Mongodb聚合——排序让查询变得很慢
Mongodb 3.2，安装在 centos 6 上，具有大量 RAM 和磁盘.我有一个包含 10K 文档的集合，其结构如下: {“身份证":5752034，“分数":7.6，"name":"华硕 X551 15.6 英寸笔记本电脑","categoryId":"803",“积极方面":[{“身份证":30030525，“名称":“价格"，“分数":9.8，“频率":139，“排名":10009
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如何获得聚合的前 n 个存储桶，以及将所有其他存储桶组合成“其他"存储桶?桶?
假设一个集合的模式如下所示: {"customer" : ,“购买":，} 现在，我想获得前 5 位客户(按购买数量)，第 6 个桶是“其他"，它结合了其他客户的所有购买数量. 基本上，聚合的输出应该是这样的: { "_id" : "customer100", "purchasequantity" : 4000000 }{“_id
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按 id 对 Mongo 文档进行分组，并按时间戳获取最新文档
假设我们在 mongodb 中存储了以下一组文档: { "fooId" : "1", "status" : "A", "timestamp" : ISODate("2016-01-01T00:00:00.000Z") "otherInfo" : "BAR",... }{“fooId":“1"，“状态":“B"，“时间戳":ISODate(“2016-01-02T00:00:00.000Z")“其
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MongoDB 的 $in 子句是否有参数数量的最大限制
当使用 MongoDB 的 $in 子句和 Aggregate 时，参数数量是否有最大限制? 例如 Model.aggregate([{ $匹配:{ '_ID' :{$in : id}}} ,{ $组:{ _id : '$roomId' ,maxdate: { $max: "$date"},}},{$sort: { maxdate: -1} },{$skip: 跳过},{$limit:li
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Mongoose 如何使用 if 条件编写查询?
假设我有以下查询: post.getSpecificDateRangeJobs = function(queryData, callback) {var matchCriteria = queryData.matchCriteria;var currentDate = new Date();var match = { expireDate: { $gte: new Date(currentDat
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MongoDB 查询:$near 与聚合
我有一个类似的收藏 {"_class" : "用户",“_id":“id1"，“地方":[{“_id":“1"，“地址":“test1"，“地点" : {“纬度":1，“经度":1}},{“_id":“2"，“地址":“test2"，“地点" : {“纬度":2，“经度":2}},...]} 我正在尝试检索用户的每个位置(2 公里范围内).此查询不起作用: db.users.ensureIn
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MongoDB Aggregate 中的 Mongoose Virtuals
我的 Mongoose Schema 如下: var DSchema = new mongoose.Schema({original_y: {type: Number},,new_y: {type: Number},,日期:{类型:日期}，假人:[dummyEmbeddedDocuments]}, toObject: { virtuals: true }, toJSON: { virtuals:
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使用 MongoDB 聚合框架计算一阶导数
是否可以使用聚合框架计算一阶导数? 例如，我有数据: {time_series : [10,20,40,70,110]} 我正在尝试获得如下输出: {导数:[10,20,30,40]} 解决方案 db.collection.aggregate([{"$addFields": {“索引":{“$范围":[0,{"$size": "$time_series"}]},“反转系列":{"$
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查找字段不存在的所有文档，加上如果字段存在则应用条件
有没有办法进行如下查询: 如果某个字段存在，它将对该字段应用条件，如果通过，它将添加返回文档并将其添加到结果中. 和如果该字段不存在，它也会将文档添加到结果中? 最后我们会收到所有符合条件的文档AND所有不存在该字段的文档. 解决方案 这样的事情怎么样: db.stackoverflow.find({$或:[{ 多少:{ $exists:false } }，{ 多少:5 }
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如何将 Mongo DB 聚合结果附加到现有集合?
