数据汇总到每 30 分钟一次.我的数据框是这样的: 日期时间功率2008-10-11 23:57:00 0.3762008-10-11 23:58:00 0.3742008-10-11 23:59:00 0.3742008-10-12 0:00:00 0.3342008-10-12 0:01:00 0.330...2008-12-13 19:24:00 1.3
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