我正在尝试使用以下代码对现有的 Mongo DB 集合执行多次插入 db.dados_meteo.aggregate([{ $match : { "POM" : "AguiardaBeira" } },{ $项目:{_id : { $concat: ["0001:",{ $substr: [ "$DTM", 0, 4 ] },{ $substr: [ "$DTM", 5, 2 ] },{ $su
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如何使用 mongodb 聚合和检索整个文档
我对 mongodb 的聚合函数感到非常困惑.我只想在我的收藏中找到最新的文档.假设每条记录都有一个“已创建"字段 db.collection.aggregate({$组:{_id:0,'id':{$first:"$_id"},'最大':{$max:"$created"}}}) 产生正确的结果，但我想要结果中的整个文档?我该怎么做? 这是文档的结构: {"_id" : ObjectId
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以聚合顺序使用 $$ROOT
我正在尝试按某种顺序从集合中获取数据: db.data.aggregate([{$限制:1000}，{$组:{_id: "$service",计数:{$sum: 1}，数据:{$push:'$$ROOT'}}}]); 但得到下一个错误: Error("Printing Stack Trace")@:0()@src/mongo/shell/utils.js:37([对象数组])@src/mon
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$lookup 中的其他连接条件严重降低了性能(使用管道)
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使用 geonear 的 Mongoose 聚合
我正在尝试使用 Mongoose geoNear 命令实现分页.geoNear 似乎不支持跳过，我知道聚合会起作用(分页会降低性能成本).如何将其转换为聚合查询以跳过多个文档? exports.near = function(req, res) {如果(req.query.lat && req.query.lng){变量点 = {类型:“点"，坐标:[Number(req.query.lng),
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在 MongoDB 中查询和过滤键名而不是值
我想从一个集合中找到与某个字符串部分匹配的所有键名. 我得到的最接近的方法是检查某个键是否存在，但这是完全匹配的: db.collection.find({ "fkClientID": { $exists:1 }}) 我想获取所有以 fk 开头的键. 解决方案 如果您拥有最新的 MongoDB 3.4.4，那么您可以在带有 $redact 作为 最 最快的方式，这可能是使用本机运
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mongoDB聚合:基于数组名求和
我有以下比赛数据: {日期:20140101，持续时间:23232，赢:[{播放器:“播放器1"，得分:2344324},{播放器:“播放器4"，得分:23132}],损失:[{播放器:“播放器2"，得分:324},{播放器:“播放器3"，得分:232}]} 现在我想像这样计算所有玩家的输赢: 结果:[{播放器:“播放器1"，获胜:12，损失:2},{播放器:“播放器2"，胜:7，损失:8}
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加速 MongoDB 聚合
我有一个分片集合“my_collection"，其结构如下: {"CREATED_DATE" : ISODate(...),"MESSAGE" : "测试消息",“LOG_TYPE":“事件"} mongoDB 环境由 2 个分片分片.上面的集合使用 LOG_TYPE 上的散列分片键进行分片.LOG_TYPE 属性还有 7 种其他可能性. 我在“my_collection"中有 100
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按天、月、年获取不同的 ISO 日期
我想为我的 MongoDB 中的所有文档对象获取一组不同的年份和月份. 例如，如果文档有日期: 2015/08/11 2015/08/11 2015/08/12 2015/09/14 2014/10/30 2014/10/30 2014/08/11 返回所有文档的唯一月份和年份，例如: 2015/08 2015/09 2014/10 2014/08
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通过拆分字段值来重塑文档
假设我们有一组原始数据: { "person": "大卫，102 岁"}{“人":“最大，8岁"} 我们想将该集合转换为: { "年龄": 102 }{“年龄":8 } 仅使用 mongo(d) 引擎.(如果所有人名或年龄的长度相等， $substr 可以完成这项工作，)有可能吗? 假设正则表达式是微不足道的/\d+/ 解决方案 MongoDB 3.4版本中的最优方式.
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具有 Match 的项目在 mongodb 中不起作用
我正在尝试根据某些匹配条件获取数据.首先我试过这个:这里ending_date是完整的日期格式 Offer.aggregate([{$匹配:{carer_id : req.params.carer_id,状态:3}},{$组:{_id : { 年: { $year : "$ending_date" }, 月: { $month : "$ending_date" }},计数:{ $sum:1 }
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